Betway Global là thương hiệu cá cược thể thao trực tuyến và iGaming hướng đến người tiêu dùng, do Super Group (SGHC) vận hành. Các sản phẩm của thương hiệu bao gồm cá cược thể thao và trải nghiệm sòng bạc trực tuyến, được hỗ trợ bởi các hoạt động theo khu vực như Betway Africa. Thương hiệu có quan hệ hợp tác với các đội thể thao và sự kiện, trong đó có Arsenal, Manchester City, Springboks và SA20. Hoạt động của Betway Global cũng bao gồm các sáng kiến thúc đẩy hoạt động cờ bạc an toàn hơn thông qua chương trình trò chơi có trách nhiệm SuperPlan của Super Group, cùng các hoạt động cộng đồng và tài trợ.
Kỹ sư AI cấp cao
Xây dựng và vận hành các hệ thống AI trong môi trường sản xuất cho công ty trò chơi trực tuyến, bao gồm Azure Machine Learning, RAG và ứng dụng AI tác tử. Triển khai giải pháp an toàn, được giám sát và chuyển đổi từ thử nghiệm ý tưởng thành kết quả kinh doanh đo lường được.
Mô tả
- Chuyển nhu cầu kinh doanh thành giải pháp AI và học máy với các thước đo thành công rõ ràng.
- Phát triển và tinh chỉnh mô hình cho các ứng dụng phân loại, dự báo, đề xuất, phát hiện bất thường và những mục đích khác.
- Chuẩn bị dữ liệu bằng kỹ thuật đặc trưng, làm sạch và phân tích khám phá trên các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
- Xây dựng hệ thống sinh tăng cường truy xuất (RAG) với embedding, tìm kiếm vector hoặc kết hợp, xếp hạng lại và câu trả lời có căn cứ.
- Kết nối và điều phối mô hình ngôn ngữ lớn bằng Azure OpenAI và Azure AI Foundry.
- Áp dụng thiết kế prompt, đầu ra có cấu trúc, gọi công cụ, tinh chỉnh hoặc chưng cất khi phù hợp với giải pháp.
- Đánh giá ứng dụng tạo sinh về chất lượng, tốc độ và chi phí, đồng thời quản lý việc sử dụng token và suy luận.
- Tạo hệ thống AI tác tử có khả năng lập kế hoạch và hoàn thành công việc nhiều bước thông qua công cụ và API, kèm biện pháp bảo vệ và khâu con người rà soát.
- Xây dựng quy trình đa tác tử bằng Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen hoặc LangGraph.
- Thiết kế công cụ, bộ nhớ, xử lý trạng thái và quy trình xử lý lỗi, chuyển cấp cho tác tử.
- Phát triển tính năng xử lý ngôn ngữ như trích xuất thực thể, tóm tắt, phân tích cảm xúc và nhận diện ý định.
- Triển khai chuyển giọng nói thành văn bản cho cả tác vụ xử lý theo lô lẫn phiên âm trực tiếp.
- Dùng Document Intelligence và OCR để trích xuất thông tin từ biểu mẫu và tài liệu.
- Phát hành mô hình và dịch vụ AI qua API, container hoặc điểm cuối được quản lý bằng CI/CD tự động.
- Thiết lập theo dõi thử nghiệm, sổ đăng ký mô hình, quản lý phiên bản và quy trình huấn luyện có thể tái lập.
- Theo dõi hiệu năng, độ trôi, chất lượng, chi phí và độ tin cậy của hệ thống trong môi trường sản xuất.
- Điều tra sự cố vận hành và hỗ trợ các ứng dụng kinh doanh.
- Áp dụng các thực hành AI có trách nhiệm, bao gồm kiểm tra tính công bằng, an toàn nội dung, công cụ đánh giá và tuyên bố rõ ràng về giới hạn.
- Tuân thủ nghĩa vụ về quyền riêng tư, bảo vệ dữ liệu và quy định, bao gồm kiểm soát dữ liệu cá nhân và nơi lưu trữ dữ liệu.
- Bảo vệ hệ thống bằng danh tính được quản lý, quản lý khóa, biện pháp bảo vệ mạng và quyền truy cập tối thiểu cần thiết.
