Betway Global — орієнтований на споживачів бренд онлайн-ставок на спорт та iGaming, яким керує Super Group (SGHC). Його продукти охоплюють ставки на спорт і онлайн-казино, роботу яких підтримують регіональні підрозділи, зокрема Betway Africa. Бренд співпрацює зі спортивними командами та організаторами змагань, серед яких Arsenal, Manchester City, Springboks і SA20. Діяльність Betway Global також включає ініціативи з відповідальної гри в межах програми Super Group SuperPlan, а також громадські та спонсорські проєкти.
Провідний інженер з ШІ
Створюйте й супроводжуйте промислові системи ШІ для онлайн-ігрової компанії: машинне навчання Azure, генерація з доповненням пошуком і агентні застосунки. Розробляйте захищені рішення з моніторингом і доводьте їх від концепції до вимірюваних бізнес-результатів.
Опис
- Перетворюйте потреби бізнесу на рішення на основі ШІ та машинного навчання з чіткими критеріями успіху.
- Розробляйте й налаштовуйте моделі для класифікації, прогнозування, рекомендацій, виявлення аномалій та інших завдань.
- Готуйте дані: створюйте ознаки, очищуйте їх і проводьте дослідницький аналіз структурованих і неструктурованих джерел.
- Створюйте системи генерації з доповненням пошуком, використовуючи ембеддинги, векторний або гібридний пошук, переранжування та відповіді з опорою на джерела.
- Поєднуйте й координуйте великі мовні моделі за допомогою Azure OpenAI та Azure AI Foundry.
- Застосовуйте проєктування промптів, структурований вивід, виклик інструментів, донавчання або дистиляцію, якщо це відповідає рішенню.
- Оцінюйте якість, швидкість і вартість генеративних застосунків, контролюючи використання токенів і ресурсів інференсу.
- Створюйте агентні системи, що планують і виконують багатоетапні завдання за допомогою інструментів і API, із запобіжниками та перевіркою людиною.
- Створюйте робочі процеси з кількома агентами на Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen або LangGraph.
- Проєктуйте інструменти агентів, пам’ять, обробку стану, а також сценарії помилок і ескалації.
- Розробляйте функції обробки мови: вилучення сутностей, узагальнення, аналіз тональності та визначення намірів.
- Реалізуйте перетворення мовлення на текст для пакетної обробки та транскрибування наживо.
- Використовуйте інтелектуальну обробку документів і OCR для вилучення інформації з форм і документів.
- Випускайте моделі й сервіси ШІ через API, контейнери або керовані кінцеві точки з автоматизованим CI/CD.
- Налаштовуйте відстеження експериментів, реєстри моделей, контроль версій і відтворювані конвеєри навчання.
- Відстежуйте продуктивність, дрейф, якість, вартість і надійність у промисловій експлуатації.
- Досліджуйте операційні проблеми й підтримуйте бізнес-застосунки.
- Застосовуйте практики відповідального ШІ, зокрема перевірку справедливості, безпеку вмісту, інструменти оцінювання та чіткі описи обмежень.
- Дотримуйтеся вимог приватності, захисту даних і регуляторних норм, зокрема контролю персональних даних і місця їх зберігання.
- Захищайте системи за допомогою керованих ідентичностей, керування ключами, мережевих запобіжників і доступу з мінімальними привілеями.
- Забезпечуйте можливість аудиту моделей, промптів, джерел даних і рішень.
- Координуйте роботу з інженерами даних щодо конвеєрів, доступу до ознак і якості даних.
- Співпрацюйте з інженерами-програмістами, інтегруючи можливості ШІ в продукти й внутрішні платформи.
- Пояснюйте методи, компроміси й результати технічним і нетехнічним колегам.
- Документуйте архітектури, оцінювання, рішення та інструкції з експлуатації.
- Доводьте проєкти ШІ від перевірки концепції до промислового впровадження з вимірюваними бізнес-результатами.
- Досягайте погоджених цільових показників точності й затримки для моделей і генеративних застосунків.
- Підтримуйте надійність, придатність до супроводу й моніторинг розгорнутих систем, а також їхню відповідність вимогам відповідального ШІ.
- Створюйте спільні компоненти, конвеєри й практики для використання всією командою.
Вимоги
- 3–5 років практичного досвіду в інженерії ШІ, машинного навчання або аналізу даних, включно з промисловим розгортанням.
- Бажана освіта з комп’ютерних наук; також розглядаються суміжні інженерні спеціальності, інформаційні системи, наука про дані, статистика або кількісні дисципліни.
- Бажана відповідна професійна сертифікація, наприклад Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) або Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- Практичний досвід впровадження рішень із використанням сервісів Azure AI та машинного навчання.
- Підтверджений досвід роботи в кількох сферах, наприклад машинному навчанні, RAG, застосунках на основі LLM, агентному ШІ, NLP або перетворенні мовлення на текст.
- Впевнене володіння Python і SQL, з акцентом на чистий, протестований і придатний до супроводу код.
- Розуміння оцінювання моделей і здатність перевіряти рішення перед випуском.
- Здатність ефективно діагностувати проблеми з даними, моделями й інтеграціями.
- Здатність працювати самостійно й співпрацювати між підрозділами.
- Готовність постійно навчатися.
- Досвід роботи з Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry та Azure OpenAI Service.
- Досвід роботи з Azure AI Search та Azure AI Services.
- Досвід роботи з Azure Functions, Azure Container Apps та AKS.
- Знайомство з Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, керованими ідентичностями, Azure Monitor та Application Insights.
- Досвід роботи з Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks і Microsoft Fabric.
- Впевнене володіння SQL і досвід обробки великих обсягів структурованих і неструктурованих даних.
- Досвід програмування на Python із pandas, scikit-learn, PyTorch або TensorFlow та Hugging Face Transformers.
- Досвід роботи з LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel або подібним фреймворком оркестрації.
- Досвід роботи з MLflow і Prompt flow.
- Досвід роботи з Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker та інфраструктурою як кодом із використанням Bicep або Terraform.
- Досвід створення REST API, зазвичай із FastAPI або еквівалентним фреймворком.
- Потрібна перевірка кредитної історії та судимості.
- Потрібна перевірка документів про освіту та кваліфікацію.
- Можливість працювати в гібридному форматі в Йоганнесбурзі з відвідуванням офісу з понеділка до четверга.
Переваги
- Гібридний графік: робота в офісі з понеділка до четверга та віддалено в п’ятницю.
- Можливості професійного зростання та розвитку кар’єри.
- Кандидатуру розглянуть для участі в програмах управління талантами та розвитку талантів.
- Можливість вивчати й впроваджувати нові технології ШІ.
- Іноді може знадобитися гнучкість для підтримки виробничих релізів або усунення інцидентів.