Match Group è un’azienda tecnologica globale che sviluppa piattaforme e applicazioni digitali per aiutare le persone a creare relazioni e connessioni. I suoi prodotti si rivolgono a pubblici diversi in più di 40 lingue, riflettendo un approccio ampio agli incontri online e alla scoperta sociale. L’azienda attribuisce particolare importanza alla fiducia, alla sicurezza, alla privacy e a esperienze inclusive per gli utenti mentre sviluppa tecnologie per le persone che vivono le relazioni moderne. In qualità di grande organizzazione tecnologica internazionale, Match Group offre una varietà di ruoli legati ai prodotti per i consumatori, allo sviluppo delle piattaforme e ai sistemi che supportano interazioni digitali sicure e accessibili.
Ingegnere dell’analisi, Abilitazione dei dati — Match Group | Tokyo ibrido
Crea modelli di dati, pipeline e livelli semantici affidabili per Pairs, la principale app di incontri online del Giappone. Abilita analisi assistite dall’IA e decisioni aziendali più rapide e affidabili.
Descrizione
- Raccogliere le esigenze aziendali e di analisi, quindi progettare modelli di dati che persone e agenti IA possano comprendere e interrogare con precisione.
- Progettare, implementare e gestire un livello semantico che centralizzi le definizioni delle metriche e la logica di calcolo per un utilizzo affidabile da parte degli agenti IA.
- Creare le basi ontologiche e di contesto aziendale che strutturano le relazioni tra concetti e metriche aziendali.
- Implementare e gestire pipeline di dati a livelli con Dagster e dbt sulla base dei modelli di dati progettati.
- Definire standard di qualità dei dati utilizzando DMBOK, automatizzare i test di qualità e far progredire le pratiche di Data SRE, inclusi monitoraggio e gestione di SLI/SLO.
- Monitorare e valutare il codice SQL generato dall’IA e l’accuratezza delle risposte, creando cicli di feedback per il miglioramento continuo.
- Gestire i metadati e mantenere la documentazione tramite un catalogo dei dati.
- Progettare e gestire linee guida per l’utilizzo dei dati e controlli di accesso, rispondendo anche ai problemi di monitoraggio relativi ai dati.
- Consentire ai team non tecnici di utilizzare gli agenti IA in autonomia per le analisi quotidiane dei dati.
Requisiti
- Conoscenza ed esperienza dimostrate nella comprensione dei casi d’uso aziendali e di analisi, nonché nella progettazione e implementazione di modelli di dati appropriati.
- Esperienza nell’utilizzo di SQL per l’analisi e l’aggregazione dei dati a supporto delle decisioni e dei miglioramenti aziendali.
- Esperienza nell’ottimizzazione delle prestazioni delle query e nella riduzione dei costi e del volume di scansione, sulla base della comprensione delle caratteristiche dei data warehouse cloud.
- Esperienza professionale nella creazione, nel test e nella gestione di pipeline di dati con dbt o un framework comparabile di trasformazione dei dati.
- Esperienza nella gestione di pipeline di dati con un orchestratore di job come Dagster o Airflow.
- Conoscenze pratiche ed esperienza nella definizione della qualità dei dati e nella progettazione di test e monitoraggio per mantenerla.
- Esperienza nell’implementazione di analisi dei dati, script di elaborazione o job in Python.
- Conoscenze di base dell’architettura dei dati e della governance dei dati.
- Conoscenze di base di piattaforme cloud come AWS o GCP.
- Capacità di comunicare in modo proattivo con i team di ingegneria, product management, BI e business, organizzare i problemi e creare consenso.
- Conoscenza del giapponese a livello professionale o superiore.