Match Group — глобальна технологічна компанія, яка створює цифрові платформи та застосунки, що допомагають людям будувати стосунки й знаходити зв’язки. Її продукти орієнтовані на різні аудиторії та доступні більш ніж 40 мовами, що відображає широкий підхід до онлайн-знайомств і соціальної взаємодії. Розробляючи технології для людей, які вибудовують сучасні стосунки, компанія приділяє особливу увагу довірі, безпеці, конфіденційності та інклюзивному користувацькому досвіду. Як велика міжнародна технологічна організація, Match Group пропонує різноманітні ролі, пов’язані зі споживчими продуктами, розвитком платформ і системами, що забезпечують безпечну та доступну цифрову взаємодію.
Інженер з аналітики, розвиток даних — Match Group | Гібридний формат, Токіо
Створюйте надійні моделі даних, конвеєри та семантичні шари для Pairs — провідного японського застосунку для онлайн-знайомств. Допомагайте проводити аналіз за допомогою ШІ та швидше ухвалювати надійніші бізнес-рішення.
Опис
- Збирайте потреби бізнесу й аналітики, а потім проєктуйте моделі даних, які люди та агенти ШІ можуть точно розуміти й запитувати.
- Проєктуйте, впроваджуйте та експлуатуйте семантичний шар, що централізує визначення метрик і логіку їхнього розрахунку для надійного використання агентами ШІ.
- Створюйте основи онтології та бізнес-контексту, які структурують зв’язки між бізнес-концепціями та метриками.
- Впроваджуйте й експлуатуйте багаторівневі конвеєри даних за допомогою Dagster і dbt на основі розроблених моделей даних.
- Визначайте стандарти якості даних із використанням DMBOK, автоматизуйте тести якості та розвивайте практики Data SRE, зокрема моніторинг і керування SLI/SLO.
- Відстежуйте й оцінюйте точність SQL, згенерованого ШІ, і відповідей, створюючи цикли зворотного зв’язку для безперервного вдосконалення.
- Керуйте метаданими та підтримуйте документацію за допомогою каталогу даних.
- Проєктуйте й упроваджуйте правила використання даних і засоби контролю доступу, реагуючи на проблеми моніторингу, пов’язані з даними.
- Допомагайте командам поза інженерією самостійно використовувати агентів ШІ для повсякденного аналізу даних.
Вимоги
- Підтверджені знання та досвід розуміння бізнес-кейсів і аналітичних завдань, а також проєктування та впровадження відповідних моделей даних.
- Досвід використання SQL для аналізу й агрегації даних на підтримку бізнес-рішень і вдосконалень.
- Досвід оптимізації продуктивності запитів, зниження витрат і обсягу сканування на основі розуміння особливостей хмарних сховищ даних.
- Професійний досвід створення, тестування та експлуатації конвеєрів даних із dbt або подібним фреймворком трансформації даних.
- Досвід експлуатації конвеєрів даних за допомогою оркестратора завдань, такого як Dagster або Airflow.
- Практичні знання та досвід визначення якості даних, а також розроблення тестів і моніторингу для її підтримання.
- Досвід реалізації аналізу даних, скриптів обробки або завдань на Python.
- Базові знання архітектури даних і управління даними.
- Базові знання хмарних платформ, таких як AWS або GCP.
- Здатність проактивно взаємодіяти з командами інженерії, управління продуктом, BI та бізнесу, структурувати питання й досягати консенсусу.
- Знання японської мови на рівні ділового спілкування або вище.