Betway Global
Betway Global
201 – 500 Medewerkers
GamingGokken
Betway Global is een op consumenten gericht online sportweddenschappen- en iGaming-merk dat wordt geëxploiteerd door Super Group (SGHC). De producten omvatten sportweddenschappen en online casino-ervaringen, ondersteund door regionale activiteiten zoals Betway Africa. Het merk heeft samenwerkingen met sportteams en evenementen, waaronder Arsenal, Manchester City, de Springboks en SA20. De activiteiten van Betway Global omvatten ook initiatieven voor veiliger gokken via het verantwoord-gokprogramma SuperPlan van Super Group, naast betrokkenheid bij gemeenschappen en sponsoractiviteiten.

Senior AI Engineer

Ontwikkel en beheer AI-systemen voor productie bij een online gamingbedrijf, van Azure Machine Learning en retrieval-augmented generation tot agentische toepassingen. Lever veilige, gemonitorde oplossingen en breng ze van proof of concept naar meetbare bedrijfsresultaten.

Beschrijving

  • Vertaal zakelijke behoeften naar AI- en machinelearningoplossingen met duidelijke succescriteria.
  • Ontwikkel en optimaliseer modellen voor classificatie, prognoses, aanbevelingen, anomaliedetectie en andere toepassingen.
  • Bereid gegevens voor met feature engineering, opschoning en verkennende analyses van gestructureerde en ongestructureerde bronnen.
  • Bouw retrieval-augmented-generationsystemen met embeddings, vector- of hybride zoekopdrachten, reranking en onderbouwde antwoorden.
  • Verbind en orkestreer grote taalmodellen met Azure OpenAI en Azure AI Foundry.
  • Gebruik promptontwerp, gestructureerde uitvoer, toolaanroepen, fine-tuning of distillatie wanneer die bij de oplossing passen.
  • Beoordeel generatieve toepassingen op kwaliteit, snelheid en kosten en beheer daarbij het token- en inferentiegebruik.
  • Ontwikkel agentische systemen die met tools en API's meerstapswerk plannen en uitvoeren, met waarborgen en menselijke controle.
  • Bouw workflows met meerdere agents met Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen of LangGraph.
  • Ontwerp agenttools, geheugen, statusbeheer en procedures voor fouten en escalaties.
  • Ontwikkel functies voor taalverwerking, zoals entiteitsextractie, samenvattingen, sentimentanalyse en intentiedetectie.
  • Implementeer spraak-naar-tekst voor zowel batchverwerking als live transcriptie.
  • Gebruik Document Intelligence en OCR om informatie uit formulieren en documenten te halen.
  • Breng modellen en AI-diensten uit via API's, containers of beheerde endpoints met geautomatiseerde CI/CD.
  • Richt experimenttracking, modelregisters, versiebeheer en reproduceerbare trainingspipelines in.
  • Volg de prestaties, drift, kwaliteit, kosten en betrouwbaarheid in productie.
  • Onderzoek operationele problemen en ondersteun bedrijfsapplicaties.
  • Pas verantwoorde AI-praktijken toe, waaronder eerlijkheidscontroles, inhoudsveiligheid, evaluatietools en duidelijke toelichtingen op beperkingen.
  • Voldoe aan verplichtingen op het gebied van privacy, gegevensbescherming en regelgeving, waaronder controles voor persoonsgegevens en gegevenslocatie.
  • Beveilig systemen met beheerde identiteiten, sleutelbeheer, netwerkbeveiliging en toegang volgens het principe van minimale rechten.
  • Zorg dat modellen, prompts, gegevensbronnen en beslissingen controleerbaar zijn.
  • Stem met data-engineering af over pipelines, toegang tot features en gegevenskwaliteit.
  • Werk samen met software-engineers om AI-mogelijkheden in producten en interne platforms te integreren.
  • Communiceer methoden, afwegingen en resultaten aan technische en niet-technische collega's.
  • Documenteer architecturen, evaluaties, oplossingen en operationele draaiboeken.
  • Breng AI-projecten met meetbare bedrijfsresultaten van proof of concept naar productie.
  • Haal de afgesproken nauwkeurigheids- en latentiedoelen voor modellen en generatieve toepassingen.
  • Zorg dat uitgerolde systemen betrouwbaar, ondersteunbaar en gemonitord blijven en voldoen aan de vereisten voor verantwoorde AI.
  • Maak gedeelde componenten, pipelines en werkwijzen die het hele team kan gebruiken.

