Betway Global یک برند آنلاین شرط‌بندی ورزشی و بازی‌های اینترنتی برای مصرف‌کنندگان است که توسط Super Group (SGHC) اداره می‌شود. محصولات آن شامل شرط‌بندی ورزشی و تجربه‌های کازینوی آنلاین است و فعالیت‌های منطقه‌ای مانند Betway Africa از آن پشتیبانی می‌کنند. این برند با تیم‌ها و رویدادهای ورزشی از جمله Arsenal، Manchester City، Springboks و SA20 همکاری دارد. فعالیت‌های Betway Global همچنین شامل طرح‌های قمار ایمن‌تر از طریق برنامه بازی مسئولانه Super Group، یعنی SuperPlan، و نیز فعالیت‌های اجتماعی و حمایت مالی از رویدادها است.
مهندس ارشد هوش مصنوعی
سامانه‌های هوش مصنوعی عملیاتی برای یک شرکت بازی آنلاین بسازید و اداره کنید؛ از جمله یادگیری ماشین Azure، تولید تقویت‌شده با بازیابی و برنامه‌های عامل‌محور. راهکارهای امن و تحت پایش ارائه دهید و آن‌ها را از اثبات مفهوم به نتایج تجاری قابل‌اندازه‌گیری برسانید.
توضیحات
- نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با معیارهای مشخص موفقیت تبدیل کنید.
- برای طبقه‌بندی، پیش‌بینی، پیشنهاددهی، تشخیص ناهنجاری و کاربردهای دیگر مدل توسعه دهید و آن‌ها را تنظیم کنید.
- با مهندسی ویژگی، پاک‌سازی و تحلیل اکتشافی، داده‌ها را از منابع ساخت‌یافته و بدون‌ساختار آماده کنید.
- سامانه‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی را با تعبیه‌ها، جست‌وجوی برداری یا ترکیبی، رتبه‌بندی مجدد و پاسخ‌های مستند بسازید.
- با استفاده از Azure OpenAI و Azure AI Foundry مدل‌های زبانی بزرگ را متصل و هماهنگ کنید.
- هرجا برای راهکار مناسب باشد، از طراحی پرامپت، خروجی ساخت‌یافته، فراخوانی ابزار، تنظیم دقیق یا تقطیر استفاده کنید.
- کیفیت، سرعت و هزینه برنامه‌های مولد را ارزیابی کنید و میزان مصرف توکن و استنتاج را مدیریت کنید.
- سامانه‌های عامل‌محور بسازید که با ابزارها و APIها، کارهای چندمرحله‌ای را برنامه‌ریزی و تکمیل کنند و تدابیر حفاظتی و بازبینی انسانی داشته باشند.
- با Semantic Kernel، Azure AI Agent Service، AutoGen یا LangGraph گردش‌کارهای چندعاملی بسازید.
- ابزارها، حافظه، مدیریت وضعیت و مسیرهای رسیدگی به خطا و ارجاع را برای عامل‌ها طراحی کنید.
- قابلیت‌های پردازش زبان، مانند استخراج موجودیت، خلاصه‌سازی، تحلیل احساسات و تشخیص قصد را توسعه دهید.
- تبدیل گفتار به متن را برای کارهای دسته‌ای و رونویسی زنده پیاده‌سازی کنید.
- برای استخراج اطلاعات از فرم‌ها و اسناد از هوش اسناد و OCR استفاده کنید.
- مدل‌ها و خدمات هوش مصنوعی را از طریق APIها، کانتینرها یا نقاط پایانی مدیریت‌شده و با CI/CD خودکار منتشر کنید.
- ردیابی آزمایش‌ها، رجیستری مدل، کنترل نسخه و خط لوله‌های آموزشی تکرارپذیر را راه‌اندازی کنید.
- عملکرد محیط عملیاتی، رانش، کیفیت، هزینه و قابلیت اطمینان را پایش کنید.
- مشکلات عملیاتی را بررسی و از برنامه‌های کاربردی کسب‌وکار پشتیبانی کنید.
- روش‌های هوش مصنوعی مسئولانه را به‌کار ببرید؛ از جمله بررسی انصاف، ایمنی محتوا، ابزارهای ارزیابی و بیان روشن محدودیت‌ها.
- الزامات حریم خصوصی، حفاظت از داده و مقررات را رعایت کنید؛ از جمله کنترل‌های مربوط به داده‌های شخصی و محل نگهداری داده.
- با هویت‌های مدیریت‌شده، مدیریت کلید، حفاظت شبکه و دسترسی با حداقل امتیاز از سامانه‌ها محافظت کنید.
