Match Group, insanların ilişkiler ve bağlantılar kurmasına yardımcı olan dijital platformlar ve uygulamalar geliştiren küresel bir teknoloji şirketidir. Ürünleri, 40’tan fazla dilde çeşitli kitlelere hizmet vererek çevrim içi flört ve sosyal keşfe kapsamlı bir yaklaşımı yansıtır. Şirket, modern ilişkileri deneyimleyen insanlar için teknoloji geliştirirken güven, emniyet, gizlilik ve kapsayıcı kullanıcı deneyimlerine özel önem verir. Geniş uluslararası teknoloji organizasyonuyla Match Group; tüketici ürünleri, platform geliştirme ve güvenli, erişilebilir dijital etkileşimleri destekleyen sistemlerle bağlantılı çeşitli roller sunar.
Analitik Mühendisi, Veri Etkinleştirme — Match Group | Tokyo Hibrit
Pairs, Japonya'nın önde gelen çevrim içi flört uygulaması için güvenilir veri modelleri, işlem hatları ve anlamsal katmanlar oluşturun. Yapay zekâ destekli analizleri ve daha hızlı, güvenilir iş kararlarını mümkün kılın.
Açıklama
- İş ve analitik ihtiyaçlarını toplayın, ardından insanların ve yapay zekâ aracıları'nın doğru şekilde anlayıp sorgulayabileceği veri modelleri tasarlayın.
- Güvenilir yapay zekâ aracı kullanımı için metrik tanımlarını ve hesaplama mantığını merkezileştiren bir anlamsal katman tasarlayın, uygulayın ve işletin.
- İş kavramları ile metrikler arasındaki ilişkileri yapılandıran ontoloji ve iş bağlamı temelleri oluşturun.
- Tasarlanan veri modellerine dayalı olarak Dagster ve dbt ile katmanlı veri işlem hatlarını uygulayın ve işletin.
- DMBOK kullanarak veri kalitesi standartlarını tanımlayın, kalite testlerini otomatikleştirin ve izleme ile SLI/SLO yönetimi dahil Data SRE uygulamalarını geliştirin.
- Yapay zekâ tarafından oluşturulan SQL sorgularını ve yanıt doğruluğunu izleyip değerlendirin; sürekli iyileştirme için geri bildirim döngüleri oluşturun.
- Meta verileri yönetin ve veri kataloğu aracılığıyla belgeleri güncel tutun.
- Veri kullanım yönergelerini ve erişim kontrollerini tasarlayıp işletin; veriyle ilgili izleme sorunlarına yanıt verin.
- Mühendislik dışındaki ekiplerin günlük veri analizleri için yapay zekâ aracılarını bağımsız şekilde kullanmasını sağlayın.
Gereksinimler
- İş ve analitik kullanım senaryolarını anlama ve uygun veri modellerini tasarlayıp uygulama konusunda kanıtlanmış bilgi ve deneyim.
- İş kararlarını ve iyileştirmeleri desteklemek üzere veri analizi ve toplama için SQL kullanma deneyimi.
- Bulut veri ambarlarının özelliklerini anlayarak sorgu performansını optimize etme, maliyetleri ve taranan veri hacmini azaltma deneyimi.
- dbt veya benzer bir veri dönüştürme çatısı ile veri işlem hatları oluşturma, test etme ve işletme konusunda profesyonel deneyim.
- Dagster veya Airflow gibi bir iş orkestratörüyle veri işlem hatlarını işletme deneyimi.
- Veri kalitesini tanımlama ve korumak amacıyla testler ile izleme tasarlama konusunda uygulamalı bilgi ve deneyim.
- Python ile veri analizi, işleme betikleri veya işler uygulama deneyimi.
- Veri mimarisi ve veri yönetişimi konusunda temel bilgi.
- AWS veya GCP gibi bulut platformları konusunda temel bilgi.
- Mühendislik, ürün yönetimi, BI ve iş ekipleri arasında proaktif iletişim kurabilme; sorunları düzenleyebilme ve uzlaşı oluşturabilme.
- İş düzeyinde veya daha ileri seviyede Japonca yeterliliği.