A Match Group é uma empresa global de tecnologia que desenvolve plataformas e aplicativos digitais para ajudar as pessoas a formar relacionamentos e conexões. Seus produtos atendem a públicos diversos em mais de 40 idiomas, refletindo uma abordagem ampla para encontros on-line e descoberta social. A empresa dá especial ênfase à confiança, à segurança, à privacidade e a experiências inclusivas para os usuários ao desenvolver tecnologia para pessoas que vivenciam os relacionamentos modernos. Como uma grande organização internacional de tecnologia, a Match Group oferece uma variedade de funções relacionadas a produtos para consumidores, desenvolvimento de plataformas e sistemas que apoiam interações digitais seguras e acessíveis.
Engenheiro(a) de Analytics, Habilitação de Dados — Match Group | Tóquio Híbrido
Crie modelos de dados, pipelines e camadas semânticas confiáveis para o Pairs, o principal aplicativo de relacionamentos on-line do Japão. Possibilite análises com apoio de IA e decisões de negócios mais rápidas e confiáveis.
Descrição
- Reunir necessidades de negócio e analytics e, em seguida, projetar modelos de dados que pessoas e agentes de IA possam compreender e consultar com precisão.
- Projetar, implementar e operar uma camada semântica que centralize definições de métricas e lógica de cálculo para uso confiável por agentes de IA.
- Criar fundamentos de ontologia e contexto de negócio que estruturem as relações entre conceitos e métricas empresariais.
- Implementar e operar pipelines de dados em camadas com Dagster e dbt com base nos modelos de dados projetados.
- Definir padrões de qualidade de dados usando DMBOK, automatizar testes de qualidade e avançar nas práticas de Data SRE, incluindo monitoramento e gestão de SLI/SLO.
- Monitorar e avaliar o SQL gerado por IA e a precisão das respostas, estabelecendo ciclos de feedback para melhoria contínua.
- Gerenciar metadados e manter a documentação por meio de um catálogo de dados.
- Projetar e operar diretrizes de uso de dados e controles de acesso, respondendo também a problemas de monitoramento relacionados a dados.
- Permitir que equipes não técnicas usem agentes de IA de forma independente para análises de dados do dia a dia.
Requisitos
- Conhecimento e experiência comprovados na compreensão de casos de uso de negócio e analytics, bem como no projeto e na implementação de modelos de dados adequados.
- Experiência usando SQL para análise e agregação de dados a fim de apoiar decisões e melhorias de negócio.
- Experiência na otimização do desempenho de consultas e na redução de custos e volume de varredura com base no entendimento das características de data warehouses em nuvem.
- Experiência profissional na criação, no teste e na operação de pipelines de dados com dbt ou um framework comparável de transformação de dados.
- Experiência na operação de pipelines de dados com um orquestrador de jobs, como Dagster ou Airflow.
- Conhecimento prático e experiência na definição de qualidade de dados e no projeto de testes e monitoramento para mantê-la.
- Experiência na implementação de análises de dados, scripts de processamento ou jobs em Python.
- Conhecimento fundamental de arquitetura de dados e governança de dados.
- Conhecimento fundamental de plataformas de nuvem, como AWS ou GCP.
- Capacidade de se comunicar proativamente com equipes de engenharia, gestão de produto, BI e negócios, organizar questões e construir consenso.
- Proficiência em japonês em nível profissional ou superior.