- Đảm bảo mô hình, prompt, nguồn dữ liệu và quyết định có thể được kiểm toán.
- Phối hợp với bộ phận kỹ thuật dữ liệu về pipeline, quyền truy cập đặc trưng và chất lượng dữ liệu.
- Làm việc với kỹ sư phần mềm để tích hợp năng lực AI vào sản phẩm và nền tảng nội bộ.
- Truyền đạt phương pháp, các đánh đổi và kết quả cho đồng nghiệp chuyên môn kỹ thuật lẫn không chuyên.
- Lập tài liệu về kiến trúc, đánh giá, giải pháp và quy trình vận hành.
- Đưa dự án AI từ thử nghiệm ý tưởng vào môi trường sản xuất với kết quả kinh doanh đo lường được.
- Đạt các mục tiêu đã thống nhất về độ chính xác và độ trễ cho mô hình và ứng dụng tạo sinh.
- Đảm bảo hệ thống đã triển khai đáng tin cậy, dễ hỗ trợ, được giám sát và đáp ứng yêu cầu AI có trách nhiệm.
- Tạo các thành phần, pipeline và thực hành dùng chung để cả nhóm áp dụng rộng rãi.
Yêu cầu
- Có 3–5 năm kinh nghiệm thực tiễn trong kỹ thuật AI, học máy hoặc khoa học dữ liệu, bao gồm triển khai trong môi trường sản xuất.
- Ưu tiên bằng Khoa học Máy tính; cũng xem xét các bằng cấp liên quan về kỹ thuật, hệ thống thông tin, khoa học dữ liệu, thống kê hoặc ngành định lượng.
- Ưu tiên chứng chỉ chuyên môn phù hợp, chẳng hạn Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) hoặc Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- Có kinh nghiệm thực hành triển khai giải pháp bằng các dịch vụ AI và học máy của Azure.
- Đã chứng minh năng lực triển khai trong một số lĩnh vực như học máy, RAG, ứng dụng LLM, AI tác tử, NLP hoặc chuyển giọng nói thành văn bản.
- Thành thạo Python và SQL, chú trọng mã nguồn sạch, được kiểm thử và dễ bảo trì.
- Hiểu về đánh giá mô hình và có khả năng xác thực giải pháp trước khi phát hành.
- Có khả năng chẩn đoán hiệu quả các vấn đề về dữ liệu, mô hình và tích hợp.
- Có khả năng làm việc độc lập và cộng tác liên phòng ban.
- Sẵn sàng tiếp tục học hỏi.
- Có kinh nghiệm với Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry và Azure OpenAI Service.
- Có kinh nghiệm với Azure AI Search và Azure AI Services.
- Có kinh nghiệm với Azure Functions, Azure Container Apps và AKS.
- Quen thuộc với Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, danh tính được quản lý, Azure Monitor và Application Insights.
- Có kinh nghiệm với Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks và Microsoft Fabric.
- Thành thạo SQL và có kinh nghiệm xử lý khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc.
- Có kinh nghiệm Python với pandas, scikit-learn, PyTorch hoặc TensorFlow và Hugging Face Transformers.
- Có kinh nghiệm với LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel hoặc khung điều phối tương đương.
- Có kinh nghiệm với MLflow và Prompt flow.
- Có kinh nghiệm với Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker và hạ tầng dưới dạng mã bằng Bicep hoặc Terraform.
- Có kinh nghiệm xây dựng REST API, thường dùng FastAPI hoặc khung tương đương.
- Yêu cầu thẩm tra tín dụng và lý lịch tư pháp.
- Yêu cầu xác minh bằng cấp.
- Có thể làm việc theo hình thức kết hợp tại Johannesburg, đến văn phòng từ thứ Hai đến thứ Năm.
Phúc lợi
- Lịch làm việc kết hợp: làm tại văn phòng từ thứ Hai đến thứ Năm và làm từ xa vào thứ Sáu.
- Cơ hội phát triển chuyên môn và sự nghiệp.
- Được xem xét tham gia Chương trình Quản lý Nhân tài và Phát triển Nhân tài.
- Cơ hội tìm hiểu và áp dụng các công nghệ AI mới nổi.
- Có thể cần linh hoạt để hỗ trợ phát hành vào môi trường sản xuất hoặc xử lý sự cố.