Betway Global은 Super Group(SGHC)이 운영하는 소비자 대상 온라인 스포츠 베팅 및 iGaming 브랜드입니다. 스포츠 베팅과 온라인 카지노 경험을 제공하며, Betway Africa와 같은 지역 사업을 통해 운영을 지원합니다. 아스널, 맨체스터 시티, 스프링복스, SA20를 비롯한 스포츠 팀 및 대회와 파트너십을 맺고 있습니다. 또한 Super Group의 책임감 있는 게임 프로그램인 SuperPlan을 통해 보다 안전한 도박 문화를 위한 활동을 진행하며, 지역사회 활동과 후원 사업에도 참여하고 있습니다.
시니어 AI 엔지니어
온라인 게임 회사를 위한 프로덕션 AI 시스템을 구축하고 운영합니다. Azure 머신러닝, 검색 증강 생성, 에이전트형 애플리케이션을 다룹니다. 안전하고 모니터링되는 솔루션을 제공하고, 개념 증명을 측정 가능한 비즈니스 성과로 전환합니다.
설명
- 비즈니스 요구를 명확한 성공 지표가 있는 AI 및 머신러닝 솔루션으로 전환합니다.
- 분류, 예측, 추천, 이상 탐지 및 기타 애플리케이션을 위한 모델을 개발하고 튜닝합니다.
- 특성 엔지니어링, 데이터 정제, 탐색적 분석을 통해 정형 및 비정형 데이터를 준비합니다.
- 임베딩, 벡터 또는 하이브리드 검색, 재순위화, 근거에 기반한 응답을 활용해 검색 증강 생성 시스템을 구축합니다.
- Azure OpenAI와 Azure AI Foundry를 사용해 대규모 언어 모델을 연결하고 조정합니다.
- 솔루션에 적합한 경우 프롬프트 설계, 구조화된 출력, 도구 호출, 미세 조정 또는 증류를 활용합니다.
- 생성형 애플리케이션의 품질, 속도, 비용을 평가하고 토큰 및 추론 사용량을 관리합니다.
- 도구와 API를 통해 다단계 작업을 계획하고 완료하는 에이전트형 시스템을 만들며, 보호 장치와 사람의 검토 절차를 마련합니다.
- Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen 또는 LangGraph를 사용해 다중 에이전트 워크플로를 구축합니다.
- 에이전트 도구, 메모리, 상태 처리, 오류 및 에스컬레이션 경로를 설계합니다.
- 개체 추출, 요약, 감성 분석, 의도 탐지 등의 언어 처리 기능을 개발합니다.
- 일괄 작업과 실시간 전사를 모두 지원하는 음성-텍스트 변환을 구현합니다.
- Document Intelligence와 OCR을 사용해 양식과 문서에서 정보를 추출합니다.
- 자동화된 CI/CD와 함께 API, 컨테이너 또는 관리형 엔드포인트를 통해 모델과 AI 서비스를 출시합니다.
- 실험 추적, 모델 레지스트리, 버전 관리, 반복 가능한 학습 파이프라인을 구축합니다.
- 프로덕션 성능, 드리프트, 품질, 비용, 안정성을 추적합니다.
- 운영 문제를 조사하고 비즈니스 애플리케이션을 지원합니다.
- 공정성 점검, 콘텐츠 안전, 평가 도구, 한계에 대한 명확한 설명을 포함해 책임 있는 AI 관행을 적용합니다.
- 개인정보, 데이터 보호 및 규제 의무를 준수하며, 개인 데이터와 데이터 저장 위치에 대한 통제를 포함합니다.
- 관리형 ID, 키 관리, 네트워크 보호, 최소 권한 액세스로 시스템을 보호합니다.
- 모델, 프롬프트, 데이터 소스, 의사결정을 감사할 수 있도록 유지합니다.
- 데이터 엔지니어링 팀과 파이프라인, 특성 접근, 데이터 품질을 조율합니다.
