Match Group on ülemaailmne tehnoloogiaettevõte, mis arendab digiplatvorme ja rakendusi, mis aitavad inimestel luua suhteid ja sidemeid. Selle tooted teenindavad eri sihtrühmi enam kui 40 keeles, peegeldades laia lähenemist veebikohtingutele ja sotsiaalsele suhtlusele. Ettevõte pöörab erilist tähelepanu usaldusele, turvalisusele, privaatsusele ja kaasavatele kasutajakogemustele, arendades tehnoloogiat inimestele, kes liiguvad tänapäevaste suhete maailmas. Suure rahvusvahelise tehnoloogiaorganisatsioonina pakub Match Group mitmesuguseid rolle tarbijatoodete, platvormiarenduse ning turvalist ja ligipääsetavat digitaalset suhtlust toetavate süsteemide valdkonnas.
Analüütikainsener, andmeteabe võimaldamine — Match Group | Tokyo, hübriidtöö
Loo usaldusväärsed andmemudelid, andmekanalid ja semantilised kihid Jaapani juhtiva tutvumisrakenduse Pairsi jaoks. Võimalda tehisintellekti toetatud analüüsi ning kiiremaid ja usaldusväärsemaid äriotsuseid.
Kirjeldus
- Kogu äri- ja analüütikavajadused ning kavanda andmemudelid, millest nii inimesed kui ka tehisintellektiagendid saavad täpselt aru ja mida nad saavad päringutega kasutada.
- Kavanda, rakenda ja halda semantilist kihti, mis koondab mõõdikute määratlused ja arvutusloogika tehisintellektiagentide usaldusväärseks kasutamiseks.
- Loo ontoloogia ja ärikonteksti alused, mis struktureerivad ärimõistete ja mõõdikute vahelisi seoseid.
- Rakenda ja halda kavandatud andmemudelitel põhinevaid kihilisi andmekanaleid Dagsteri ja dbt abil.
- Määra andmekvaliteedi standardid DMBOKi kasutades, automatiseeri kvaliteeditestid ja arenda Data SRE tavasid, sealhulgas seiret ning SLI- ja SLO-haldust.
- Jälgi ja hinda tehisintellekti loodud SQL-i ning vastuste täpsust ja loo pideva täiustamise tagasisideahelaid.
- Halda metaandmeid ja hoia dokumentatsiooni andmekataloogi abil ajakohasena.
- Kavanda ja halda andmekasutuse juhiseid ning juurdepääsuõigusi ja reageeri andmetega seotud seireprobleemidele.
- Võimalda tehnilistel põhitegevustel mitteosalevatel tiimidel kasutada tehisintellekti agente igapäevaseks andmeanalüüsiks iseseisvalt.
Nõuded
- Tõendatud teadmised ja kogemused äri- ja analüütikakasutusjuhtude mõistmisel ning sobivate andmemudelite kavandamisel ja rakendamisel.
- Kogemus SQL-i kasutamisel andmete analüüsimiseks ja koondamiseks äriotsuste ning parenduste toetamiseks.
- Kogemus päringute jõudluse optimeerimisel ning kulude ja skannitava andmemahu vähendamisel, mõistes pilvepõhiste andmelaode omadusi.
- Töökogemus andmekanalite ehitamisel, testimisel ja haldamisel dbt või võrreldava andmete teisendamise raamistiku abil.
- Kogemus andmekanalite haldamisel tööde orkestreerijaga, näiteks Dagsteri või Airflow’ga.
- Praktilised teadmised ja kogemus andmekvaliteedi määratlemisel ning selle säilitamiseks testide ja seire kavandamisel.
- Kogemus andmeanalüüsi, töötlusskriptide või tööde rakendamisel Pythonis.
- Andmearhitektuuri ja andmehalduse algteadmised.
- Pilveplatvormide, näiteks AWS-i või GCP algteadmised.
- Oskus suhelda ennetavalt tehnika-, tootejuhtimise, BI- ja äritiimidega, korrastada probleeme ning saavutada üksmeel.
- Jaapani keele äriline või kõrgem oskus.