Match Group
Match Group
Match Group е глобална технологична компания, която създава дигитални платформи и приложения, помагащи на хората да изграждат взаимоотношения и връзки. Продуктите ѝ обслужват разнообразни аудитории на повече от 40 езика, което отразява широкия ѝ подход към онлайн запознанствата и социалното откриване. При разработването на технологии за хората, които се ориентират в съвременните взаимоотношения, компанията поставя особен акцент върху доверието, безопасността, поверителността и приобщаващото потребителско изживяване. Като голяма международна технологична организация Match Group предлага разнообразни роли, свързани с потребителски продукти, разработване на платформи и системи, които поддържат безопасни и достъпни дигитални взаимодействия.

Инженер по анализи, предоставяне на данни — Match Group | Токио, хибридно

Създавайте надеждни модели на данни, конвейери и семантични слоеве за Pairs, водещото японско приложение за онлайн запознанства. Осигурявайте анализи с помощта на изкуствен интелект и по-бързи, по-надеждни бизнес решения.

Описание

  • Събирайте бизнес и аналитични потребности, след което проектирайте модели на данни, които хората и AI агентите могат точно да разбират и заявяват.
  • Проектирайте, внедрявайте и управлявайте семантичен слой, който централизира дефинициите на показателите и логиката за изчисляването им за надеждна употреба от AI агенти.
  • Изграждайте основи на онтологията и бизнес контекста, които структурират връзките между бизнес концепциите и показателите.
  • Внедрявайте и управлявайте многослойни конвейери от данни с Dagster и dbt въз основа на проектираните модели на данни.
  • Определяйте стандарти за качество на данните чрез DMBOK, автоматизирайте тестовете за качество и развивайте практики за Data SRE, включително наблюдение и управление на SLI/SLO.
  • Наблюдавайте и оценявайте точността на SQL кода, генериран от AI, и точността на отговорите, като създавате цикли за обратна връзка за непрекъснато подобрение.
  • Управлявайте метаданните и поддържайте документацията чрез каталог на данните.
  • Проектирайте и управлявайте правила за използване на данни и контроли за достъп, като същевременно реагирате на проблеми, установени при наблюдението на данните.
  • Дайте възможност на екипите извън инженерните да използват самостоятелно AI агенти за ежедневен анализ на данни.

Изисквания

  • Доказани познания и опит в разбирането на бизнес и аналитични случаи на употреба, както и в проектирането и внедряването на подходящи модели на данни.
  • Опит с използването на SQL за анализ и агрегиране на данни в подкрепа на бизнес решения и подобрения.
  • Опит с оптимизирането на производителността на заявки и намаляването на разходите и обема на сканираните данни въз основа на разбиране на характеристиките на облачните хранилища за данни.
  • Професионален опит в изграждането, тестването и управлението на конвейери от данни с dbt или сравнима рамка за трансформация на данни.
  • Опит с управлението на конвейери от данни чрез оркестратор на задачи като Dagster или Airflow.
  • Практически познания и опит в дефинирането на качеството на данните и проектирането на тестове и наблюдение за поддържането му.
  • Опит с внедряването на анализи на данни, скриптове или задачи за обработка на данни на Python.
  • Основни познания по архитектура на данните и управление на данни.
  • Основни познания по облачни платформи като AWS или GCP.
  • Способност за проактивна комуникация между екипите по инженеринг, управление на продукти, BI и бизнес, организиране на проблеми и изграждане на консенсус.
  • Владеене на японски език на бизнес ниво или по-високо.