Betway Global
Betway Global
201 – 500 Zamestnanci
Hazardné hryHry
Betway Global je značka online športového stávkovania a iGamingu zameraná na spotrebiteľov, ktorú prevádzkuje spoločnosť Super Group (SGHC). Jej produkty zahŕňajú športové stávky a online kasínové zážitky, ktoré podporujú regionálne operácie, ako napríklad Betway Africa. Značka má partnerstvá so športovými tímami a podujatiami vrátane klubov Arsenal a Manchester City, tímu Springboks a súťaže SA20. Aktivity Betway Global zahŕňajú aj iniciatívy na podporu bezpečnejšieho hrania prostredníctvom programu zodpovedného hrania spoločnosti Super Group s názvom SuperPlan, ako aj komunitné a sponzorské aktivity.

Senior AI inžinier

Vyvíjajte a prevádzkujte produkčné systémy umelej inteligencie pre online hernú spoločnosť vrátane Azure Machine Learning, generovania s podporou vyhľadávania a agentových aplikácií. Dodávajte bezpečné a monitorované riešenia a posúvajte ich od overenia konceptu k merateľným obchodným výsledkom.

Popis

  • Pretvárajte obchodné potreby na riešenia umelej inteligencie a strojového učenia s jasne stanovenými ukazovateľmi úspechu.
  • Vyvíjajte a dolaďujte modely na klasifikáciu, predpovedanie, odporúčania, detekciu anomálií a ďalšie aplikácie.
  • Pripravujte údaje pomocou tvorby príznakov, čistenia a prieskumnej analýzy štruktúrovaných aj neštruktúrovaných zdrojov.
  • Vytvárajte systémy generovania s podporou vyhľadávania pomocou vektorových reprezentácií, vektorového alebo hybridného vyhľadávania, prehodnocovania poradia a odpovedí podložených zdrojmi.
  • Prepájajte a koordinujte veľké jazykové modely pomocou Azure OpenAI a Azure AI Foundry.
  • Používajte návrh promptov, štruktúrované výstupy, volanie nástrojov, dolaďovanie alebo destiláciu, keď sú pre riešenie vhodné.
  • Vyhodnocujte kvalitu, rýchlosť a náklady generatívnych aplikácií a zároveň spravujte využitie tokenov a inferencie.
  • Vytvárajte agentové systémy, ktoré plánujú a vykonávajú viacstupňové úlohy pomocou nástrojov a rozhraní API so zavedenými ochrannými opatreniami a ľudským dohľadom.
  • Vytvárajte pracovné postupy s viacerými agentmi pomocou Semantic Kernel, Azure AI Agent Service, AutoGen alebo LangGraph.
  • Navrhujte nástroje agentov, pamäť, správu stavu a postupy pri chybách a eskalácii.
  • Vyvíjajte funkcie spracovania jazyka, napríklad extrakciu entít, sumarizáciu, analýzu sentimentu a rozpoznávanie zámerov.
  • Implementujte prevod reči na text pre dávkové úlohy aj živý prepis.
  • Používajte inteligentné spracovanie dokumentov a OCR na extrakciu informácií z formulárov a dokumentov.
  • Nasadzujte modely a služby umelej inteligencie prostredníctvom rozhraní API, kontajnerov alebo spravovaných koncových bodov s automatizovaným CI/CD.
  • Zavádzajte sledovanie experimentov, registre modelov, správu verzií a opakovateľné tréningové procesy.
  • Sledujte výkon, drift, kvalitu, náklady a spoľahlivosť v produkčnom prostredí.
  • Riešte prevádzkové problémy a podporujte podnikové aplikácie.
  • Uplatňujte zásady zodpovednej umelej inteligencie vrátane kontrol férovosti, bezpečnosti obsahu, nástrojov na vyhodnocovanie a jasného uvádzania obmedzení.
  • Dodržiavajte povinnosti týkajúce sa súkromia, ochrany údajov a regulácie vrátane opatrení na ochranu osobných údajov a pravidiel umiestnenia údajov.
  • Chráňte systémy pomocou spravovaných identít, správy kľúčov, zabezpečenia siete a prístupu s minimálnymi oprávneniami.
  • Zabezpečte auditovateľnosť modelov, promptov, zdrojov údajov a rozhodnutí.
  • Koordinujte sa s dátovým inžinierstvom pri tvorbe dátových tokov, prístupe k príznakom a zabezpečovaní kvality údajov.
  • Spolupracujte so softvérovými inžiniermi na začlenení funkcií umelej inteligencie do produktov a interných platforiem.
  • Vysvetľujte technické aj netechnické kolegyne a kolegom používané metódy, kompromisy a výsledky.
  • Dokumentujte architektúry, vyhodnotenia, riešenia a prevádzkové postupy.
  • Posúvajte projekty umelej inteligencie od overenia konceptu do produkcie s merateľnými obchodnými výsledkami.
  • Dosahujte dohodnuté ciele presnosti a latencie pre modely a generatívne aplikácie.
  • Zabezpečujte, aby nasadené systémy boli spoľahlivé, podporovateľné, monitorované a v súlade s požiadavkami na zodpovednú umelú inteligenciu.
  • Vytvárajte zdieľané komponenty, dátové toky a postupy na širšie využitie v tíme.

