Betway Global adalah merek taruhan olahraga daring dan iGaming yang berorientasi pada konsumen, yang dioperasikan oleh Super Group (SGHC). Produknya mencakup taruhan olahraga dan pengalaman kasino daring, dengan dukungan operasi regional seperti Betway Africa. Merek ini memiliki kemitraan dengan tim dan ajang olahraga, termasuk Arsenal, Manchester City, Springboks, dan SA20. Kegiatan Betway Global juga mencakup inisiatif perjudian yang lebih aman melalui program permainan bertanggung jawab Super Group, SuperPlan, serta kegiatan komunitas dan sponsorship.
Insinyur AI Senior
Bangun dan operasikan sistem AI produksi untuk perusahaan gim daring, mencakup machine learning Azure, generasi berbantuan pengambilan (RAG), dan aplikasi berbasis agen. Hadirkan solusi yang aman dan terpantau, lalu kembangkan dari bukti konsep menjadi hasil bisnis yang terukur.
Deskripsi
- Terjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi AI dan machine learning dengan ukuran keberhasilan yang jelas.
- Kembangkan dan sesuaikan model untuk klasifikasi, peramalan, rekomendasi, deteksi anomali, dan aplikasi lainnya.
- Siapkan data melalui rekayasa fitur, pembersihan, dan analisis eksploratif atas sumber terstruktur maupun tidak terstruktur.
- Bangun sistem generasi berbantuan pengambilan (RAG) dengan embedding, pencarian vektor atau hibrida, pemeringkatan ulang, dan respons yang berlandaskan sumber.
- Hubungkan dan koordinasikan model bahasa besar menggunakan Azure OpenAI dan Azure AI Foundry.
- Gunakan perancangan prompt, keluaran terstruktur, pemanggilan alat, fine-tuning, atau distilasi jika sesuai dengan solusi.
- Nilai kualitas, kecepatan, dan biaya aplikasi generatif, sekaligus kelola penggunaan token dan inferensi.
- Buat sistem berbasis agen yang merencanakan dan menyelesaikan pekerjaan bertahap melalui alat dan API, dengan pengamanan serta peninjauan manusia.
- Bangun alur kerja multiagen dengan Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen, atau LangGraph.
- Rancang alat agen, memori, penanganan status, serta jalur untuk kesalahan dan eskalasi.
- Kembangkan fitur pemrosesan bahasa seperti ekstraksi entitas, peringkasan, analisis sentimen, dan deteksi maksud.
- Terapkan konversi ucapan ke teks untuk pemrosesan batch maupun transkripsi langsung.
- Gunakan kecerdasan dokumen dan OCR untuk mengekstrak informasi dari formulir dan dokumen.
- Rilis model dan layanan AI melalui API, kontainer, atau endpoint terkelola dengan CI/CD otomatis.
- Siapkan pelacakan eksperimen, registri model, kontrol versi, dan pipeline pelatihan yang dapat diulang.
- Pantau kinerja produksi, pergeseran model, kualitas, biaya, dan keandalan.
- Selidiki masalah operasional dan dukung aplikasi bisnis.
- Terapkan praktik AI yang bertanggung jawab, termasuk pemeriksaan keadilan, keamanan konten, alat evaluasi, dan pernyataan batasan yang jelas.
- Penuhi kewajiban privasi, perlindungan data, dan regulasi, termasuk kontrol atas data pribadi dan residensi data.
- Lindungi sistem dengan identitas terkelola, pengelolaan kunci, pengamanan jaringan, dan akses dengan hak minimum.
- Pastikan model, prompt, sumber data, dan keputusan dapat diaudit.
- Berkoordinasi dengan rekayasa data terkait pipeline, akses fitur, dan kualitas data.
- Bekerja sama dengan insinyur perangkat lunak untuk menyematkan kemampuan AI ke dalam produk dan platform internal.
- Sampaikan metode, kompromi, dan hasil kepada rekan teknis maupun nonteknis.
- Dokumentasikan arsitektur, evaluasi, solusi, dan panduan operasional.
- Bawa proyek AI dari bukti konsep ke produksi dengan hasil bisnis yang terukur.
- Penuhi target akurasi dan latensi yang disepakati untuk model dan aplikasi generatif.
- Pastikan sistem yang diterapkan andal, mudah didukung, terpantau, dan selaras dengan persyaratan AI yang bertanggung jawab.
- Buat komponen, pipeline, dan praktik bersama agar dapat digunakan oleh tim yang lebih luas.
Persyaratan
- Pengalaman praktis 3–5 tahun di bidang rekayasa AI, machine learning, atau ilmu data, termasuk penerapan ke produksi.
- Gelar Ilmu Komputer diutamakan; gelar terkait di bidang teknik, sistem informasi, ilmu data, statistika, atau bidang kuantitatif juga dipertimbangkan.
- Sertifikasi profesional yang relevan diutamakan, seperti Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) atau Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- Pengalaman langsung menghadirkan solusi dengan layanan AI dan machine learning Azure.
- Telah menghasilkan solusi di beberapa bidang seperti machine learning, RAG, aplikasi LLM, AI berbasis agen, NLP, atau konversi ucapan ke teks.
- Kemampuan Python dan SQL yang kuat, dengan penekanan pada kode yang rapi, teruji, dan mudah dipelihara.
- Memahami evaluasi model dan mampu memvalidasi solusi sebelum dirilis.
- Mampu mendiagnosis masalah data, model, dan integrasi secara efektif.
- Mampu bekerja mandiri dan berkolaborasi lintas fungsi.
- Bersedia terus belajar.
- Pengalaman menggunakan Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, dan Azure OpenAI Service.
- Pengalaman menggunakan Azure AI Search dan Azure AI Services.
- Pengalaman menggunakan Azure Functions, Azure Container Apps, dan AKS.
- Mengenal Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, identitas terkelola, Azure Monitor, dan Application Insights.
- Pengalaman menggunakan Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks, dan Microsoft Fabric.
- Kemampuan SQL yang kuat serta pengalaman menangani data terstruktur dan tidak terstruktur dalam volume besar.
- Pengalaman Python menggunakan pandas, scikit-learn, PyTorch atau TensorFlow, dan Hugging Face Transformers.
- Pengalaman menggunakan LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, atau kerangka orkestrasi sejenis.
- Pengalaman menggunakan MLflow dan Prompt flow.
- Pengalaman menggunakan Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker, serta infrastruktur sebagai kode dengan Bicep atau Terraform.
- Pengalaman membangun REST API, umumnya dengan FastAPI atau kerangka kerja setara.
- Pemeriksaan kredit dan catatan kriminal diwajibkan.
- Verifikasi kualifikasi diwajibkan.
- Bersedia bekerja dengan pengaturan hibrida di Johannesburg, dengan kehadiran di kantor dari Senin hingga Kamis.
Tunjangan
- Jadwal hibrida dengan bekerja di kantor Senin hingga Kamis dan jarak jauh pada hari Jumat.
- Kesempatan untuk berkembang secara profesional dan membangun karier.
- Dapat dipertimbangkan untuk Talent Management and Talent Development Programme.
- Kesempatan mempelajari dan mengadopsi teknologi AI yang sedang berkembang.
- Fleksibilitas mungkin diperlukan untuk mendukung rilis produksi atau menangani insiden.