Betway Global הוא מותג מקוון של הימורי ספורט ומשחקי iGaming הפונה לצרכנים ומופעל על ידי Super Group (SGHC). מוצרי המותג כוללים הימורי ספורט וחוויות קזינו מקוונות, הנתמכים על ידי פעילות אזורית כגון Betway Africa. למותג יש שותפויות עם קבוצות ואירועי ספורט, ובהם ארסנל, מנצ'סטר סיטי, הספרינגבוקס ו-SA20. פעילותה של Betway Global כוללת גם יוזמות להימורים בטוחים יותר באמצעות תוכנית המשחקים האחראיים SuperPlan של Super Group, לצד פעילות קהילתית ופעילות חסות.
מהנדס/ת בינה מלאכותית בכיר/ה
בנו והפעילו מערכות AI בסביבת ייצור עבור חברת משחקים מקוונים, בתחומי למידת המכונה ב-Azure, יצירה מועשרת באחזור ויישומים מבוססי סוכנים. ספקו פתרונות מאובטחים ומנוטרים, והעבירו אותם מהוכחת היתכנות לתוצאות עסקיות מדידות.
תיאור
- הפכו צרכים עסקיים לפתרונות בינה מלאכותית ולמידת מכונה עם מדדי הצלחה מוגדרים.
- פתחו וכוונו מודלים לסיווג, לחיזוי, להמלצות, לזיהוי חריגות וליישומים נוספים.
- הכינו נתונים באמצעות הנדסת מאפיינים, ניקוי וניתוח חקרני של מקורות מובנים ולא מובנים.
- בנו מערכות ליצירה מועשרת באחזור עם הטמעות, חיפוש וקטורי או היברידי, דירוג מחדש ותשובות המבוססות על מקורות.
- חברו מודלי שפה גדולים ותאמו ביניהם באמצעות Azure OpenAI ו-Azure AI Foundry.
- השתמשו בתכנון הנחיות, בפלטים מובנים, בקריאה לכלים, בכוונון עדין או בזיקוק כאשר הם מתאימים לפתרון.
- העריכו יישומים גנרטיביים מבחינת איכות, מהירות ועלות, תוך ניהול השימוש באסימונים ובהסקה.
- צרו מערכות מבוססות סוכנים שמתכננות ומבצעות משימות מרובות שלבים באמצעות כלים וממשקי API, עם אמצעי הגנה ובדיקה אנושית.
- בנו תהליכי עבודה מרובי סוכנים באמצעות Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen או LangGraph.
- תכננו כלים לסוכנים, זיכרון, טיפול במצבים ונתיבים להתמודדות עם שגיאות ולהסלמה.
- פתחו יכולות לעיבוד שפה, כגון חילוץ ישויות, סיכום, ניתוח רגשות וזיהוי כוונות.
- הטמיעו המרת דיבור לטקסט הן בעיבוד אצווה והן בתמלול בזמן אמת.
- השתמשו בבינה למסמכים וב-OCR כדי לחלץ מידע מטפסים וממסמכים.
- העלו מודלים ושירותי AI באמצעות ממשקי API, מכלים או נקודות קצה מנוהלות, עם CI/CD אוטומטי.
- הקימו מעקב אחר ניסויים, מאגרי מודלים, בקרת גרסאות ותהליכי אימון הניתנים לשחזור.
- עקבו אחר ביצועי מערכות הייצור, סחיפה, איכות, עלות ואמינות.
- חקרו בעיות תפעוליות ותמכו ביישומים עסקיים.
- יישמו עקרונות של AI אחראי, לרבות בדיקות הוגנות, בטיחות תוכן, כלי הערכה והצהרות ברורות על מגבלות.
- עמדו בדרישות פרטיות, הגנת נתונים ורגולציה, כולל בקרות על מידע אישי ועל מיקום הנתונים.
- הגנו על מערכות באמצעות זהויות מנוהלות, ניהול מפתחות, אמצעי הגנה ברשת וגישה בהרשאות המינימליות הנדרשות.
