Betway Global صارفین کے لیے آن لائن اسپورٹس بیٹنگ اور iGaming برانڈ ہے، جسے Super Group (SGHC) چلاتا ہے۔ اس کی مصنوعات میں کھیلوں پر شرط لگانے کی خدمات اور آن لائن کیسینو کے تجربات شامل ہیں، جنہیں Betway Africa جیسے علاقائی آپریشنز کی معاونت حاصل ہے۔ اس برانڈ کی Arsenal، Manchester City، Springboks اور SA20 سمیت کھیلوں کی ٹیموں اور مقابلوں کے ساتھ شراکت داریاں ہیں۔ Betway Global کی سرگرمیوں میں Super Group کے ذمہ دارانہ گیمنگ پروگرام SuperPlan کے ذریعے محفوظ جوئے کے اقدامات کے ساتھ کمیونٹی اور اسپانسرشپ کا کام بھی شامل ہے۔
سینئر اے آئی انجینئر
ایک آن لائن گیمنگ کمپنی کے لیے Azure مشین لرننگ، retrieval-augmented generation اور ایجنٹ پر مبنی ایپلی کیشنز سمیت پروڈکشن اے آئی سسٹمز بنائیں اور چلائیں۔ محفوظ اور زیرِ نگرانی حل فراہم کریں اور انہیں تصور کے ثبوت سے قابلِ پیمائش کاروباری نتائج تک لے جائیں۔
تفصیل
- واضح کامیابی کے پیمانوں کے ساتھ کاروباری ضروریات کو اے آئی اور مشین لرننگ کے حل میں تبدیل کریں۔
- درجہ بندی، پیش گوئی، سفارشات، بے قاعدگی کی شناخت اور دیگر استعمالات کے لیے ماڈل تیار اور بہتر بنائیں۔
- ساختہ اور غیر ساختہ ذرائع میں فیچر انجینئرنگ، صفائی اور تحقیقی تجزیے کے ذریعے ڈیٹا تیار کریں۔
- ایمبیڈنگز، ویکٹر یا ہائبرڈ سرچ، دوبارہ درجہ بندی اور مستند جوابات کے ساتھ retrieval-augmented generation سسٹمز بنائیں۔
- Azure OpenAI اور Azure AI Foundry کے ذریعے بڑے لسانی ماڈلز کو جوڑیں اور مربوط کریں۔
- حل کے لیے موزوں ہونے پر پرامپٹ ڈیزائن، ساختہ آؤٹ پٹس، ٹول کالنگ، فائن ٹیوننگ یا ڈسٹلیشن استعمال کریں۔
- ٹوکن اور انفرنس کے استعمال کو سنبھالتے ہوئے جنریٹو ایپلی کیشنز کے معیار، رفتار اور لاگت کا جائزہ لیں۔
- حفاظتی تدابیر اور انسانی جائزے کے ساتھ ایسے ایجنٹ پر مبنی سسٹمز بنائیں جو ٹولز اور APIs کے ذریعے کئی مراحل پر مشتمل کام کی منصوبہ بندی اور تکمیل کریں۔
- Semantic Kernel، Azure AI Agent Service، AutoGen یا LangGraph کے ساتھ ملٹی ایجنٹ ورک فلو بنائیں۔
- ایجنٹ کے ٹولز، میموری، حالت کے انتظام اور خرابیوں و معاملہ آگے بڑھانے کے راستوں کا ڈیزائن کریں۔
- اینٹیٹی اخذ کرنے، خلاصہ سازی، جذبات کے تجزیے اور ارادے کی شناخت جیسی زبان پراسیسنگ کی خصوصیات تیار کریں۔
- بیچ جابز اور براہِ راست نقلِ تقریر، دونوں کے لیے اسپیچ ٹو ٹیکسٹ نافذ کریں۔
- فارمز اور دستاویزات سے معلومات نکالنے کے لیے دستاویزی ذہانت اور OCR استعمال کریں۔
- خودکار CI/CD کے ساتھ APIs، کنٹینرز یا منظم اینڈ پوائنٹس کے ذریعے ماڈلز اور اے آئی سروسز جاری کریں۔
- تجربات کی ٹریکنگ، ماڈل رجسٹریاں، ورژن کنٹرول اور دہرائے جا سکنے والے تربیتی پائپ لائنز قائم کریں۔
- پروڈکشن کی کارکردگی، ڈرفٹ، معیار، لاگت اور قابلِ اعتماد ہونے پر نظر رکھیں۔
- آپریشنل مسائل کی تحقیق کریں اور کاروباری ایپلی کیشنز کی معاونت کریں۔
- ذمہ دار اے آئی کے طریقے اپنائیں، جن میں منصفانہ ہونے کی جانچ، مواد کی حفاظت، جائزے کے ٹولز اور حدود کے واضح بیانات شامل ہیں۔
- ذاتی ڈیٹا اور ڈیٹا کی رہائش کے کنٹرولز سمیت رازداری، ڈیٹا تحفظ اور ضابطہ جاتی تقاضے پورے کریں۔
- منظم شناختوں، کلیدی انتظام، نیٹ ورک حفاظتی اقدامات اور کم سے کم اجازت والے رسائی کنٹرول سے سسٹمز محفوظ کریں۔
- ماڈلز، پرامپٹس، ڈیٹا ذرائع اور فیصلوں کو آڈٹ کے قابل رکھیں۔
- پائپ لائنز، فیچر تک رسائی اور ڈیٹا کے معیار کے سلسلے میں ڈیٹا انجینئرنگ کے ساتھ رابطہ کریں۔
