A Match Group globális technológiai vállalat, amely olyan digitális platformokat és alkalmazásokat fejleszt, amelyek segítenek az embereknek kapcsolatok és kötődések kialakításában. Termékei több mint 40 nyelven szolgálnak ki különféle közönségeket, átfogó megközelítést tükrözve az online ismerkedés és a társas kapcsolatok felfedezése terén. A vállalat különös hangsúlyt fektet a bizalomra, a biztonságra, az adatvédelemre és a befogadó felhasználói élményekre, miközben a modern kapcsolatokat kialakító emberek számára fejleszt technológiát. Nagy nemzetközi technológiai szervezetként a Match Group számos, fogyasztói termékekhez, platformfejlesztéshez, valamint a biztonságos és hozzáférhető digitális interakciókat támogató rendszerekhez kapcsolódó szerepkört kínál.
Adatelemző mérnök, adatok használatba vételének támogatása — Match Group | Tokió, hibrid
Megbízható adatmodelleket, adatfeldolgozási folyamatokat és szemantikai rétegeket építhet a Pairs, Japán vezető online társkereső alkalmazása számára. Támogassa a mesterséges intelligenciával segített elemzést, valamint a gyorsabb és megbízhatóbb üzleti döntéseket.
Leírás
- Gyűjtse össze az üzleti és elemzési igényeket, majd tervezzen olyan adatmodelleket, amelyeket az emberek és a mesterségesintelligencia-ügynökök is pontosan megértenek és lekérdezhetnek.
- Tervezzen, valósítson meg és üzemeltessen olyan szemantikai réteget, amely központosítja a mérőszámok definícióit és számítási logikáját a megbízható mesterségesintelligencia-ügynök-használat érdekében.
- Építsen ontológiai és üzleti kontextust biztosító alapokat, amelyek strukturálják az üzleti fogalmak és mérőszámok közötti kapcsolatokat.
- Valósítson meg és üzemeltessen rétegzett adatfeldolgozási folyamatokat Dagsterrel és dbt-vel a megtervezett adatmodellek alapján.
- Határozzon meg adatminőségi szabványokat a DMBOK használatával, automatizálja a minőségteszteket, és fejlessze a Data SRE-gyakorlatokat, beleértve a monitorozást és az SLI/SLO-kezelést.
- Kövesse nyomon és értékelje a mesterséges intelligencia által generált SQL-lekérdezéseket és a válaszok pontosságát, valamint hozzon létre visszacsatolási köröket a folyamatos fejlesztéshez.
- Kezelje a metaadatokat, és tartsa naprakészen a dokumentációt adatkatallógus használatával.
- Tervezze meg és üzemeltesse az adatfelhasználási irányelveket és hozzáférés-vezérléseket, miközben reagál az adatkezeléssel kapcsolatos monitorozási problémákra.
- Tegye lehetővé a nem mérnöki csapatok számára, hogy a mindennapi adatelemzéshez önállóan használják a mesterségesintelligencia-ügynököket.
Követelmények
- Bizonyított ismeretek és tapasztalat az üzleti és elemzési felhasználási esetek megértésében, valamint megfelelő adatmodellek megtervezésében és megvalósításában.
- Tapasztalat az adatok elemzésére és összesítésére használt SQL alkalmazásában az üzleti döntések és fejlesztések támogatására.
- Tapasztalat a lekérdezési teljesítmény optimalizálásában, valamint a költségek és a beolvasott adatmennyiség csökkentésében a felhőalapú adattárházak jellemzőinek ismerete alapján.
- Szakmai tapasztalat adatfeldolgozási folyamatok dbt-vel vagy hasonló adattranszformációs keretrendszerrel történő felépítésében, tesztelésében és üzemeltetésében.
- Tapasztalat adatfeldolgozási folyamatok üzemeltetésében olyan feladatütemezővel, mint a Dagster vagy az Airflow.
- Gyakorlati ismeretek és tapasztalat az adatminőség meghatározásában, valamint az azt fenntartó tesztek és monitorozás megtervezésében.
- Tapasztalat adatelemzések, feldolgozó szkriptek vagy feladatok Pythonban történő megvalósításában.
- Alapszintű ismeretek az adatarchitektúra és az adatirányítás területén.
- Alapszintű ismeretek az olyan felhőplatformokról, mint az AWS vagy a GCP.
- Képesség a mérnöki, termékmenedzsment-, BI- és üzleti csapatok közötti proaktív kommunikációra, a problémák rendszerezésére és konszenzus kialakítására.
- Üzleti szintű vagy annál magasabb szintű japán nyelvtudás.