- שמרו על יכולת ביקורת של מודלים, הנחיות, מקורות נתונים והחלטות.
- תאמו עם הנדסת נתונים בנושאי צינורות עיבוד, גישה למאפיינים ואיכות נתונים.
- עבדו עם מהנדסי תוכנה כדי לשלב יכולות AI במוצרים ובפלטפורמות פנימיות.
- הסבירו שיטות, פשרות ותוצאות לעמיתים טכניים ולא טכניים.
- תעדו ארכיטקטורות, הערכות, פתרונות ונוהלי תפעול.
- קחו פרויקטים של AI מהוכחת היתכנות לייצור עם תוצאות עסקיות מדידות.
- עמדו ביעדי הדיוק וההשהיה המוסכמים עבור מודלים ויישומים גנרטיביים.
- שמרו על מערכות פרוסות אמינות, ניתנות לתמיכה ומנוטרות, ובהתאם לדרישות AI אחראי.
- צרו רכיבים, צינורות עיבוד ושיטות עבודה משותפים לשימוש הצוות כולו.
דרישות
- 3–5 שנות ניסיון מעשי בהנדסת בינה מלאכותית, למידת מכונה או הנדסת מדעי הנתונים, כולל פריסות בסביבת ייצור.
- תואר במדעי המחשב הוא יתרון; יישקלו גם תארים קשורים בהנדסה, מערכות מידע, מדעי הנתונים, סטטיסטיקה או תחומים כמותיים.
- הסמכה מקצועית רלוונטית היא יתרון, כגון Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) או Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- ניסיון מעשי באספקת פתרונות באמצעות שירותי AI ולמידת מכונה של Azure.
- ניסיון מוכח באספקת פתרונות בכמה תחומים, כגון למידת מכונה, RAG, יישומי LLM, בינה מלאכותית מבוססת סוכנים, NLP או המרת דיבור לטקסט.
- שליטה גבוהה ב-Python וב-SQL, בדגש על קוד נקי, בדוק וניתן לתחזוקה.
- הבנה בהערכת מודלים ויכולת לאמת פתרונות לפני השקתם.
- יכולת לאבחן ביעילות בעיות בנתונים, במודלים ובאינטגרציה.
- יכולת לעבוד באופן עצמאי ולשתף פעולה בין תחומים.
- נכונות להמשיך ללמוד.
- ניסיון עם Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry ו-Azure OpenAI Service.
- ניסיון עם Azure AI Search ו-Azure AI Services.
- ניסיון עם Azure Functions, Azure Container Apps ו-AKS.
- היכרות עם Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, זהויות מנוהלות, Azure Monitor ו-Application Insights.
- ניסיון עם Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks ו-Microsoft Fabric.
- שליטה גבוהה ב-SQL וניסיון בטיפול בכמויות גדולות של נתונים מובנים ולא מובנים.
- ניסיון ב-Python עם pandas, scikit-learn, PyTorch או TensorFlow ו-Hugging Face Transformers.
- ניסיון עם LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel או מסגרת תזמור מקבילה.
- ניסיון עם MLflow ו-Prompt flow.
- ניסיון עם Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker ותשתית כקוד באמצעות Bicep או Terraform.
- ניסיון בבניית ממשקי REST API, בדרך כלל באמצעות FastAPI או מסגרת מקבילה.
- נדרשת בדיקת אשראי ורישום פלילי.
- נדרשת בדיקת אימות השכלה.
- זמינות לעבודה במתכונת היברידית ביוהנסבורג, עם הגעה למשרד בימים שני עד חמישי.
הטבות
- מתכונת היברידית: עבודה מהמשרד בימים שני עד חמישי ועבודה מרחוק ביום שישי.
- הזדמנויות לצמיחה מקצועית ולהתפתחות בקריירה.
- אפשרות להישקל לתוכנית ניהול ופיתוח כישרונות.
- הזדמנויות ללמוד על טכנולוגיות AI מתפתחות ולאמץ אותן.
- ייתכן שתידרש גמישות מסוימת לתמיכה בהשקות לייצור או לפתרון תקלות.