資深人工智慧工程師
為線上遊戲公司建置並營運正式環境中的 AI 系統，涵蓋 Azure 機器學習、檢索增強生成及代理式應用。 交付安全且受到監控的解決方案，並將概念驗證轉化為可衡量的業務成果。
說明
- 將業務需求轉化為具有明確成功衡量指標的人工智慧與機器學習解決方案。
- 開發並調校分類、預測、推薦、異常偵測及其他應用所需的模型。
- 透過特徵工程、資料清理和探索性分析，處理結構化與非結構化資料。
- 建置檢索增強生成系統，運用嵌入、向量或混合搜尋、重新排序及有根據的回應。
- 使用 Azure OpenAI 和 Azure AI Foundry 連結並協調大型語言模型。
- 視解決方案需求採用提示設計、結構化輸出、工具呼叫、微調或蒸餾。
- 評估生成式應用的品質、速度和成本，並管理權杖與推論用量。
- 建立代理式系統，讓系統能透過工具和 API 規劃並完成多步驟工作，同時設置防護機制並納入人工審查。
- 使用 Semantic Kernel、Azure AI Agent Service、AutoGen 或 LangGraph 建置多代理工作流程。
- 設計代理工具、記憶、狀態處理機制，以及錯誤處理和升級路徑。
- 開發語言處理功能，例如實體擷取、摘要、情緒分析和意圖偵測。
- 實作批次處理和即時轉錄的語音轉文字功能。
- 使用文件智慧和 OCR 從表單與文件中擷取資訊。
- 透過 API、容器或受管理端點發布模型和 AI 服務，並搭配自動化 CI/CD。
- 建立實驗追蹤、模型登錄、版本控制和可重複的訓練管線。
- 追蹤正式環境中的效能、漂移、品質、成本和可靠性。
- 調查營運問題並支援業務應用程式。
- 落實負責任 AI 實務，包括公平性檢查、內容安全、評估工具，以及清楚說明限制。
- 履行隱私、資料保護和法規義務，包括個人資料及資料儲存地的控管。
- 透過受管理識別、金鑰管理、網路防護和最低權限存取來保護系統。
- 確保模型、提示、資料來源和決策皆可稽核。
- 與資料工程團隊協調管線、特徵存取和資料品質工作。
- 與軟體工程師合作，將 AI 能力整合至產品和內部平台。
- 向技術和非技術同事說明方法、取捨和成果。
- 記錄架構、評估、解決方案和營運手冊。
- 推動 AI 專案從概念驗證進入正式環境，並取得可衡量的業務成果。
- 使模型和生成式應用達到商定的準確率與延遲目標。
- 確保已部署系統可靠、易於支援、受到監控，並符合負責任 AI 要求。
- 建立可供更廣泛團隊使用的共用元件、管線和實務。
職位要求
- 具備 3–5 年人工智慧、機器學習或資料科學工程實務經驗，包括正式環境部署經驗。
- 優先考慮電腦科學學位；相關工程、資訊系統、資料科學、統計或量化領域學位亦會納入考量。
- 優先考慮相關專業認證，例如 Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) 或 Azure Data Scientist Associate (DP-100)。
- 具備使用 Azure AI 和機器學習服務交付解決方案的實作經驗。
- 曾在多個領域交付專案，例如機器學習、RAG、LLM 應用、代理式 AI、自然語言處理或語音轉文字。
- 具備扎實的 Python 和 SQL 技能，重視撰寫整潔、經過測試且易於維護的程式碼。
- 了解模型評估，並能在發布前驗證解決方案。
- 能有效診斷資料、模型和整合問題。
- 能獨立工作並跨職能協作。
- 願意持續學習。
- 具備 Microsoft Azure、Azure Machine Learning、Azure AI Foundry 和 Azure OpenAI Service 使用經驗。
- 具備 Azure AI Search 和 Azure AI Services 使用經驗。
- 具備 Azure Functions、Azure Container Apps 和 AKS 使用經驗。
- 熟悉 Azure Key Vault、Microsoft Entra ID、受管理識別、Azure Monitor 和 Application Insights。
- 具備 Azure Data Lake Storage、Azure SQL、Cosmos DB、Azure Databricks 和 Microsoft Fabric 使用經驗。
- 具備扎實的 SQL 技能，以及處理大量結構化和非結構化資料的經驗。
- 具備使用 pandas、scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow，以及 Hugging Face Transformers 進行 Python 開發的經驗。
- 具備 LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel 或同類編排框架的使用經驗。
- 具備 MLflow 和 Prompt flow 使用經驗。
- 具備 Git、Azure DevOps、GitHub Actions、Docker，以及使用 Bicep 或 Terraform 撰寫基礎架構即程式碼的經驗。
- 具備建置 REST API 的經驗，通常使用 FastAPI 或同類框架。
- 需要接受信用紀錄和犯罪紀錄篩查。
- 需要接受學歷資格查核。
- 能以混合辦公方式在約翰尼斯堡工作，並於每週一至週四到辦公室上班。
福利待遇
- 混合辦公安排：週一至週四到辦公室工作，週五遠端工作。
- 提供專業成長和職涯發展機會。
- 可納入人才管理與人才發展計畫的考量。
- 有機會了解並採用新興 AI 技術。
- 支援正式環境發布或處理事件時，可能需要一定程度的彈性。