Match Group je globálna technologická spoločnosť, ktorá vytvára digitálne platformy a aplikácie pomáhajúce ľuďom nadväzovať vzťahy a kontakty. Jej produkty slúžia rôznym skupinám používateľov vo viac ako 40 jazykoch, čo odráža široký prístup k online zoznamovaniu a sociálnemu objavovaniu. Pri vývoji technológií pre ľudí, ktorí sa orientujú v moderných vzťahoch, spoločnosť kladie osobitný dôraz na dôveru, bezpečnosť, súkromie a inkluzívne používateľské prostredie. Ako veľká medzinárodná technologická organizácia Match Group ponúka rôzne pracovné pozície súvisiace so spotrebiteľskými produktmi, vývojom platforiem a systémami podporujúcimi bezpečné a prístupné digitálne interakcie.
Analytický inžinier, dátové sprístupnenie — Match Group | Tokio, hybridne
Vytvárajte dôveryhodné dátové modely, pipeline a sémantické vrstvy pre Pairs, poprednú japonskú online zoznamovaciu aplikáciu. Umožnite analýzu s podporou AI a rýchlejšie, spoľahlivejšie obchodné rozhodnutia.
Popis
- Zhromažďujte obchodné a analytické potreby a následne navrhujte dátové modely, ktorým ľudia aj AI agenti presne rozumejú a dokážu ich používať na dopytovanie.
- Navrhujte, implementujte a prevádzkujte sémantickú vrstvu, ktorá centralizuje definície metrík a logiku ich výpočtu pre spoľahlivé používanie AI agentmi.
- Budujte základy ontológie a obchodného kontextu, ktoré štruktúrujú vzťahy medzi obchodnými konceptmi a metrikami.
- Implementujte a prevádzkujte viacvrstvové dátové pipeline pomocou nástrojov Dagster a dbt na základe navrhnutých dátových modelov.
- Definujte štandardy kvality dát s využitím DMBOK, automatizujte testy kvality a rozvíjajte postupy Data SRE vrátane monitorovania a správy SLI/SLO.
- Monitorujte a vyhodnocujte presnosť SQL generovaného AI a presnosť odpovedí a vytvárajte spätné väzby na neustále zlepšovanie.
- Spravujte metadáta a udržiavajte dokumentáciu prostredníctvom dátového katalógu.
- Navrhujte a prevádzkujte pravidlá používania dát a riadenia prístupu a zároveň reagujte na problémy zistené pri monitorovaní dát.
- Umožnite tímom mimo inžinierstva samostatne používať AI agentov na každodennú analýzu dát.
Požiadavky
- Preukázateľné znalosti a skúsenosti s porozumením obchodným a analytickým prípadom použitia a s návrhom a implementáciou vhodných dátových modelov.
- Skúsenosti s používaním SQL na analýzu a agregáciu dát na podporu obchodných rozhodnutí a zlepšení.
- Skúsenosti s optimalizáciou výkonu dopytov a znižovaním nákladov a objemu skenovaných dát na základe porozumenia charakteristikám cloudových dátových skladov.
- Pracovné skúsenosti s tvorbou, testovaním a prevádzkou dátových pipeline pomocou dbt alebo porovnateľného frameworku na transformáciu dát.
- Skúsenosti s prevádzkou dátových pipeline pomocou orchestrátora úloh, ako je Dagster alebo Airflow.
- Praktické znalosti a skúsenosti s definovaním kvality dát a navrhovaním testov a monitorovania na jej udržanie.
- Skúsenosti s implementáciou analýz dát, skriptov na spracovanie dát alebo úloh v Pythone.
- Základné znalosti dátovej architektúry a správy dát.
- Základné znalosti cloudových platforiem, ako sú AWS alebo GCP.
- Schopnosť proaktívne komunikovať naprieč tímami inžinierstva, produktového riadenia, BI a obchodu, usporadúvať problémy a budovať konsenzus.
- Japončina na obchodnej úrovni alebo vyššej.