Match Group — глобальная технологическая компания, создающая цифровые платформы и приложения, которые помогают людям строить отношения и находить связи. Её продукты предназначены для разных аудиторий и доступны более чем на 40 языках, что отражает широкий подход к онлайн-знакомствам и социальному взаимодействию. Разрабатывая технологии для людей, которые выстраивают современные отношения, компания уделяет особое внимание доверию, безопасности, конфиденциальности и инклюзивному пользовательскому опыту. Крупная международная технологическая организация Match Group предлагает разнообразные роли, связанные с потребительскими продуктами, развитием платформ и системами, поддерживающими безопасное и доступное цифровое взаимодействие.
Инженер по аналитике, развитие данных — Match Group | Гибридный формат, Токио
Создавайте надежные модели данных, конвейеры и семантические слои для Pairs — ведущего японского приложения для онлайн-знакомств. Помогайте проводить анализ с использованием ИИ и быстрее принимать более надежные бизнес-решения.
Описание
- Собирайте потребности бизнеса и аналитики, а затем проектируйте модели данных, которые люди и ИИ-агенты могут точно понимать и запрашивать.
- Проектируйте, внедряйте и эксплуатируйте семантический слой, централизующий определения метрик и логику их расчета для надежного использования ИИ-агентами.
- Создавайте основы онтологии и бизнес-контекста, структурирующие связи между бизнес-концепциями и метриками.
- Внедряйте и эксплуатируйте многоуровневые конвейеры данных с использованием Dagster и dbt на основе разработанных моделей данных.
- Определяйте стандарты качества данных с использованием DMBOK, автоматизируйте тесты качества и развивайте практики Data SRE, включая мониторинг и управление SLI/SLO.
- Отслеживайте и оценивайте точность SQL, сгенерированного ИИ, и ответов, создавая циклы обратной связи для постоянного улучшения.
- Управляйте метаданными и поддерживайте документацию с помощью каталога данных.
- Проектируйте и внедряйте правила использования данных и средства контроля доступа, реагируя на проблемы мониторинга, связанные с данными.
- Помогайте командам, не связанным с разработкой, самостоятельно использовать ИИ-агентов для повседневного анализа данных.
Требования
- Подтвержденные знания и опыт анализа бизнес-кейсов и аналитических задач, а также проектирования и внедрения соответствующих моделей данных.
- Опыт использования SQL для анализа и агрегации данных с целью поддержки бизнес-решений и улучшений.
- Опыт оптимизации производительности запросов, снижения затрат и объема сканируемых данных на основе понимания особенностей облачных хранилищ данных.
- Профессиональный опыт создания, тестирования и эксплуатации конвейеров данных с dbt или сопоставимым фреймворком преобразования данных.
- Опыт эксплуатации конвейеров данных с помощью оркестратора заданий, такого как Dagster или Airflow.
- Практические знания и опыт определения качества данных, а также разработки тестов и мониторинга для его поддержания.
- Опыт реализации анализа данных, скриптов обработки или заданий на Python.
- Базовые знания архитектуры данных и управления данными.
- Базовые знания облачных платформ, таких как AWS или GCP.
- Способность самостоятельно взаимодействовать с командами разработки, управления продуктом, BI и бизнеса, структурировать вопросы и достигать консенсуса.
- Знание японского языка на уровне делового общения или выше.