Betway Global — ориентированный на потребителей бренд онлайн-ставок на спорт и iGaming, которым управляет Super Group (SGHC). Его продукты включают ставки на спорт и онлайн-казино, работу которых поддерживают региональные подразделения, такие как Betway Africa. Бренд сотрудничает со спортивными командами и организаторами соревнований, включая Arsenal, Manchester City, Springboks и SA20. Деятельность Betway Global также включает инициативы по ответственному гемблингу в рамках программы Super Group по ответственным играм SuperPlan, а также общественные и спонсорские проекты.
Ведущий инженер по ИИ
Создавайте и сопровождайте промышленные ИИ-системы для онлайн-игровой компании: машинное обучение Azure, генерация с дополненной выборкой и агентные приложения. Разрабатывайте безопасные решения с мониторингом и доводите их от концепции до измеримых результатов для бизнеса.
Описание
- Преобразуйте потребности бизнеса в решения на основе ИИ и машинного обучения с четкими критериями успеха.
- Разрабатывайте и настраивайте модели для классификации, прогнозирования, рекомендаций, выявления аномалий и других задач.
- Подготавливайте данные: создавайте признаки, очищайте их и проводите исследовательский анализ структурированных и неструктурированных источников.
- Создавайте системы генерации с дополненной выборкой, используя эмбеддинги, векторный или гибридный поиск, переранжирование и ответы с опорой на источники.
- Связывайте и координируйте большие языковые модели с помощью Azure OpenAI и Azure AI Foundry.
- Применяйте проектирование промптов, структурированный вывод, вызов инструментов, дообучение или дистилляцию, если это подходит для решения.
- Оценивайте качество, скорость и стоимость генеративных приложений, контролируя использование токенов и ресурсов инференса.
- Создавайте агентные системы, которые планируют и выполняют многоэтапные задачи с помощью инструментов и API, с мерами защиты и проверкой человеком.
- Создавайте рабочие процессы с несколькими агентами на Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen или LangGraph.
- Проектируйте инструменты агентов, память, обработку состояния, а также сценарии ошибок и эскалации.
- Разрабатывайте функции обработки языка: извлечение сущностей, суммаризацию, анализ тональности и определение намерений.
- Реализуйте преобразование речи в текст для пакетной обработки и транскрибации в реальном времени.
- Используйте интеллектуальную обработку документов и OCR для извлечения данных из форм и документов.
- Развертывайте модели и ИИ-сервисы через API, контейнеры или управляемые конечные точки с автоматизированным CI/CD.
- Настраивайте отслеживание экспериментов, реестры моделей, контроль версий и воспроизводимые конвейеры обучения.
- Отслеживайте производительность, дрейф, качество, стоимость и надежность в промышленной среде.
- Исследуйте эксплуатационные проблемы и поддерживайте бизнес-приложения.
- Применяйте принципы ответственного ИИ: проверку справедливости, безопасность контента, инструменты оценки и четкие описания ограничений.
- Соблюдайте требования конфиденциальности, защиты данных и нормативных актов, включая контроль персональных данных и места их хранения.
- Защищайте системы с помощью управляемых удостоверений, управления ключами, сетевых мер защиты и доступа с минимальными привилегиями.
- Обеспечивайте возможность аудита моделей, промптов, источников данных и решений.
- Координируйте работу с инженерами данных по конвейерам, доступу к признакам и качеству данных.
- Сотрудничайте с инженерами-программистами, встраивая возможности ИИ в продукты и внутренние платформы.
- Объясняйте методы, компромиссы и результаты техническим и нетехническим коллегам.
- Документируйте архитектуры, оценки, решения и инструкции по эксплуатации.
- Доводите проекты ИИ от проверки концепции до промышленного внедрения с измеримыми результатами для бизнеса.
- Обеспечивайте согласованные целевые показатели точности и задержки для моделей и генеративных приложений.
- Поддерживайте надежность, обслуживаемость и мониторинг развернутых систем, а также их соответствие требованиям ответственного ИИ.
- Создавайте общие компоненты, конвейеры и практики для использования всей командой.
Требования
- 3–5 лет практического опыта в инженерии ИИ, машинного обучения или анализа данных, включая внедрение решений в промышленную эксплуатацию.
- Предпочтительно высшее образование в области информатики; также рассматриваются смежные инженерные специальности, информационные системы, анализ данных, статистика или количественные дисциплины.
- Предпочтительна соответствующая профессиональная сертификация, например Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) или Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- Практический опыт внедрения решений с использованием сервисов Azure AI и машинного обучения.
- Подтвержденный опыт работы в нескольких областях, например машинном обучении, RAG, приложениях на основе LLM, агентном ИИ, NLP или преобразовании речи в текст.
- Уверенное владение Python и SQL, с упором на чистый, протестированный и удобный для сопровождения код.
- Понимание оценки моделей и умение проверять решения перед выпуском.
- Умение эффективно диагностировать проблемы с данными, моделями и интеграциями.
- Способность работать самостоятельно и сотрудничать с коллегами из разных подразделений.
- Готовность постоянно учиться.
- Опыт работы с Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry и Azure OpenAI Service.
- Опыт работы с Azure AI Search и Azure AI Services.
- Опыт работы с Azure Functions, Azure Container Apps и AKS.
- Знакомство с Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, управляемыми удостоверениями, Azure Monitor и Application Insights.
- Опыт работы с Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks и Microsoft Fabric.
- Уверенное владение SQL и опыт обработки больших объемов структурированных и неструктурированных данных.
- Опыт разработки на Python с pandas, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow и Hugging Face Transformers.
- Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или сопоставимым фреймворком оркестрации.
- Опыт работы с MLflow и Prompt flow.
- Опыт работы с Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker и инфраструктурой как кодом с использованием Bicep или Terraform.
- Опыт разработки REST API, обычно с FastAPI или аналогичным фреймворком.
- Требуется проверка кредитной истории и судимости.
- Требуется проверка документов об образовании и квалификации.
- Готовность работать в гибридном формате в Йоханнесбурге с посещением офиса с понедельника по четверг.
Преимущества
- Гибридный график: работа в офисе с понедельника по четверг и удаленная работа по пятницам.
- Возможности профессионального роста и развития карьеры.
- Кандидатуру рассмотрят для участия в программах управления талантами и развития талантов.
- Возможность изучать и внедрять новые технологии ИИ.
- Иногда может потребоваться гибкость для поддержки производственных релизов или устранения инцидентов.