Betway Global ialah jenama pertaruhan sukan dalam talian dan iGaming yang berfokuskan pengguna, dikendalikan oleh Super Group (SGHC). Produknya merangkumi pertaruhan sukan dan pengalaman kasino dalam talian, disokong oleh operasi serantau seperti Betway Africa. Jenama ini mempunyai kerjasama dengan pasukan dan acara sukan termasuk Arsenal, Manchester City, Springboks dan SA20. Aktiviti Betway Global turut merangkumi inisiatif perjudian lebih selamat melalui program permainan bertanggungjawab Super Group, SuperPlan, di samping kerja kemasyarakatan dan penajaan.
Jurutera AI Kanan
Bina dan kendalikan sistem AI produksi untuk syarikat permainan dalam talian, merangkumi pembelajaran mesin Azure, penjanaan diperkukuh perolehan (RAG) dan aplikasi berasaskan ejen. Hasilkan penyelesaian yang selamat dan dipantau, kemudian bawa daripada bukti konsep kepada hasil perniagaan yang boleh diukur.
Penerangan
- Terjemahkan keperluan perniagaan kepada penyelesaian AI dan pembelajaran mesin dengan ukuran kejayaan yang ditetapkan.
- Bangunkan dan tala model untuk pengelasan, ramalan, pengesyoran, pengesanan anomali dan aplikasi lain.
- Sediakan data melalui kejuruteraan ciri, pembersihan dan analisis penerokaan merentas sumber berstruktur dan tidak berstruktur.
- Bina sistem penjanaan diperkukuh perolehan (RAG) dengan embedding, carian vektor atau hibrid, pemeringkatan semula dan respons berasaskan sumber.
- Hubungkan dan selaraskan model bahasa besar menggunakan Azure OpenAI dan Azure AI Foundry.
- Gunakan reka bentuk prompt, output berstruktur, panggilan alat, penalaan halus atau penyulingan apabila sesuai dengan penyelesaian.
- Nilai kualiti, kelajuan dan kos aplikasi generatif sambil mengurus penggunaan token dan inferens.
- Cipta sistem berasaskan ejen yang merancang dan menyelesaikan kerja berbilang langkah melalui alat dan API, dengan kawalan keselamatan serta semakan manusia.
- Bina aliran kerja berbilang ejen dengan Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen atau LangGraph.
- Reka alat ejen, memori, pengendalian keadaan serta laluan untuk ralat dan peningkatan isu.
- Bangunkan ciri pemprosesan bahasa seperti pengekstrakan entiti, peringkasan, analisis sentimen dan pengesanan niat.
- Laksanakan pertuturan ke teks untuk kerja kelompok dan transkripsi langsung.
- Gunakan kecerdasan dokumen dan OCR untuk mengekstrak maklumat daripada borang dan dokumen.
- Keluarkan model dan perkhidmatan AI melalui API, kontena atau titik akhir terurus dengan CI/CD automatik.
- Sediakan penjejakan eksperimen, daftar model, kawalan versi dan saluran paip latihan yang boleh diulang.
- Pantau prestasi produksi, hanyutan, kualiti, kos dan kebolehpercayaan.
- Siasat isu operasi dan sokong aplikasi perniagaan.
- Amalkan AI yang bertanggungjawab, termasuk pemeriksaan keadilan, keselamatan kandungan, alat penilaian dan pernyataan batasan yang jelas.
- Penuhi kewajipan privasi, perlindungan data dan peraturan, termasuk kawalan untuk data peribadi dan residensi data.
- Lindungi sistem dengan identiti terurus, pengurusan kunci, perlindungan rangkaian dan akses hak istimewa minimum.
- Pastikan model, prompt, sumber data dan keputusan boleh diaudit.
- Selaraskan kerja dengan kejuruteraan data tentang saluran paip, akses ciri dan kualiti data.
- Bekerjasama dengan jurutera perisian untuk menyepadukan keupayaan AI dalam produk dan platform dalaman.
- Sampaikan kaedah, pertukaran dan hasil kepada rakan sekerja teknikal dan bukan teknikal.
- Dokumentasikan seni bina, penilaian, penyelesaian dan panduan operasi.
- Bawa projek AI daripada bukti konsep kepada produksi dengan hasil perniagaan yang boleh diukur.
- Penuhi sasaran ketepatan dan kependaman yang dipersetujui untuk model dan aplikasi generatif.
- Pastikan sistem yang dilancarkan boleh dipercayai, mudah disokong, dipantau dan selaras dengan keperluan AI yang bertanggungjawab.
- Cipta komponen, saluran paip dan amalan bersama untuk kegunaan pasukan yang lebih luas.
Keperluan
- Pengalaman praktikal 3–5 tahun dalam kejuruteraan AI, pembelajaran mesin atau sains data, termasuk pelaksanaan produksi.
- Ijazah Sains Komputer diutamakan; ijazah berkaitan dalam kejuruteraan, sistem maklumat, sains data, statistik atau bidang kuantitatif turut dipertimbangkan.
- Pensijilan profesional berkaitan diutamakan, seperti Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) atau Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- Pengalaman amali menyampaikan penyelesaian dengan perkhidmatan AI dan pembelajaran mesin Azure.
- Rekod penyampaian yang terbukti dalam beberapa bidang seperti pembelajaran mesin, RAG, aplikasi LLM, AI berasaskan ejen, NLP atau pertuturan ke teks.
- Kemahiran Python dan SQL yang mantap, dengan penekanan pada kod yang kemas, teruji dan mudah diselenggara.
- Memahami penilaian model dan berupaya mengesahkan penyelesaian sebelum dikeluarkan.
- Mampu mendiagnosis masalah data, model dan integrasi dengan berkesan.
- Mampu bekerja secara berdikari dan bekerjasama merentas fungsi.
- Bersedia untuk terus belajar.
- Pengalaman dengan Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry dan Azure OpenAI Service.
- Pengalaman dengan Azure AI Search dan Azure AI Services.
- Pengalaman dengan Azure Functions, Azure Container Apps dan AKS.
- Biasa dengan Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, identiti terurus, Azure Monitor dan Application Insights.
- Pengalaman dengan Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks dan Microsoft Fabric.
- Kemahiran SQL yang mantap serta pengalaman mengendalikan jumlah data berstruktur dan tidak berstruktur yang besar.
- Pengalaman Python menggunakan pandas, scikit-learn, PyTorch atau TensorFlow, dan Hugging Face Transformers.
- Pengalaman dengan LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel atau rangka kerja orkestrasi setara.
- Pengalaman dengan MLflow dan Prompt flow.
- Pengalaman dengan Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker serta infrastruktur sebagai kod menggunakan Bicep atau Terraform.
- Pengalaman membina REST API, lazimnya menggunakan FastAPI atau rangka kerja setara.
- Saringan kredit dan rekod jenayah diwajibkan.
- Pemeriksaan pengesahan kelayakan diwajibkan.
- Bersedia bekerja secara hibrid di Johannesburg, dengan kehadiran di pejabat dari Isnin hingga Khamis.
Faedah
- Jadual hibrid dengan kerja di pejabat dari Isnin hingga Khamis dan kerja jarak jauh pada hari Jumaat.
- Peluang untuk pertumbuhan profesional dan pembangunan kerjaya.
- Pertimbangan untuk Talent Management and Talent Development Programme.
- Peluang mempelajari dan menerima pakai teknologi AI yang sedang muncul.
- Fleksibiliti mungkin diperlukan untuk menyokong keluaran produksi atau menyelesaikan insiden.