Match Group es una empresa tecnológica global que desarrolla plataformas y aplicaciones digitales para ayudar a las personas a establecer relaciones y conexiones. Sus productos están dirigidos a públicos diversos en más de 40 idiomas, lo que refleja un enfoque amplio hacia las citas en línea y el descubrimiento social. La empresa presta especial atención a la confianza, la seguridad, la privacidad y las experiencias inclusivas de los usuarios mientras desarrolla tecnología para personas que afrontan las relaciones modernas. Como gran organización tecnológica internacional, Match Group ofrece diversos puestos relacionados con productos para consumidores, desarrollo de plataformas y sistemas que respaldan interacciones digitales seguras y accesibles.
Ingeniero/a de Analítica, Habilitación de Datos — Match Group | Tokio Híbrido
Crea modelos de datos, pipelines y capas semánticas confiables para Pairs, la principal aplicación de citas en línea de Japón. Permite realizar análisis asistidos por IA y tomar decisiones empresariales más rápidas y confiables.
Descripción
- Recopilar las necesidades empresariales y analíticas, y diseñar modelos de datos que tanto las personas como los agentes de IA puedan comprender y consultar con precisión.
- Diseñar, implementar y operar una capa semántica que centralice las definiciones de métricas y la lógica de cálculo para un uso confiable por parte de agentes de IA.
- Crear fundamentos ontológicos y de contexto empresarial que estructuren las relaciones entre conceptos y métricas del negocio.
- Implementar y operar pipelines de datos por capas con Dagster y dbt basados en los modelos de datos diseñados.
- Definir estándares de calidad de datos utilizando DMBOK, automatizar pruebas de calidad y avanzar en las prácticas de Data SRE, incluidos el monitoreo y la gestión de SLI/SLO.
- Supervisar y evaluar el SQL generado por IA y la precisión de las respuestas, estableciendo ciclos de retroalimentación para la mejora continua.
- Gestionar metadatos y mantener la documentación mediante un catálogo de datos.
- Diseñar y operar directrices de uso de datos y controles de acceso, respondiendo al mismo tiempo a los problemas de monitoreo relacionados con los datos.
- Permitir que los equipos no técnicos utilicen agentes de IA de forma independiente para el análisis cotidiano de datos.
Requisitos
- Conocimientos y experiencia demostrables en la comprensión de casos de uso empresariales y analíticos, así como en el diseño e implementación de modelos de datos adecuados.
- Experiencia utilizando SQL para el análisis y la agregación de datos con el fin de respaldar decisiones y mejoras empresariales.
- Experiencia optimizando el rendimiento de consultas y reduciendo costes y volumen de escaneo a partir del conocimiento de las características de los almacenes de datos en la nube.
- Experiencia profesional creando, probando y operando pipelines de datos con dbt o un framework comparable de transformación de datos.
- Experiencia operando pipelines de datos con un orquestador de trabajos como Dagster o Airflow.
- Conocimientos prácticos y experiencia en la definición de la calidad de datos y el diseño de pruebas y monitoreo para mantenerla.
- Experiencia implementando análisis de datos, scripts de procesamiento o trabajos en Python.
- Conocimientos fundamentales de arquitectura de datos y gobernanza de datos.
- Conocimientos fundamentales de plataformas en la nube como AWS o GCP.
- Capacidad para comunicarse proactivamente con equipos de ingeniería, gestión de producto, BI y negocio, organizar problemas y generar consenso.
- Dominio del japonés a nivel empresarial o superior.