Vereisten

  • 3–5 jaar praktijkervaring in AI, machine learning of data-science-engineering, inclusief implementaties in productie.
  • Een diploma in informatica heeft de voorkeur; verwante opleidingen in engineering, informatiesystemen, data science, statistiek of kwantitatieve vakgebieden komen ook in aanmerking.
  • Een relevante professionele certificering heeft de voorkeur, zoals Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) of Azure Data Scientist Associate (DP-100).
  • Praktische ervaring met het leveren van oplossingen met Azure AI- en machinelearningdiensten.
  • Aantoonbare ervaring met oplossingen op meerdere gebieden, zoals machine learning, RAG, LLM-toepassingen, agentische AI, NLP of spraak-naar-tekst.
  • Goede kennis van Python en SQL, met nadruk op nette, geteste en onderhoudbare code.
  • Inzicht in modelevaluatie en het vermogen om oplossingen vóór de release te valideren.
  • In staat om problemen met gegevens, modellen en integraties effectief te diagnosticeren.
  • In staat om zelfstandig te werken en samen te werken met verschillende disciplines.
  • Bereidheid om te blijven leren.
  • Ervaring met Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry en Azure OpenAI Service.
  • Ervaring met Azure AI Search en Azure AI Services.
  • Ervaring met Azure Functions, Azure Container Apps en AKS.
  • Bekendheid met Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, beheerde identiteiten, Azure Monitor en Application Insights.
  • Ervaring met Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks en Microsoft Fabric.
  • Goede SQL-kennis en ervaring met grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens.
  • Ervaring met Python en pandas, scikit-learn, PyTorch of TensorFlow, en Hugging Face Transformers.
  • Ervaring met LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel of een vergelijkbaar orkestratieframework.
  • Ervaring met MLflow en Prompt flow.
  • Ervaring met Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker en infrastructure as code met Bicep of Terraform.
  • Ervaring met het bouwen van REST-API's, meestal met FastAPI of een vergelijkbaar framework.
  • Een controle van kredietwaardigheid en strafblad is vereist.
  • Een controle van opleidingskwalificaties is vereist.
  • Beschikbaar om hybride te werken in Johannesburg, met aanwezigheid op kantoor van maandag tot en met donderdag.

Voordelen

  • Hybride werkrooster met kantoorwerk van maandag tot en met donderdag en thuiswerken op vrijdag.
  • Mogelijkheden voor professionele groei en loopbaanontwikkeling.
  • In aanmerking komen voor het Talent Management and Talent Development Programme.
  • Mogelijkheden om nieuwe AI-technologieën te leren kennen en toe te passen.
  • Enige flexibiliteit kan nodig zijn om productiereleases te ondersteunen of incidenten op te lossen.

Gerelateerde vacatures

PNC

Leidend software-engineer voor data en automatisering (MLOps)

PNC

Geef bij PNC leiding aan de ontwikkeling van dataplatforms, MLOps en cloudautomatisering. Bouw veilige bedrijfsoplossingen met Azure, AWS en moderne dataverwerkingstechnologieën.

Openen
Regions Bank

Clouddata-engineer, AI-platform — Regions Bank (hybride functie, Hoover, Alabama)

Regions Bank

Bouw clouddata-pipelines en AI-toepassingen voor Regions Bank en ondersteun machine learning, analytics en bedrijfsbrede datasystemen. De functie is hybride in Hoover, Alabama.

Openen
Henry Schein

Staff Data Engineer

Henry Schein

Bepaal de technische strategie voor schaalbare dataplatforms, streaming en analytics bij Henry Schein One, voor technologie voor tandartspraktijken. Verbeter de betrouwbaarheid en engineeringpraktijken en begeleid de technische oplevering.

Openen
Acxiom

Principal softwarearchitect identiteitsresolutie

Acxiom

Bepaal de architectuur voor Acxioms bedrijfsbrede platforms voor identiteitsresolutie, gedistribueerde systemen en dataservices. Ontwikkel oplossingen met Java, Python, Scala, AWS, Spark, Snowflake en Databricks.

Openen