Betway Global е ориентирана към потребителите марка за онлайн спортни залози и iGaming, управлявана от Super Group (SGHC). Продуктите ѝ включват спортни залози и онлайн казино изживявания, подкрепени от регионални операции като Betway Africa. Марката има партньорства със спортни отбори и събития, сред които Arsenal, Manchester City, Springboks и SA20. Дейностите на Betway Global включват и инициативи за по-безопасна игра чрез програмата на Super Group за отговорна игра SuperPlan, както и работа с общността и спонсорски дейности.
Старши AI инженер
Изграждайте и поддържайте производствени AI системи за онлайн компания за игри, включително Azure Machine Learning, генериране с допълнено извличане и агентни приложения. Доставяйте сигурни решения с наблюдение и ги развивайте от доказване на концепцията до измерими бизнес резултати.
Описание
- Превръщайте бизнес нуждите в решения с изкуствен интелект и машинно обучение с ясно определени показатели за успех.
- Разработвайте и настройвайте модели за класификация, прогнозиране, препоръки, откриване на аномалии и други приложения.
- Подготвяйте данни чрез инженеринг на признаци, почистване и проучвателен анализ на структурирани и неструктурирани източници.
- Изграждайте системи за генериране с допълнено извличане чрез векторни представяния, векторно или хибридно търсене, повторно подреждане и отговори, подкрепени с източници.
- Свързвайте и координирайте големи езикови модели чрез Azure OpenAI и Azure AI Foundry.
- Използвайте проектиране на промптове, структурирани изходи, извикване на инструменти, фина настройка или дестилация, когато са подходящи за решението.
- Оценявайте качеството, скоростта и разходите на генеративните приложения, като управлявате използването на токени и инференция.
- Създавайте агентни системи, които планират и изпълняват многоетапни задачи чрез инструменти и API с предпазни мерки и човешки преглед.
- Изграждайте многоагентни работни потоци със Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen или LangGraph.
- Проектирайте инструменти за агенти, памет, управление на състоянието и процедури при грешки и ескалация.
- Разработвайте функции за езикова обработка като извличане на същности, обобщаване, анализ на тоналността и откриване на намерение.
- Внедрявайте преобразуване на реч в текст както за пакетни задачи, така и за транскрипция на живо.
- Използвайте интелигентна обработка на документи и OCR за извличане на информация от формуляри и документи.
- Пускайте модели и AI услуги чрез API, контейнери или управлявани крайни точки с автоматизиран CI/CD.
- Настройвайте проследяване на експерименти, регистри на модели, контрол на версиите и възпроизводими потоци за обучение.
- Следете производителността, дрейфа, качеството, разходите и надеждността в продукционна среда.
- Проучвайте оперативни проблеми и поддържайте бизнес приложения.
- Прилагайте практики за отговорен изкуствен интелект, включително проверки за справедливост, безопасност на съдържанието, инструменти за оценка и ясни описания на ограниченията.
- Спазвайте задълженията за поверителност, защита на данните и регулаторните изисквания, включително контрол върху личните данни и местоположението на данните.
- Защитете системите с управлявани идентичности, управление на ключове, мрежови защити и достъп с минимално необходими права.
- Осигурявайте възможност за одит на модели, промптове, източници на данни и решения.
- Координирайте се с инженерите по данни относно потоците, достъпа до признаци и качеството на данните.
- Работете със софтуерни инженери за вграждане на AI функции в продукти и вътрешни платформи.
- Представяйте методите, компромисите и резултатите на технически и нетехнически колеги.
- Документирайте архитектури, оценки, решения и оперативни инструкции.
- Довеждайте AI проекти от доказване на концепцията до продукционна среда с измерими бизнес резултати.
- Постигайте договорените цели за точност и латентност на моделите и генеративните приложения.
- Поддържайте внедрените системи надеждни, годни за поддръжка, наблюдавани и съобразени с изискванията за отговорен изкуствен интелект.
- Създавайте споделени компоненти, потоци и практики за по-широко използване от екипа.
Изисквания
- 3–5 години практически опит в инженеринг на изкуствен интелект, машинно обучение или наука за данните, включително продукционни внедрявания.
- Предпочита се диплома по компютърни науки; разглеждат се и сродни специалности като инженерство, информационни системи, наука за данните, статистика или количествени науки.
- Предпочита се подходящ професионален сертификат, например Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) или Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- Практически опит в доставката на решения с услугите на Azure AI и машинно обучение.
- Доказан опит в няколко области като машинно обучение, RAG, LLM приложения, агентен AI, NLP или преобразуване на реч в текст.
- Отлични умения по Python и SQL с акцент върху чист, тестван и лесен за поддръжка код.
- Разбиране на оценяването на модели и способност за валидиране на решенията преди пускане.
- Умение за ефективно диагностициране на проблеми с данни, модели и интеграции.
- Способност за самостоятелна работа и междуфункционално сътрудничество.
- Готовност за непрекъснато учене.
- Опит с Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry и Azure OpenAI Service.
- Опит с Azure AI Search и Azure AI Services.
- Опит с Azure Functions, Azure Container Apps и AKS.
- Познания за Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, управлявани идентичности, Azure Monitor и Application Insights.
- Опит с Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks и Microsoft Fabric.
- Отлични умения по SQL и опит с обработката на големи обеми структурирани и неструктурирани данни.
- Опит с Python и библиотеките pandas, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow и Hugging Face Transformers.
- Опит с LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или сравнима рамка за оркестрация.
- Опит с MLflow и Prompt flow.
- Опит с Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Docker и инфраструктура като код чрез Bicep или Terraform.
- Опит в изграждането на REST API, обикновено с FastAPI или еквивалентна рамка.
- Изисква се проверка на кредитната история и съдебното минало.
- Изисква се проверка на квалификацията.
- Възможност за работа в хибриден режим в Йоханесбург с присъствие в офиса от понеделник до четвъртък.
Придобивки
- Хибриден график с работа в офиса от понеделник до четвъртък и дистанционна работа в петък.
- Възможности за професионално израстване и кариерно развитие.
- Възможност за включване в програмата Talent Management and Talent Development Programme.
- Възможности за запознаване с нови AI технологии и внедряването им.
- Може да е необходима известна гъвкавост за подкрепа на продукционни пускания или разрешаване на инциденти.