A Betway Global é uma marca de apostas esportivas on-line e iGaming voltada ao consumidor, operada pelo Super Group (SGHC). Seus produtos incluem apostas esportivas e experiências de cassino on-line, apoiadas por operações regionais como a Betway Africa. A marca mantém parcerias com equipes e eventos esportivos, incluindo Arsenal, Manchester City, Springboks e SA20. As atividades da Betway Global também incluem iniciativas de jogo mais seguro por meio do programa de jogo responsável do Super Group, o SuperPlan, além de ações comunitárias e de patrocínio.
Engenheiro(a) sênior de IA
Desenvolva e opere sistemas de IA em produção para uma empresa de jogos on-line, abrangendo Azure Machine Learning, geração aumentada por recuperação e aplicações com agentes. Entregue soluções seguras e monitoradas, levando-as da prova de conceito a resultados de negócio mensuráveis.
Descrição
- Transforme necessidades de negócio em soluções de IA e aprendizado de máquina com métricas de sucesso definidas.
- Desenvolva e ajuste modelos para classificação, previsão, recomendações, detecção de anomalias e outras aplicações.
- Prepare dados por meio de engenharia de atributos, limpeza e análise exploratória de fontes estruturadas e não estruturadas.
- Crie sistemas de geração aumentada por recuperação com embeddings, busca vetorial ou híbrida, reranking e respostas fundamentadas.
- Conecte e coordene modelos de linguagem grandes usando Azure OpenAI e Azure AI Foundry.
- Use design de prompts, saídas estruturadas, chamadas de ferramentas, fine-tuning ou destilação quando forem adequados à solução.
- Avalie a qualidade, a velocidade e o custo de aplicações generativas, gerenciando o uso de tokens e inferência.
- Crie sistemas com agentes que planejem e concluam tarefas de várias etapas usando ferramentas e APIs, com salvaguardas e revisão humana.
- Desenvolva fluxos de trabalho multiagentes com Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen ou LangGraph.
- Projete ferramentas para agentes, memória, gerenciamento de estado e caminhos para erros e escalonamentos.
- Desenvolva recursos de processamento de linguagem, como extração de entidades, resumos, análise de sentimentos e detecção de intenção.
- Implemente conversão de fala em texto para processamento em lote e transcrição ao vivo.
- Use inteligência documental e OCR para extrair informações de formulários e documentos.
- Publique modelos e serviços de IA por meio de APIs, contêineres ou endpoints gerenciados com CI/CD automatizado.
- Configure rastreamento de experimentos, registros de modelos, controle de versão e pipelines de treinamento reproduzíveis.
- Acompanhe o desempenho em produção, a deriva, a qualidade, o custo e a confiabilidade.
- Investigue problemas operacionais e dê suporte a aplicações de negócio.
- Aplique práticas de IA responsável, incluindo verificações de equidade, segurança de conteúdo, ferramentas de avaliação e declarações claras sobre limitações.
- Atenda às obrigações de privacidade, proteção de dados e regulamentação, incluindo controles para dados pessoais e residência de dados.
- Proteja os sistemas com identidades gerenciadas, gerenciamento de chaves, salvaguardas de rede e acesso com privilégio mínimo.
- Mantenha modelos, prompts, fontes de dados e decisões auditáveis.
- Coordene-se com a engenharia de dados em pipelines, acesso a atributos e qualidade dos dados.
- Trabalhe com engenheiros de software para incorporar recursos de IA a produtos e plataformas internas.
- Comunique métodos, trade-offs e resultados a colegas técnicos e não técnicos.
- Documente arquiteturas, avaliações, soluções e manuais operacionais.
- Leve projetos de IA da prova de conceito à produção com resultados de negócio mensuráveis.
- Atinja as metas acordadas de precisão e latência para modelos e aplicações generativas.
- Mantenha os sistemas implantados confiáveis, passíveis de suporte, monitorados e alinhados aos requisitos de IA responsável.
- Crie componentes, pipelines e práticas compartilhados para uso amplo pela equipe.
Requisitos
- De 3 a 5 anos de experiência prática em engenharia de IA, aprendizado de máquina ou ciência de dados, incluindo implantações em produção.
- Graduação em Ciência da Computação é desejável; também são consideradas formações relacionadas em engenharia, sistemas de informação, ciência de dados, estatística ou áreas quantitativas.
- Certificação profissional relevante é desejável, como Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) ou Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- Experiência prática na entrega de soluções com serviços de IA e aprendizado de máquina do Azure.
- Experiência comprovada em várias áreas, como aprendizado de máquina, RAG, aplicações com LLMs, IA com agentes, PLN ou conversão de fala em texto.
- Fortes habilidades em Python e SQL, com ênfase em código limpo, testado e de fácil manutenção.
- Conhecimento de avaliação de modelos e capacidade de validar soluções antes do lançamento.
- Capacidade de diagnosticar com eficácia problemas de dados, modelos e integração.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborar entre áreas.
- Disposição para continuar aprendendo.
- Experiência com Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry e Azure OpenAI Service.
- Experiência com Azure AI Search e Azure AI Services.
- Experiência com Azure Functions, Azure Container Apps e AKS.
- Familiaridade com Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, identidades gerenciadas, Azure Monitor e Application Insights.
- Experiência com Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks e Microsoft Fabric.
- Fortes habilidades em SQL e experiência no processamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Experiência com Python usando pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow e Hugging Face Transformers.
- Experiência com LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou framework de orquestração comparável.
- Experiência com MLflow e Prompt flow.
- Experiência com Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker e infraestrutura como código usando Bicep ou Terraform.
- Experiência na criação de APIs REST, normalmente com FastAPI ou framework equivalente.
- É necessária verificação de antecedentes financeiros e criminais.
- É necessária verificação de qualificações.
- Disponibilidade para trabalhar em regime híbrido em Joanesburgo, com presença no escritório de segunda a quinta-feira.
Benefícios
- Regime híbrido, com trabalho no escritório de segunda a quinta-feira e remoto às sextas-feiras.
- Oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento de carreira.
- Possibilidade de participar do Programa de Gestão e Desenvolvimento de Talentos.
- Oportunidades para aprender e adotar tecnologias emergentes de IA.
- Pode ser necessária alguma flexibilidade para apoiar lançamentos em produção ou resolver incidentes.