- مصنوعات اور اندرونی پلیٹ فارمز میں اے آئی صلاحیتیں شامل کرنے کے لیے سافٹ ویئر انجینئرز کے ساتھ کام کریں۔
- تکنیکی اور غیر تکنیکی ساتھیوں کو طریقے، سمجھوتے اور نتائج واضح طور پر بتائیں۔
- آرکیٹیکچرز، جائزوں، حلوں اور آپریشنل رن بکس کو دستاویز کریں۔
- اے آئی منصوبوں کو تصور کے ثبوت سے پروڈکشن تک لے جائیں اور کاروباری نتائج کی پیمائش کریں۔
- ماڈلز اور جنریٹو ایپلی کیشنز کے لیے طے شدہ درستگی اور لیٹنسی کے اہداف پورے کریں۔
- تعینات شدہ سسٹمز کو قابلِ اعتماد، معاونت کے قابل، زیرِ نگرانی اور ذمہ دار اے آئی کے تقاضوں سے ہم آہنگ رکھیں۔
- وسیع تر ٹیم کے استعمال کے لیے مشترکہ اجزا، پائپ لائنز اور طریقہ کار بنائیں۔
تقاضے
- اے آئی، مشین لرننگ یا ڈیٹا سائنس انجینئرنگ میں ۳–۵ سال کا عملی تجربہ، جس میں پروڈکشن تعیناتیاں شامل ہوں۔
- کمپیوٹر سائنس کی ڈگری کو ترجیح دی جائے گی؛ متعلقہ انجینئرنگ، انفارمیشن سسٹمز، ڈیٹا سائنس، شماریات یا مقداری مضامین کی ڈگریاں بھی زیرِ غور آئیں گی۔
- متعلقہ پیشہ ورانہ سرٹیفکیشن کو ترجیح دی جائے گی، جیسے Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) یا Azure Data Scientist Associate (DP-100)۔
- Azure AI اور مشین لرننگ سروسز کے ساتھ حل فراہم کرنے کا عملی تجربہ۔
- متعدد شعبوں، مثلاً مشین لرننگ، RAG، LLM ایپلی کیشنز، ایجنٹ پر مبنی اے آئی، NLP یا اسپیچ ٹو ٹیکسٹ میں حل فراہم کرنے کا ثابت شدہ تجربہ۔
- Python اور SQL میں مضبوط مہارت، اور صاف، آزمودہ، برقرار رکھنے کے قابل کوڈ پر توجہ۔
- ماڈل کی جانچ کی سمجھ اور ریلیز سے پہلے حل کی توثیق کرنے کی صلاحیت۔
- ڈیٹا، ماڈل اور انٹیگریشن کے مسائل مؤثر طور پر تشخیص کرنے کی صلاحیت۔
- آزادانہ طور پر کام کرنے اور مختلف شعبوں کے ساتھ تعاون کرنے کی صلاحیت۔
- سیکھتے رہنے کی آمادگی۔
- Microsoft Azure، Azure Machine Learning، Azure AI Foundry اور Azure OpenAI Service کا تجربہ۔
- Azure AI Search اور Azure AI Services کا تجربہ۔
- Azure Functions، Azure Container Apps اور AKS کا تجربہ۔
- Azure Key Vault، Microsoft Entra ID، managed identities، Azure Monitor اور Application Insights سے واقفیت۔
- Azure Data Lake Storage، Azure SQL، Cosmos DB، Azure Databricks اور Microsoft Fabric کا تجربہ۔
- SQL میں مضبوط مہارت اور بڑی مقدار میں ساختہ و غیر ساختہ ڈیٹا سنبھالنے کا تجربہ۔
- pandas، scikit-learn، PyTorch یا TensorFlow اور Hugging Face Transformers کے ساتھ Python کا تجربہ۔
- LangChain، LlamaIndex، Semantic Kernel یا اسی نوعیت کے آرکیسٹریشن فریم ورک کا تجربہ۔
- MLflow اور Prompt flow کا تجربہ۔
- Git، Azure DevOps، GitHub Actions، Docker اور Bicep یا Terraform کے ذریعے infrastructure as code کا تجربہ۔
- REST APIs بنانے کا تجربہ، عموماً FastAPI یا مساوی فریم ورک کے ساتھ۔
- کریڈٹ اور مجرمانہ ریکارڈ کی جانچ درکار ہے۔
- تعلیمی قابلیت کی تصدیق درکار ہے۔
- جوہانسبرگ میں ہائبرڈ انتظام کے تحت کام کرنے کی دستیابی، دفتر میں پیر سے جمعرات حاضری کے ساتھ۔
مراعات
- ہائبرڈ شیڈول: پیر سے جمعرات دفتر میں کام اور جمعہ کو دور سے کام۔
- پیشہ ورانہ ترقی اور کیریئر میں آگے بڑھنے کے مواقع۔
- Talent Management and Talent Development Programme کے لیے زیرِ غور آنے کا موقع۔
- ابھرتی ہوئی اے آئی ٹیکنالوجیز سیکھنے اور اپنانے کے مواقع۔
- پروڈکشن ریلیزز میں مدد یا واقعات حل کرنے کے لیے کچھ لچک درکار ہو سکتی ہے۔