Betway Global هي علامة تجارية موجهة للمستهلكين في مجال المراهنات الرياضية عبر الإنترنت وألعاب الإنترنت، وتديرها شركة Super Group (SGHC). تشمل منتجاتها المراهنات الرياضية وتجارب الكازينو عبر الإنترنت، بدعم من عمليات إقليمية مثل Betway Africa. وترتبط العلامة التجارية بشراكات مع فرق وفعاليات رياضية، من بينها أرسنال ومانشستر سيتي وفريق سبرينغبوكس وبطولة SA20. وتشمل أنشطة Betway Global أيضًا مبادرات للمقامرة الأكثر أمانًا من خلال برنامج الألعاب المسؤولة SuperPlan التابع لشركة Super Group، إلى جانب أعمال مجتمعية وأعمال رعاية.
مهندس ذكاء اصطناعي أول
أنشئ أنظمة ذكاء اصطناعي إنتاجية وشغّلها لشركة ألعاب عبر الإنترنت، تشمل التعلم الآلي على Azure والتوليد المعزز بالاسترجاع والتطبيقات الوكيلة. قدّم حلولًا آمنة وخاضعة للمراقبة، وانقلها من إثبات المفهوم إلى نتائج أعمال قابلة للقياس.
الوصف
- حوّل احتياجات الأعمال إلى حلول للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ذات مقاييس نجاح محددة.
- طوّر النماذج واضبطها للتصنيف والتنبؤ والتوصيات واكتشاف الحالات الشاذة وغيرها من التطبيقات.
- جهّز البيانات بهندسة الخصائص والتنظيف والتحليل الاستكشافي للمصادر المهيكلة وغير المهيكلة.
- أنشئ أنظمة للتوليد المعزز بالاسترجاع باستخدام التضمينات والبحث المتجهي أو الهجين وإعادة الترتيب والاستجابات المستندة إلى مصادر موثوقة.
- اربط نماذج اللغة الكبيرة ونسّق عملها باستخدام Azure OpenAI وAzure AI Foundry.
- استخدم تصميم المطالبات والمخرجات المنظمة واستدعاء الأدوات والضبط الدقيق أو التقطير عندما تناسب الحل.
- قيّم التطبيقات التوليدية من حيث الجودة والسرعة والتكلفة، مع إدارة استخدام الرموز والاستدلال.
- أنشئ أنظمة وكيلة تخطط لأعمال متعددة الخطوات وتنجزها عبر الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات، مع ضمانات ومراجعة بشرية.
- أنشئ تدفقات عمل متعددة الوكلاء باستخدام Semantic Kernel أو Azure AI Agent Service أو AutoGen أو LangGraph.
- صمّم أدوات الوكلاء والذاكرة ومعالجة الحالة ومسارات التعامل مع الأخطاء والتصعيد.
- طوّر ميزات معالجة اللغة، مثل استخراج الكيانات والتلخيص وتحليل المشاعر واكتشاف النوايا.
- نفّذ تحويل الكلام إلى نص للمهام الدفعية والنسخ المباشر.
- استخدم ذكاء المستندات والتعرّف الضوئي على الحروف لاستخراج المعلومات من النماذج والمستندات.
- أطلق النماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي عبر واجهات برمجة التطبيقات أو الحاويات أو نقاط النهاية المُدارة، مع التكامل والتسليم المستمرين المؤتمتين.
- أنشئ تتبعًا للتجارب وسجلات للنماذج والتحكم في الإصدارات وتدفقات تدريب قابلة للتكرار.
- راقب أداء الأنظمة في الإنتاج والانحراف والجودة والتكلفة والموثوقية.
- تحرّ عن المشكلات التشغيلية وادعم تطبيقات الأعمال.
- طبّق ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك فحوصات الإنصاف وسلامة المحتوى وأدوات التقييم وبيانات واضحة عن القيود.
- التزم بمتطلبات الخصوصية وحماية البيانات واللوائح، بما فيها ضوابط البيانات الشخصية ومكان تخزين البيانات.
- احمِ الأنظمة باستخدام الهويات المُدارة وإدارة المفاتيح وضوابط الشبكة ومبدأ أقل قدر من الامتيازات.
