Match Group to globalna firma technologiczna tworząca cyfrowe platformy i aplikacje, które pomagają ludziom budować relacje i nawiązywać kontakty. Jej produkty są przeznaczone dla różnych odbiorców i dostępne w ponad 40 językach, co odzwierciedla szerokie podejście do randek online i odkrywania relacji społecznych. Rozwijając technologie dla osób poruszających się w świecie współczesnych relacji, firma kładzie szczególny nacisk na zaufanie, bezpieczeństwo, prywatność oraz inkluzywne doświadczenia użytkowników. Jako duża międzynarodowa organizacja technologiczna Match Group oferuje różnorodne role związane z produktami konsumenckimi, rozwojem platform oraz systemami wspierającymi bezpieczne i dostępne interakcje cyfrowe.
Inżynier analityki, rozwój danych — Match Group | Praca hybrydowa, Tokio
Twórz zaufane modele danych, potoki i warstwy semantyczne dla Pairs — wiodącej japońskiej aplikacji randkowej. Umożliwiaj analizę wspieraną przez AI oraz szybsze i bardziej wiarygodne decyzje biznesowe.
Opis
- Zbieraj potrzeby biznesowe i analityczne, a następnie projektuj modele danych, które ludzie i agenci AI mogą dokładnie rozumieć i odpytywać.
- Projektuj, wdrażaj i obsługuj warstwę semantyczną centralizującą definicje metryk oraz logikę obliczeń na potrzeby niezawodnego wykorzystania przez agentów AI.
- Buduj podstawy ontologii i kontekstu biznesowego, które porządkują relacje między pojęciami biznesowymi i metrykami.
- Wdrażaj i obsługuj wielowarstwowe potoki danych z użyciem Dagster i dbt na podstawie zaprojektowanych modeli danych.
- Definiuj standardy jakości danych z wykorzystaniem DMBOK, automatyzuj testy jakości i rozwijaj praktyki Data SRE, w tym monitoring oraz zarządzanie SLI/SLO.
- Monitoruj i oceniaj poprawność SQL generowanego przez AI oraz trafność odpowiedzi, tworząc pętle informacji zwrotnej na potrzeby ciągłego doskonalenia.
- Zarządzaj metadanymi i utrzymuj dokumentację za pomocą katalogu danych.
- Projektuj i obsługuj wytyczne dotyczące wykorzystania danych oraz mechanizmy kontroli dostępu, reagując na problemy monitoringu związane z danymi.
- Umożliwiaj zespołom nietechnicznym samodzielne korzystanie z agentów AI w codziennej analizie danych.
Wymagania
- Udokumentowana wiedza i doświadczenie w rozumieniu przypadków użycia biznesowego i analitycznego oraz w projektowaniu i wdrażaniu odpowiednich modeli danych.
- Doświadczenie w korzystaniu z SQL do analizy i agregacji danych wspierających decyzje biznesowe i usprawnienia.
- Doświadczenie w optymalizacji wydajności zapytań oraz ograniczaniu kosztów i wolumenu skanowania na podstawie znajomości specyfiki chmurowych hurtowni danych.
- Doświadczenie zawodowe w budowaniu, testowaniu i obsłudze potoków danych z użyciem dbt lub porównywalnego frameworka transformacji danych.
- Doświadczenie w obsłudze potoków danych z wykorzystaniem orkiestratora zadań, takiego jak Dagster lub Airflow.
- Praktyczna wiedza i doświadczenie w definiowaniu jakości danych oraz projektowaniu testów i monitoringu służących jej utrzymaniu.
- Doświadczenie we wdrażaniu analiz danych, skryptów przetwarzania lub zadań w Pythonie.
- Podstawowa wiedza z zakresu architektury danych i zarządzania danymi.
- Podstawowa wiedza o platformach chmurowych, takich jak AWS lub GCP.
- Umiejętność proaktywnej komunikacji z zespołami inżynieryjnymi, zarządzania produktem, BI i biznesowymi, porządkowania problemów oraz budowania konsensusu.
- Znajomość języka japońskiego na poziomie biznesowym lub wyższym.