Betway Global er et forbrugervendt brand inden for onlinevæddemål og iGaming, som drives af Super Group (SGHC). Produkterne omfatter sportsvæddemål og onlinekasinooplevelser, understøttet af regionale aktiviteter som Betway Africa. Brandet har partnerskaber med sportshold og begivenheder, herunder Arsenal, Manchester City, Springboks og SA20. Betway Globals aktiviteter omfatter også initiativer for sikrere spil gennem Super Groups program for ansvarligt spil, SuperPlan, samt arbejde med lokalsamfund og sponsorater.
Senior AI-ingeniør
Byg og driftssæt AI-systemer til en online spilvirksomhed med Azure Machine Learning, RAG og agentbaserede applikationer. Lever sikre, overvågede løsninger, og før dem fra konceptafprøvning til målbare forretningsresultater.
Beskrivelse
- Omsæt forretningsbehov til AI- og machine learning-løsninger med tydelige succeskriterier.
- Udvikl og tilpas modeller til klassifikation, prognoser, anbefalinger, anomalidetektion og andre anvendelser.
- Klargør data gennem feature engineering, rensning og eksplorativ analyse af strukturerede og ustrukturerede kilder.
- Byg RAG-systemer med embeddings, vektor- eller hybridsøgning, rerangering og forankrede svar.
- Forbind og koordinér store sprogmodeller ved hjælp af Azure OpenAI og Azure AI Foundry.
- Brug promptdesign, strukturerede outputs, værktøjskald, finjustering eller destillering, når det passer til løsningen.
- Vurdér generative applikationer efter kvalitet, hastighed og omkostninger, og styr token- og inferensforbrug.
- Skab agentbaserede systemer, der planlægger og udfører opgaver i flere trin via værktøjer og API'er med sikkerhedsforanstaltninger og menneskelig kontrol.
- Byg workflows med flere agenter ved hjælp af Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen eller LangGraph.
- Design agentværktøjer, hukommelse, tilstandshåndtering samt forløb for fejl og eskalering.
- Udvikl sprogteknologiske funktioner som entitetsudtræk, opsummering, sentimentanalyse og hensigtsdetektion.
- Implementér tale-til-tekst til både batchjobs og live-transskription.
- Brug dokumentintelligens og OCR til at udtrække oplysninger fra formularer og dokumenter.
- Udrul modeller og AI-tjenester via API'er, containere eller administrerede endpoints med automatiseret CI/CD.
- Opsæt sporing af eksperimenter, modelregistre, versionsstyring og gentagelige træningspipelines.
- Følg produktionsydelse, drift, kvalitet, omkostninger og pålidelighed.
- Undersøg driftsproblemer, og understøt forretningsapplikationer.
- Anvend ansvarlig AI-praksis, herunder fairnesskontroller, indholdssikkerhed, evalueringsværktøjer og tydelige beskrivelser af begrænsninger.
- Overhold krav til privatliv, databeskyttelse og regulering, herunder kontroller for personoplysninger og dataresidens.
- Beskyt systemer med administrerede identiteter, nøglehåndtering, netværksbeskyttelse og adgang efter princippet om mindst mulige rettigheder.
- Sørg for, at modeller, prompts, datakilder og beslutninger kan revideres.
- Koordinér med data engineering om pipelines, featureadgang og datakvalitet.
- Samarbejd med softwareingeniører om at integrere AI-funktioner i produkter og interne platforme.
- Formidl metoder, afvejninger og resultater til både tekniske og ikke-tekniske kolleger.
- Dokumentér arkitekturer, evalueringer, løsninger og driftsvejledninger.
- Før AI-projekter fra konceptafprøvning til produktion med målbare forretningsresultater.
- Opfyld aftalte mål for nøjagtighed og latenstid for modeller og generative applikationer.
- Sørg for, at udrullede systemer er pålidelige, kan understøttes og overvåges samt følger kravene til ansvarlig AI.
- Skab fælles komponenter, pipelines og praksisser, som hele teamet kan bruge.
Krav
- 3–5 års praktisk erfaring med AI, machine learning eller data science engineering, herunder produktionsudrulninger.
- En uddannelse i datalogi foretrækkes; beslægtede uddannelser inden for ingeniørfag, informationssystemer, data science, statistik eller kvantitative fagområder tages også i betragtning.
- Relevant professionel certificering foretrækkes, f.eks. Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) eller Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- Praktisk erfaring med at levere løsninger med Azure AI- og machine learning-tjenester.
- Dokumenterede leverancer inden for flere områder som machine learning, RAG, LLM-applikationer, agentbaseret AI, NLP eller tale-til-tekst.
- Stærke færdigheder i Python og SQL med vægt på ren, testet og vedligeholdelsesvenlig kode.
- Forståelse af modelevaluering og evne til at validere løsninger før udrulning.
- Evne til effektivt at diagnosticere problemer med data, modeller og integrationer.
- Evne til at arbejde selvstændigt og samarbejde på tværs af funktioner.
- Lyst til fortsat at lære.
- Erfaring med Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry og Azure OpenAI Service.
- Erfaring med Azure AI Search og Azure AI Services.
- Erfaring med Azure Functions, Azure Container Apps og AKS.
- Kendskab til Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, administrerede identiteter, Azure Monitor og Application Insights.
- Erfaring med Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks og Microsoft Fabric.
- Stærke SQL-kompetencer og erfaring med at håndtere store mængder strukturerede og ustrukturerede data.
- Python-erfaring med pandas, scikit-learn, PyTorch eller TensorFlow samt Hugging Face Transformers.
- Erfaring med LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel eller en tilsvarende orkestreringsramme.
- Erfaring med MLflow og Prompt flow.
- Erfaring med Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker og infrastruktur som kode med Bicep eller Terraform.
- Erfaring med at bygge REST API'er, typisk med FastAPI eller en tilsvarende ramme.
- Kredit- og straffeattestkontrol er påkrævet.
- Kontrol af uddannelseskvalifikationer er påkrævet.
- Mulighed for at arbejde hybridt i Johannesburg med fremmøde på kontoret mandag til torsdag.
Fordele
- Hybridordning med kontorarbejde mandag til torsdag og hjemmearbejde om fredagen.
- Muligheder for faglig vækst og karriereudvikling.
- Mulighed for at komme i betragtning til Talent Management and Talent Development Programme.
- Muligheder for at lære om og tage ny AI-teknologi i brug.
- Der kan være behov for en vis fleksibilitet i forbindelse med produktionsudrulninger eller løsning af hændelser.