- احرص على قابلية تدقيق النماذج والمطالبات ومصادر البيانات والقرارات.
- نسّق مع هندسة البيانات بشأن خطوط الأنابيب وإمكانية الوصول إلى الخصائص وجودة البيانات.
- تعاون مع مهندسي البرمجيات لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في المنتجات والمنصات الداخلية.
- اشرح الأساليب والمفاضلات والنتائج للزملاء التقنيين وغير التقنيين.
- وثّق البنى والتقييمات والحلول وأدلة التشغيل.
- انقل مشاريع الذكاء الاصطناعي من إثبات المفهوم إلى الإنتاج مع نتائج أعمال قابلة للقياس.
- حقّق أهداف الدقة وزمن الاستجابة المتفق عليها للنماذج والتطبيقات التوليدية.
- حافظ على موثوقية الأنظمة المنشورة وقابليتها للدعم ومراقبتها واتساقها مع متطلبات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- أنشئ مكونات وخطوط أنابيب وممارسات مشتركة ليستفيد منها الفريق على نطاق أوسع.
المتطلبات
- خبرة عملية من 3 إلى 5 سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علم البيانات، تشمل نشر الحلول في بيئات الإنتاج.
- تُفضّل شهادة في علوم الحاسوب؛ وتُقبل أيضًا الشهادات ذات الصلة في الهندسة أو نظم المعلومات أو علم البيانات أو الإحصاء أو التخصصات الكمية.
- تُفضّل شهادة مهنية ذات صلة، مثل Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) أو Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- خبرة عملية في تقديم حلول باستخدام خدمات Azure للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- سجل مثبت في تقديم حلول ضمن عدة مجالات، مثل التعلم الآلي أو RAG أو تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة أو الذكاء الاصطناعي الوكيل أو معالجة اللغة الطبيعية أو تحويل الكلام إلى نص.
- إتقان Python وSQL، مع التركيز على كتابة شيفرة نظيفة ومختبرة وسهلة الصيانة.
- فهم تقييم النماذج والقدرة على التحقق من الحلول قبل إطلاقها.
- القدرة على تشخيص مشكلات البيانات والنماذج والتكامل بفاعلية.
- القدرة على العمل باستقلالية والتعاون بين الفرق.
- الرغبة في مواصلة التعلم.
- خبرة في Microsoft Azure وAzure Machine Learning وAzure AI Foundry وAzure OpenAI Service.
- خبرة في Azure AI Search وAzure AI Services.
- خبرة في Azure Functions وAzure Container Apps وAKS.
- إلمام بـ Azure Key Vault وMicrosoft Entra ID والهويات المُدارة وAzure Monitor وApplication Insights.
- خبرة في Azure Data Lake Storage وAzure SQL وCosmos DB وAzure Databricks وMicrosoft Fabric.
- إتقان SQL وخبرة في التعامل مع أحجام كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
- خبرة في Python باستخدام pandas وscikit-learn وPyTorch أو TensorFlow وHugging Face Transformers.
- خبرة في LangChain أو LlamaIndex أو Semantic Kernel أو إطار تنسيق مماثل.
- خبرة في MLflow وPrompt flow.
- خبرة في Git وAzure DevOps وGitHub Actions وDocker والبنية التحتية كشيفرة باستخدام Bicep أو Terraform.
- خبرة في إنشاء واجهات REST API، غالبًا باستخدام FastAPI أو إطار مكافئ.
- يلزم إجراء فحص للسجل الائتماني والجنائي.
- يلزم التحقق من المؤهلات.
- الاستعداد للعمل بنظام هجين في جوهانسبرغ، مع الحضور إلى المكتب من الاثنين إلى الخميس.
المزايا
- جدول هجين يتضمن العمل من المكتب من الاثنين إلى الخميس والعمل عن بُعد يوم الجمعة.
- فرص للنمو المهني والتطور الوظيفي.
- إمكانية النظر في برنامج إدارة المواهب وتطويرها.
- فرص للتعرّف على تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة واعتمادها.
- قد يلزم بعض المرونة لدعم إصدارات الإنتاج أو معالجة الحوادث.