Match Group je globální technologická společnost, která vytváří digitální platformy a aplikace pomáhající lidem navazovat vztahy a spojení. Její produkty slouží různorodým skupinám uživatelů ve více než 40 jazycích, což odráží široký přístup k online seznamování a sociálnímu objevování. Při vývoji technologií pro lidi, kteří se orientují v moderních vztazích, klade společnost zvláštní důraz na důvěru, bezpečnost, soukromí a inkluzivní uživatelské prostředí. Jako velká mezinárodní technologická organizace nabízí Match Group řadu pozic spojených se spotřebitelskými produkty, vývojem platforem a systémy podporujícími bezpečné a dostupné digitální interakce.
Datový analytický inženýr, rozvoj dat — Match Group | Hybridní práce, Tokio
Vytvářejte důvěryhodné datové modely, pipeline a sémantické vrstvy pro Pairs, přední japonskou seznamovací aplikaci. Umožněte analýzu s podporou AI a rychlejší, spolehlivější obchodní rozhodování.
Popis
- Shromažďujte obchodní a analytické potřeby a poté navrhujte datové modely, kterým lidé i AI agenti přesně rozumějí a mohou je dotazovat.
- Navrhujte, implementujte a provozujte sémantickou vrstvu, která centralizuje definice metrik a logiku výpočtů pro spolehlivé využití AI agenty.
- Budujte základy ontologie a obchodního kontextu, které strukturují vztahy mezi obchodními koncepty a metrikami.
- Implementujte a provozujte vrstvené datové pipeline pomocí nástrojů Dagster a dbt na základě navržených datových modelů.
- Definujte standardy kvality dat podle DMBOK, automatizujte testy kvality a rozvíjejte postupy Data SRE včetně monitoringu a správy SLI/SLO.
- Monitorujte a vyhodnocujte přesnost SQL generovaného AI i přesnost odpovědí a vytvářejte zpětnovazební smyčky pro průběžné zlepšování.
- Spravujte metadata a udržujte dokumentaci prostřednictvím datového katalogu.
- Navrhujte a provozujte pravidla pro využívání dat a řízení přístupu a reagujte na problémy monitoringu související s daty.
- Umožněte týmům mimo engineering samostatně využívat AI agenty pro každodenní analýzu dat.
Požadavky
- Prokazatelné znalosti a zkušenosti s porozuměním obchodním a analytickým případům použití a s návrhem a implementací vhodných datových modelů.
- Zkušenost s používáním SQL pro analýzu a agregaci dat na podporu obchodních rozhodnutí a zlepšení.
- Zkušenost s optimalizací výkonu dotazů a snižováním nákladů a objemu skenování na základě znalosti vlastností cloudových datových skladů.
- Odborná praxe s tvorbou, testováním a provozem datových pipeline pomocí dbt nebo srovnatelného frameworku pro transformaci dat.
- Zkušenost s provozem datových pipeline pomocí orchestrátoru úloh, jako je Dagster nebo Airflow.
- Praktické znalosti a zkušenosti s definováním kvality dat a s návrhem testů a monitoringu pro její udržování.
- Zkušenost s implementací analýz dat, skriptů pro zpracování nebo úloh v Pythonu.
- Základní znalosti datové architektury a správy dat.
- Základní znalosti cloudových platforem, jako jsou AWS nebo GCP.
- Schopnost proaktivně komunikovat napříč týmy engineeringu, produktového řízení, BI a obchodními týmy, strukturovat problémy a budovat shodu.
- Japonština na obchodní úrovni nebo vyšší.