- 소프트웨어 엔지니어와 협력해 제품과 내부 플랫폼에 AI 기능을 통합합니다.
- 기술 및 비기술 동료에게 방법, 절충점, 결과를 전달합니다.
- 아키텍처, 평가, 솔루션, 운영 절차서를 문서화합니다.
- AI 프로젝트를 개념 증명에서 프로덕션까지 진행해 측정 가능한 비즈니스 성과를 만듭니다.
- 모델과 생성형 애플리케이션이 합의된 정확도 및 지연 시간 목표를 충족하도록 합니다.
- 배포된 시스템의 안정성, 지원 가능성, 모니터링 상태를 유지하고 책임 있는 AI 요구사항에 부합하도록 합니다.
- 더 넓은 팀이 사용할 수 있는 공통 구성 요소, 파이프라인, 관행을 만듭니다.
지원 자격
- AI, 머신러닝 또는 데이터 과학 엔지니어링 분야의 실무 경력 3~5년이 필요하며, 프로덕션 배포 경험을 포함해야 합니다.
- 컴퓨터 과학 학위를 우대합니다. 관련 공학, 정보 시스템, 데이터 과학, 통계 또는 정량 분야 학위도 고려합니다.
- Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) 또는 Azure Data Scientist Associate (DP-100) 등 관련 전문 자격증을 우대합니다.
- Azure AI 및 머신러닝 서비스를 활용해 솔루션을 제공한 실무 경험이 필요합니다.
- 머신러닝, RAG, LLM 애플리케이션, 에이전트형 AI, NLP, 음성-텍스트 변환 등의 여러 분야에서 솔루션을 제공한 경험이 필요합니다.
- Python 및 SQL 역량이 뛰어나고, 깔끔하고 테스트를 거쳤으며 유지 관리가 쉬운 코드를 중시해야 합니다.
- 모델 평가를 이해하고 출시 전에 솔루션을 검증할 수 있어야 합니다.
- 데이터, 모델, 통합 문제를 효과적으로 진단할 수 있어야 합니다.
- 독립적으로 업무를 수행하고 여러 직무 분야와 협업할 수 있어야 합니다.
- 지속적으로 학습하려는 의지가 있어야 합니다.
- Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service 사용 경험이 필요합니다.
- Azure AI Search 및 Azure AI Services 사용 경험이 필요합니다.
- Azure Functions, Azure Container Apps, AKS 사용 경험이 필요합니다.
- Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, 관리형 ID, Azure Monitor, Application Insights에 익숙해야 합니다.
- Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks, Microsoft Fabric 사용 경험이 필요합니다.
- 뛰어난 SQL 역량과 대량의 정형 및 비정형 데이터를 다룬 경험이 필요합니다.
- pandas, scikit-learn, PyTorch 또는 TensorFlow, Hugging Face Transformers를 사용하는 Python 개발 경험이 필요합니다.
- LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel 또는 이에 준하는 오케스트레이션 프레임워크 사용 경험이 필요합니다.
- MLflow 및 Prompt flow 사용 경험이 필요합니다.
- Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker 및 Bicep이나 Terraform을 사용한 인프라 코드 작성 경험이 필요합니다.
- REST API 구축 경험이 필요하며, 일반적으로 FastAPI 또는 이에 준하는 프레임워크를 사용합니다.
- 신용 기록 및 범죄 기록 조회가 필요합니다.
- 학력 및 자격 검증이 필요합니다.
- 요하네스버그에서 하이브리드 근무가 가능하고 월요일부터 목요일까지 사무실에 출근할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 월요일부터 목요일까지 사무실에서 근무하고 금요일에는 원격으로 근무하는 하이브리드 일정.
- 전문성 성장 및 경력 개발 기회.
- 인재 관리 및 인재 개발 프로그램 대상자로 검토될 기회.
- 새로운 AI 기술을 배우고 도입할 기회.
- 프로덕션 출시를 지원하거나 사고를 해결하기 위해 일정 수준의 유연성이 필요할 수 있습니다.