Betway Global on kuluttajille suunnattu online-urheiluvedonlyönti- ja iGaming-brändi, jota operoi Super Group (SGHC). Sen tuotteisiin kuuluvat urheiluvedonlyönti ja verkkokasinokokemukset, joita tukevat alueelliset toiminnot, kuten Betway Africa. Brändillä on yhteistyökumppanuuksia urheilujoukkueiden ja tapahtumien kanssa, mukaan lukien Arsenal, Manchester City, Springboks ja SA20. Betway Globalin toimintaan kuuluvat myös vastuullisen pelaamisen aloitteet Super Groupin vastuullisen pelaamisen ohjelman, SuperPlanin, kautta sekä yhteisö- ja sponsorointityö.
Vanhempi tekoälyinsinööri
Rakenna ja ylläpidä verkkopeliyrityksen tuotantokäytössä olevia tekoälyjärjestelmiä Azure-koneoppimisesta RAG-ratkaisuihin ja agenttipohjaisiin sovelluksiin. Toteuta turvallisia ja valvottuja ratkaisuja sekä vie ne konseptitodistuksista mitattaviin liiketoimintatuloksiin.
Kuvaus
- Muuta liiketoiminnan tarpeet tekoäly- ja koneoppimisratkaisuiksi, joille on määritelty onnistumisen mittarit.
- Kehitä ja hienosäädä malleja luokitteluun, ennustamiseen, suosituksiin, poikkeamien havaitsemiseen ja muihin käyttötarkoituksiin.
- Valmistele dataa ominaisuuksien muodostamisella, puhdistamisella ja tutkivalla analyysillä sekä rakenteisista että rakenteettomista lähteistä.
- Rakenna RAG-järjestelmiä, joissa käytetään upotuksia, vektori- tai yhdistelmähakua, uudelleenjärjestämistä ja lähteisiin perustuvia vastauksia.
- Yhdistä ja koordinoi suuria kielimalleja Azure OpenAI- ja Azure AI Foundry -palveluilla.
- Käytä kehotteiden suunnittelua, rakenteisia tulosteita, työkalukutsuja, hienosäätöä tai tislausta silloin, kun ne sopivat ratkaisuun.
- Arvioi generatiivisten sovellusten laatua, nopeutta ja kustannuksia sekä hallitse tokenien käyttöä ja päättelykustannuksia.
- Luo agenttipohjaisia järjestelmiä, jotka suunnittelevat ja suorittavat monivaiheisia tehtäviä työkalujen ja rajapintojen avulla suojatoimet ja ihmisen tarkistuksen huomioiden.
- Rakenna usean agentin työnkulkuja Semantic Kernelillä, Azure AI Agent Servicellä, AutoGenillä tai LangGraphilla.
- Suunnittele agenttien työkalut, muisti, tilanhallinta sekä virhetilanteiden ja eskaloinnin toimintatavat.
- Kehitä kielenkäsittelyominaisuuksia, kuten entiteettien poimintaa, tiivistämistä, tunneanalyysiä ja tarkoituksen tunnistamista.
- Toteuta puheen muuntaminen tekstiksi sekä eräajoina että reaaliaikaisena litterointina.
- Poimi tietoja lomakkeista ja asiakirjoista dokumenttitiedon analysoinnin ja OCR:n avulla.
- Ota malleja ja tekoälypalveluita käyttöön rajapintojen, konttien tai hallittujen päätepisteiden kautta automatisoidulla CI/CD-prosessilla.
- Ota käyttöön kokeiden seuranta, mallirekisterit, versionhallinta ja toistettavat koulutusputket.
- Seuraa tuotantojärjestelmien suorituskykyä, ajautumista, laatua, kustannuksia ja luotettavuutta.
- Selvitä tuotannon ongelmia ja tue liiketoimintasovelluksia.
- Noudata vastuullisen tekoälyn käytäntöjä, kuten oikeudenmukaisuuden tarkistuksia, sisältöturvallisuutta, arviointityökaluja ja rajoitusten selkeää ilmoittamista.
- Täytä yksityisyyteen, tietosuojaan ja sääntelyyn liittyvät velvoitteet, mukaan lukien henkilötietojen käsittelyn ja tietojen sijainnin hallintatoimet.
- Suojaa järjestelmät hallituilla identiteeteillä, avainten hallinnalla, verkkosuojauksilla ja vähimmän käyttöoikeuden periaatteella.
- Varmista, että mallit, kehotteet, tietolähteet ja päätökset ovat auditoitavissa.
- Tee yhteistyötä data engineering -tiimin kanssa tietoputkista, ominaisuuksien saatavuudesta ja datan laadusta.
