Betway Global, Super Group (SGHC) tarafından işletilen, tüketicilere yönelik çevrim içi spor bahisleri ve iGaming markasıdır. Ürünleri arasında spor bahisleri ve Betway Africa gibi bölgesel operasyonlarla desteklenen çevrim içi casino deneyimleri yer alır. Markanın Arsenal, Manchester City, Springboks ve SA20 dahil olmak üzere spor takımları ve etkinlikleriyle ortaklıkları bulunmaktadır. Betway Global’ın faaliyetleri arasında, Super Group’un sorumlu oyun programı SuperPlan aracılığıyla daha güvenli kumarı teşvik eden girişimlerin yanı sıra topluluk çalışmaları ve sponsorluk faaliyetleri de yer alır.
Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi
Çevrim içi oyun şirketi için Azure makine öğrenimi, RAG ve ajan tabanlı uygulamaları kapsayan üretim yapay zekâ sistemleri geliştirin ve işletin. Güvenli, izlenen çözümler sunun; kavram kanıtı aşamasından ölçülebilir iş sonuçlarına geçişlerini sağlayın.
Açıklama
- İş ihtiyaçlarını, başarı ölçütleri tanımlanmış yapay zekâ ve makine öğrenimi çözümlerine dönüştürün.
- Sınıflandırma, tahmin, öneri, anomali tespiti ve diğer uygulamalar için modeller geliştirin ve iyileştirin.
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış kaynaklarda özellik mühendisliği, temizleme ve keşifsel analiz yoluyla verileri hazırlayın.
- Gömme temsilleri, vektör veya hibrit arama, yeniden sıralama ve kaynaklara dayalı yanıtlar kullanan RAG sistemleri oluşturun.
- Azure OpenAI ve Azure AI Foundry kullanarak büyük dil modellerini bağlayın ve koordine edin.
- Çözüme uygun olduğunda istem tasarımı, yapılandırılmış çıktılar, araç çağırma, ince ayar veya damıtma yöntemlerini kullanın.
- Üretken yapay zekâ uygulamalarının kalitesini, hızını ve maliyetini değerlendirin; belirteç ve çıkarım kullanımını yönetin.
- Güvenlik önlemleri ve insan incelemesiyle, araçlar ve API'ler üzerinden çok adımlı işleri planlayıp tamamlayan ajan tabanlı sistemler oluşturun.
- Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen veya LangGraph ile çok ajanlı iş akışları geliştirin.
- Ajan araçlarını, belleği, durum yönetimini, hata yollarını ve üst kademeye aktarma süreçlerini tasarlayın.
- Varlık çıkarımı, özetleme, duygu analizi ve niyet tespiti gibi dil işleme özellikleri geliştirin.
- Toplu işler ve canlı transkripsiyon için konuşmayı metne dönüştürme çözümleri uygulayın.
- Formlardan ve belgelerden bilgi çıkarmak için belge zekâsı ve OCR kullanın.
- Modelleri ve yapay zekâ hizmetlerini otomatik CI/CD ile API'ler, kapsayıcılar veya yönetilen uç noktalar üzerinden yayımlayın.
- Deney takibi, model kayıtları, sürüm kontrolü ve tekrarlanabilir eğitim işlem hatları kurun.
- Üretim ortamındaki performansı, sapmaları, kaliteyi, maliyeti ve güvenilirliği izleyin.
- Operasyonel sorunları araştırın ve iş uygulamalarını destekleyin.
- Adalet kontrolleri, içerik güvenliği, değerlendirme araçları ve sınırlamaların açıkça belirtilmesi dâhil sorumlu yapay zekâ uygulamalarını hayata geçirin.
- Kişisel veriler ve veri yerleşimiyle ilgili kontroller dâhil gizlilik, veri koruma ve mevzuat yükümlülüklerini yerine getirin.
- Yönetilen kimlikler, anahtar yönetimi, ağ korumaları ve en az ayrıcalık ilkesiyle sistemleri koruyun.
- Modelleri, istemleri, veri kaynaklarını ve kararları denetlenebilir durumda tutun.
