Betway Global är ett konsumentinriktat varumärke inom onlinebetting och iGaming som drivs av Super Group (SGHC). Produkterna omfattar sportspel och onlinekasinoupplevelser, med stöd av regional verksamhet som Betway Africa. Varumärket har partnerskap med idrottslag och evenemang, däribland Arsenal, Manchester City, Springboks och SA20. Betway Globals verksamhet omfattar även initiativ för säkrare spelande genom Super Groups program för ansvarsfullt spelande, SuperPlan, samt arbete inom lokalsamhällen och sponsring.
Senior AI-ingenjör
Bygg och driftsätt AI-system för ett onlinespelsföretag, från Azure Machine Learning och RAG till agentbaserade tillämpningar. Leverera säkra, övervakade lösningar och ta dem från koncepttest till mätbara affärsresultat.
Beskrivning
- Omsätt verksamhetens behov i AI- och maskininlärningslösningar med tydliga framgångsmått.
- Utveckla och finjustera modeller för klassificering, prognoser, rekommendationer, avvikelsedetektering och andra tillämpningar.
- Förbered data genom feature engineering, rensning och explorativ analys av strukturerade och ostrukturerade källor.
- Bygg RAG-system med embeddingar, vektor- eller hybridsökning, omrankning och förankrade svar.
- Anslut och samordna stora språkmodeller med Azure OpenAI och Azure AI Foundry.
- Använd promptdesign, strukturerade utdata, verktygsanrop, finjustering eller destillering när det passar lösningen.
- Utvärdera generativa tillämpningar utifrån kvalitet, hastighet och kostnad samt hantera token- och inferensanvändning.
- Skapa agentbaserade system som planerar och utför flerstegsarbete med verktyg och API:er, skyddsåtgärder och mänsklig granskning.
- Bygg arbetsflöden med flera agenter med Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen eller LangGraph.
- Utforma agentverktyg, minne, tillståndshantering samt flöden för fel och eskalering.
- Utveckla språkbehandlingsfunktioner som entitetsutvinning, sammanfattning, sentimentanalys och avsiktsdetektering.
- Implementera tal-till-text för både batchjobb och transkribering i realtid.
- Använd dokumentintelligens och OCR för att extrahera information ur formulär och dokument.
- Driftsätt modeller och AI-tjänster via API:er, containrar eller hanterade slutpunkter med automatiserad CI/CD.
- Sätt upp experimentuppföljning, modellregister, versionshantering och repeterbara träningspipelines.
- Följ upp prestanda, drift, kvalitet, kostnad och tillförlitlighet i produktion.
- Undersök driftproblem och ge stöd åt verksamhetens applikationer.
- Tillämpa ansvarsfull AI, bland annat rättvisegranskningar, innehållssäkerhet, utvärderingsverktyg och tydliga beskrivningar av begränsningar.
- Uppfyll krav på integritet, dataskydd och regelverk, inklusive kontroller för personuppgifter och datalagring inom rätt jurisdiktion.
- Skydda system med hanterade identiteter, nyckelhantering, nätverksskydd och åtkomst enligt principen om minsta privilegium.
- Se till att modeller, promptar, datakällor och beslut kan granskas.
- Samordna med data engineering kring pipelines, åtkomst till features och datakvalitet.
- Samarbeta med mjukvaruingenjörer för att bygga in AI-funktioner i produkter och interna plattformar.
- Förklara metoder, avvägningar och resultat för både tekniska och icke-tekniska kollegor.
- Dokumentera arkitekturer, utvärderingar, lösningar och driftinstruktioner.
- Ta AI-projekt från koncepttest till produktion med mätbara affärsresultat.
- Uppnå överenskomna mål för träffsäkerhet och svarstid för modeller och generativa tillämpningar.
- Håll driftsatta system tillförlitliga, möjliga att stödja, övervakade och i linje med kraven på ansvarsfull AI.
- Skapa gemensamma komponenter, pipelines och arbetssätt som fler i teamet kan använda.
Krav
- 3–5 års praktisk erfarenhet av AI, maskininlärning eller datavetenskaplig ingenjörskonst, inklusive produktionssättningar.
- Examen i datavetenskap är meriterande; även närliggande examina inom teknik, informationssystem, datavetenskap, statistik eller kvantitativa ämnen beaktas.
- Relevant yrkescertifiering är meriterande, exempelvis Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) eller Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- Praktisk erfarenhet av att leverera lösningar med Azure AI- och maskininlärningstjänster.
- Dokumenterad leverans inom flera områden, exempelvis maskininlärning, RAG, LLM-tillämpningar, agentbaserad AI, NLP eller tal-till-text.
- Goda kunskaper i Python och SQL, med fokus på ren, testad och underhållbar kod.
- Förståelse för modelutvärdering och förmåga att validera lösningar före driftsättning.
- Förmåga att effektivt diagnostisera problem med data, modeller och integrationer.
- Förmåga att arbeta självständigt och samarbeta mellan funktioner.
- Vilja att fortsätta lära sig.
- Erfarenhet av Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry och Azure OpenAI Service.
- Erfarenhet av Azure AI Search och Azure AI Services.
- Erfarenhet av Azure Functions, Azure Container Apps och AKS.
- Kännedom om Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, hanterade identiteter, Azure Monitor och Application Insights.
- Erfarenhet av Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks och Microsoft Fabric.
- Goda SQL-kunskaper och erfarenhet av att hantera stora mängder strukturerad och ostrukturerad data.
- Erfarenhet av Python med pandas, scikit-learn, PyTorch eller TensorFlow och Hugging Face Transformers.
- Erfarenhet av LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel eller ett jämförbart orkestreringsramverk.
- Erfarenhet av MLflow och Prompt flow.
- Erfarenhet av Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker och infrastruktur som kod med Bicep eller Terraform.
- Erfarenhet av att bygga REST-API:er, ofta med FastAPI eller ett likvärdigt ramverk.
- Kredit- och belastningsregisterkontroll krävs.
- Kontroll av utbildningsmeriter krävs.
- Möjlighet att arbeta hybrid i Johannesburg, med kontorsnärvaro måndag till torsdag.
Förmåner
- Hybridupplägg med kontorsarbete måndag till torsdag och distansarbete på fredagar.
- Möjligheter till yrkesmässig utveckling och karriärutveckling.
- Möjlighet att bli aktuell för programmet Talent Management and Talent Development Programme.
- Möjligheter att lära sig om och ta till sig ny AI-teknik.
- Viss flexibilitet kan behövas för att stödja produktionssättningar eller lösa incidenter.