- Tee yhteistyötä ohjelmistokehittäjien kanssa tekoälyominaisuuksien integroimiseksi tuotteisiin ja sisäisiin alustoihin.
- Viestitä menetelmistä, kompromisseista ja tuloksista teknisille ja ei-teknisille kollegoille.
- Dokumentoi arkkitehtuurit, arvioinnit, ratkaisut ja tuotantokäytön toimintaohjeet.
- Vie tekoälyprojektit konseptitodistuksesta tuotantoon ja saavuta mitattavia liiketoimintatuloksia.
- Saavuta malleille ja generatiivisille sovelluksille sovitut tarkkuus- ja viivetavoitteet.
- Pidä käyttöön otetut järjestelmät luotettavina, tuettavina ja valvottuina sekä vastuullisen tekoälyn vaatimusten mukaisina.
- Luo yhteisiä komponentteja, tietoputkia ja käytäntöjä koko tiimin käyttöön.
Vaatimukset
- 3–5 vuoden käytännön kokemus tekoälystä, koneoppimisesta tai datatieteen suunnittelusta, mukaan lukien tuotantokäyttöönotot.
- Tietojenkäsittelytieteen tutkinto on eduksi; myös soveltuvat tekniikan, tietojärjestelmien, datatieteen, tilastotieteen tai muun määrällisen alan tutkinnot huomioidaan.
- Soveltuva ammatillinen sertifiointi on eduksi, esimerkiksi Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) tai Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- Käytännön kokemusta ratkaisujen toimittamisesta Azure AI- ja koneoppimispalveluilla.
- Näyttöä ratkaisujen toimittamisesta useilla osa-alueilla, kuten koneoppimisessa, RAG-ratkaisuissa, LLM-sovelluksissa, agenttipohjaisessa tekoälyssä, luonnollisen kielen käsittelyssä tai puheen muuntamisessa tekstiksi.
- Hyvä Pythonin ja SQL:n osaaminen sekä painotus selkeään, testattuun ja ylläpidettävään koodiin.
- Ymmärrys mallien arvioinnista ja kyky validoida ratkaisuja ennen käyttöönottoa.
- Kyky selvittää dataan, malleihin ja integraatioihin liittyviä ongelmia tehokkaasti.
- Kyky työskennellä itsenäisesti ja tehdä yhteistyötä eri toimintojen välillä.
- Halukkuus jatkuvaan oppimiseen.
- Kokemusta Microsoft Azuresta, Azure Machine Learningistä, Azure AI Foundrystä ja Azure OpenAI Servicestä.
- Kokemusta Azure AI Searchista ja Azure AI Services -palveluista.
- Kokemusta Azure Functionsista, Azure Container Appsista ja AKS:stä.
- Azure Key Vaultin, Microsoft Entra ID:n, hallittujen identiteettien, Azure Monitorin ja Application Insightsin tuntemus.
- Kokemusta Azure Data Lake Storagesta, Azure SQL:stä, Cosmos DB:stä, Azure Databricksistä ja Microsoft Fabricista.
- Vahva SQL-osaaminen ja kokemusta suurten rakenteisten ja rakenteettomien tietomäärien käsittelystä.
- Python-kokemusta pandas-, scikit-learn-, PyTorch- tai TensorFlow-kirjastoista sekä Hugging Face Transformersista.
- Kokemusta LangChainista, LlamaIndexistä, Semantic Kernelistä tai vastaavasta orkestrointikehyksestä.
- Kokemusta MLflow’sta ja Prompt flow’sta.
- Kokemusta Gitistä, Azure DevOpsista, GitHub Actionsista, Dockerista sekä Bicepillä tai Terraformilla toteutetusta infrastruktuurista koodina.
- Kokemusta REST-rajapintojen rakentamisesta, tavallisesti FastAPIlla tai vastaavalla kehyksellä.
- Luotto- ja rikostaustaselvitys vaaditaan.
- Tutkinnon aitouden tarkistus vaaditaan.
- Mahdollisuus työskennellä hybridityöjärjestelyllä Johannesburgissa ja käydä toimistolla maanantaista torstaihin.
Edut
- Hybridityö: toimistolla maanantaista torstaihin ja etätyössä perjantaisin.
- Mahdollisuuksia ammatilliseen kasvuun ja urakehitykseen.
- Mahdollisuus tulla huomioiduksi Talent Management and Talent Development Programme -ohjelmassa.
- Mahdollisuuksia tutustua uusiin tekoälyteknologioihin ja ottaa niitä käyttöön.
- Tuotantojulkaisujen tukeminen tai häiriötilanteiden selvittäminen voi ajoittain edellyttää joustavuutta.