Požiadavky

  • 3 až 5 rokov praktických skúseností s inžinierstvom umelej inteligencie, strojového učenia alebo dátovej vedy vrátane nasadzovania do produkcie.
  • Uprednostňuje sa vysokoškolské vzdelanie v odbore informatika; zohľadňujú sa aj príbuzné odbory inžinierstva, informačných systémov, dátovej vedy, štatistiky alebo kvantitatívnych vied.
  • Uprednostňuje sa príslušná odborná certifikácia, napríklad Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) alebo Azure Data Scientist Associate (DP-100).
  • Praktické skúsenosti s dodávaním riešení pomocou služieb Azure AI a strojového učenia.
  • Preukázateľné výsledky v niekoľkých oblastiach, napríklad strojové učenie, RAG, aplikácie LLM, agentová umelá inteligencia, NLP alebo prevod reči na text.
  • Dobrá znalosť Pythonu a SQL so zameraním na čistý, testovaný a udržiavateľný kód.
  • Pochopenie vyhodnocovania modelov a schopnosť overovať riešenia pred nasadením.
  • Schopnosť účinne diagnostikovať problémy s údajmi, modelmi a integráciami.
  • Schopnosť pracovať samostatne a spolupracovať naprieč funkciami.
  • Ochota neustále sa vzdelávať.
  • Skúsenosti s Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry a Azure OpenAI Service.
  • Skúsenosti s Azure AI Search a Azure AI Services.
  • Skúsenosti s Azure Functions, Azure Container Apps a AKS.
  • Znalosť Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, spravovaných identít, Azure Monitor a Application Insights.
  • Skúsenosti s Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Databricks a Microsoft Fabric.
  • Dobrá znalosť SQL a skúsenosti so spracovaním veľkých objemov štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov.
  • Skúsenosti s Pythonom a knižnicami pandas, scikit-learn, PyTorch alebo TensorFlow a Hugging Face Transformers.
  • Skúsenosti s LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel alebo porovnateľným rámcom na orchestráciu.
  • Skúsenosti s MLflow a Prompt flow.
  • Skúsenosti s Git, Azure DevOps, GitHub Actions, Dockerom a infraštruktúrou ako kódom pomocou Bicep alebo Terraform.
  • Skúsenosti s tvorbou REST API, zvyčajne pomocou FastAPI alebo ekvivalentného rámca.
  • Vyžaduje sa preverenie úverovej histórie a registra trestov.
  • Vyžaduje sa overenie kvalifikácie.
  • Možnosť pracovať v hybridnom režime v Johannesburgu s dochádzkou do kancelárie od pondelka do štvrtka.

Benefity

  • Hybridný režim s prácou v kancelárii od pondelka do štvrtka a prácou na diaľku v piatok.
  • Možnosti odborného rastu a kariérneho rozvoja.
  • Zaradenie do programu Talent Management and Talent Development Programme na zváženie.
  • Možnosti spoznávať a zavádzať nové technológie umelej inteligencie.
  • Pri podpore produkčných nasadení alebo riešení incidentov môže byť potrebná určitá časová flexibilita.