Match Group은 사람들이 관계를 형성하고 서로 연결될 수 있도록 돕는 디지털 플랫폼과 애플리케이션을 개발하는 글로벌 기술 기업입니다. 40개 이상의 언어를 지원하는 제품을 통해 다양한 이용자층에게 서비스를 제공하며, 온라인 데이팅과 소셜 디스커버리 분야에서 폭넓게 활동하고 있습니다. 현대적인 관계를 만들어 가는 사람들을 위한 기술을 개발하면서 신뢰, 안전, 개인정보 보호, 포용적인 사용자 경험을 특히 중요하게 생각합니다. 대규모 국제 기술 조직을 갖춘 Match Group은 소비자 제품, 플랫폼 개발, 안전하고 접근성 높은 디지털 상호작용을 지원하는 시스템과 관련된 다양한 직무를 제공합니다.
애널리틱스 엔지니어, 데이터 활용 지원 — Match Group | 도쿄 하이브리드 근무
일본을 대표하는 온라인 데이팅 앱 Pairs를 위한 신뢰할 수 있는 데이터 모델, 파이프라인, 시맨틱 레이어를 구축합니다. AI 기반 분석을 지원하고 더 빠르고 신뢰도 높은 비즈니스 의사결정을 가능하게 합니다.
설명
- 비즈니스 및 분석 요구사항을 수집하고, 사람과 AI 에이전트가 모두 정확하게 이해하고 쿼리할 수 있는 데이터 모델을 설계합니다.
- 지표 정의와 계산 로직을 중앙화하는 시맨틱 레이어를 설계, 구현, 운영하여 AI 에이전트가 안정적으로 사용할 수 있도록 합니다.
- 비즈니스 개념과 지표 간의 관계를 구조화하는 온톨로지 및 비즈니스 컨텍스트 기반을 구축합니다.
- 설계한 데이터 모델을 바탕으로 Dagster와 dbt를 사용한 계층형 데이터 파이프라인을 구현하고 운영합니다.
- DMBOK를 활용해 데이터 품질 기준을 정의하고 품질 테스트를 자동화하며, 모니터링과 SLI/SLO 관리를 포함한 Data SRE 실천을 발전시킵니다.
- AI가 생성한 SQL과 답변의 정확도를 모니터링하고 평가하며, 지속적인 개선을 위한 피드백 루프를 구축합니다.
- 메타데이터를 관리하고 데이터 카탈로그를 통해 문서를 유지합니다.
- 데이터 사용 가이드라인과 접근 제어를 설계하고 운영하며, 데이터 관련 모니터링 문제에 대응합니다.
- 엔지니어링 부서가 아닌 팀도 일상적인 데이터 분석에 AI 에이전트를 독립적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
지원 자격
- 비즈니스 및 분석 사용 사례를 이해하고 적절한 데이터 모델을 설계하고 구현할 수 있는 지식과 경험이 있어야 합니다.
- 비즈니스 의사결정과 개선을 지원하기 위해 SQL로 데이터를 분석하고 집계한 경험이 있어야 합니다.
- 클라우드 데이터 웨어하우스의 특성을 이해하고 이를 바탕으로 쿼리 성능을 최적화하며 비용과 스캔 규모를 줄인 경험이 있어야 합니다.
- dbt 또는 이에 준하는 데이터 변환 프레임워크로 데이터 파이프라인을 구축, 테스트, 운영한 실무 경험이 있어야 합니다.
- Dagster 또는 Airflow와 같은 작업 오케스트레이터로 데이터 파이프라인을 운영한 경험이 있어야 합니다.
- 데이터 품질을 정의하고 이를 유지하기 위한 테스트와 모니터링을 설계한 실무 지식과 경험이 있어야 합니다.
- Python으로 데이터 분석, 처리 스크립트 또는 작업을 구현한 경험이 있어야 합니다.
- 데이터 아키텍처와 데이터 거버넌스에 대한 기초 지식이 있어야 합니다.
- AWS 또는 GCP와 같은 클라우드 플랫폼에 대한 기초 지식이 있어야 합니다.
- 엔지니어링, 제품 관리, BI 및 비즈니스 팀과 주도적으로 소통하고 문제를 정리하며 합의를 이끌어낼 수 있어야 합니다.
- 비즈니스 수준 이상의 일본어 능력이 있어야 합니다.