- İşlem hatları, özelliklere erişim ve veri kalitesi konusunda veri mühendisliği ekipleriyle koordinasyon sağlayın.
- Yapay zekâ yeteneklerini ürünlere ve kurum içi platformlara entegre etmek için yazılım mühendisleriyle çalışın.
- Yöntemleri, ödünleşimleri ve sonuçları teknik ve teknik olmayan çalışma arkadaşlarına aktarın.
- Mimarileri, değerlendirmeleri, çözümleri ve operasyon kılavuzlarını belgeleyin.
- Yapay zekâ projelerini kavram kanıtı aşamasından üretime taşıyın ve ölçülebilir iş sonuçları elde edin.
- Modeller ve üretken yapay zekâ uygulamaları için üzerinde anlaşılmış doğruluk ve gecikme hedeflerini karşılayın.
- Dağıtılmış sistemlerin güvenilir, desteklenebilir ve izlenen kalmasını; sorumlu yapay zekâ gereklilikleriyle uyumlu olmasını sağlayın.
- Ekip genelinde kullanılabilecek ortak bileşenler, işlem hatları ve uygulamalar oluşturun.
Gereksinimler
- Yapay zekâ, makine öğrenimi veya veri bilimi mühendisliği alanlarında, üretim dağıtımları dâhil 3–5 yıllık uygulamalı deneyim.
- Bilgisayar Bilimleri diploması tercih edilir; ilgili mühendislik, bilişim sistemleri, veri bilimi, istatistik veya nicel alan diplomaları da değerlendirilir.
- Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) veya Azure Data Scientist Associate (DP-100) gibi ilgili mesleki sertifikalar tercih edilir.
- Azure yapay zekâ ve makine öğrenimi hizmetleriyle çözüm sunma konusunda uygulamalı deneyim.
- Makine öğrenimi, RAG, LLM uygulamaları, ajan tabanlı yapay zekâ, NLP veya konuşmayı metne dönüştürme gibi çeşitli alanlarda kanıtlanmış teslimat deneyimi.
- Temiz, test edilmiş ve sürdürülebilir koda odaklanan güçlü Python ve SQL becerileri.
- Model değerlendirme bilgisi ve yayımdan önce çözümleri doğrulama becerisi.
- Veri, model ve entegrasyon sorunlarını etkili şekilde teşhis edebilme.
- Bağımsız çalışabilme ve farklı işlevlerdeki ekiplerle iş birliği yapabilme.
- Öğrenmeye devam etme isteği.
- Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry ve Azure OpenAI Service deneyimi.
- Azure AI Search ve Azure AI Services deneyimi.
- Azure Functions, Azure Container Apps ve AKS deneyimi.
- Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, yönetilen kimlikler, Azure Monitor ve Application Insights bilgisi.
- Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks ve Microsoft Fabric deneyimi.
- Güçlü SQL becerileri ve büyük hacimli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işleme deneyimi.
- pandas, scikit-learn, PyTorch veya TensorFlow ve Hugging Face Transformers kullanarak Python deneyimi.
- LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel veya benzer bir orkestrasyon çerçevesi deneyimi.
- MLflow ve Prompt flow deneyimi.
- Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker ve Bicep veya Terraform ile kod olarak altyapı deneyimi.
- Genellikle FastAPI veya eşdeğer bir çerçeveyle REST API geliştirme deneyimi.
- Kredi ve adli sicil taraması gereklidir.
- Diploma/sertifika doğrulaması gereklidir.
- Pazartesi ile perşembe günleri ofiste çalışmayı içeren Johannesburg'daki hibrit düzende çalışabilir olmak.
Yan Haklar
- Pazartesi ile perşembe günleri ofiste, cuma günü uzaktan çalışma olanağı sunan hibrit düzen.
- Mesleki gelişim ve kariyer ilerlemesi fırsatları.
- Talent Management ve Talent Development Programı kapsamında değerlendirilme olanağı.
- Yeni yapay zekâ teknolojilerini öğrenme ve benimseme fırsatları.
- Üretim sürümlerini desteklemek veya olayları çözmek için zaman zaman esneklik gerekebilir.