- مدل‌ها، پرامپت‌ها، منابع داده و تصمیم‌ها را قابل ممیزی نگه دارید.
- در زمینه خط لوله‌ها، دسترسی به ویژگی‌ها و کیفیت داده با مهندسی داده هماهنگ شوید.
- برای گنجاندن قابلیت‌های هوش مصنوعی در محصولات و پلتفرم‌های داخلی با مهندسان نرم‌افزار همکاری کنید.
- روش‌ها، بده‌بستان‌ها و نتایج را برای همکاران فنی و غیرفنی توضیح دهید.
- معماری‌ها، ارزیابی‌ها، راهکارها و دستورالعمل‌های عملیاتی را مستند کنید.
- پروژه‌های هوش مصنوعی را از اثبات مفهوم تا محیط عملیاتی پیش ببرید و نتایج تجاری را اندازه‌گیری کنید.
- اهداف توافق‌شده دقت و تأخیر را برای مدل‌ها و برنامه‌های مولد برآورده کنید.
- سامانه‌های مستقرشده را قابل‌اعتماد، قابل‌پشتیبانی و تحت پایش نگه دارید و با الزامات هوش مصنوعی مسئولانه همسو کنید.
- اجزای مشترک، خط لوله‌ها و رویه‌هایی برای استفاده گسترده‌تر تیم ایجاد کنید.
شرایط لازم
- ۳ تا ۵ سال تجربه عملی در مهندسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا علم داده، شامل استقرار در محیط عملیاتی.
- مدرک علوم کامپیوتر ترجیح داده می‌شود؛ مدارک مرتبط در مهندسی، سامانه‌های اطلاعاتی، علم داده، آمار یا رشته‌های کمی نیز بررسی می‌شوند.
- گواهی حرفه‌ای مرتبط ترجیح داده می‌شود، مانند Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) یا Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- تجربه عملی در ارائه راهکار با خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Azure.
- سابقه اثبات‌شده در ارائه راهکار در چند حوزه، مانند یادگیری ماشین، RAG، برنامه‌های LLM، هوش مصنوعی عامل‌محور، NLP یا تبدیل گفتار به متن.
- مهارت قوی در Python و SQL با تأکید بر کد تمیز، آزموده‌شده و قابل نگهداری.
- درک ارزیابی مدل و توانایی اعتبارسنجی راهکارها پیش از انتشار.
- توانایی تشخیص مؤثر مشکلات داده، مدل و یکپارچه‌سازی.
- توانایی کار مستقل و همکاری میان‌وظیفه‌ای.
- تمایل به یادگیری مستمر.
- تجربه کار با Microsoft Azure، Azure Machine Learning، Azure AI Foundry و Azure OpenAI Service.
- تجربه کار با Azure AI Search و Azure AI Services.
- تجربه کار با Azure Functions، Azure Container Apps و AKS.
- آشنایی با Azure Key Vault، Microsoft Entra ID، هویت‌های مدیریت‌شده، Azure Monitor و Application Insights.
- تجربه کار با Azure Data Lake Storage، Azure SQL، Cosmos DB، Azure Databricks و Microsoft Fabric.
- مهارت قوی SQL و تجربه کار با حجم زیاد داده‌های ساخت‌یافته و بدون‌ساختار.
- تجربه Python با استفاده از pandas، scikit-learn، PyTorch یا TensorFlow و Hugging Face Transformers.
- تجربه کار با LangChain، LlamaIndex، Semantic Kernel یا چارچوب هماهنگ‌سازی مشابه.
- تجربه کار با MLflow و Prompt flow.
- تجربه کار با Git، Azure DevOps، GitHub Actions، Docker و زیرساخت به‌عنوان کد با Bicep یا Terraform.
- تجربه ساخت REST APIها، معمولاً با FastAPI یا چارچوبی معادل.
- بررسی اعتباری و سوابق کیفری الزامی است.
- راستی‌آزمایی مدرک تحصیلی الزامی است.
- امکان کار به‌صورت ترکیبی در ژوهانسبورگ، با حضور در دفتر از دوشنبه تا پنجشنبه.
مزایا
- برنامه کاری ترکیبی: حضور در دفتر از دوشنبه تا پنجشنبه و کار از راه دور در روز جمعه.
- فرصت‌های رشد حرفه‌ای و پیشرفت شغلی.
- امکان بررسی برای برنامه مدیریت استعداد و توسعه استعداد.
- فرصت یادگیری و به‌کارگیری فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی.
- ممکن است برای پشتیبانی از انتشارهای عملیاتی یا رفع رخدادها به مقداری انعطاف نیاز باشد.