Betway Global on tarbijatele suunatud veebipõhise spordiennustuse ja iGamingu bränd, mida haldab Super Group (SGHC). Selle toodete hulka kuuluvad spordiennustus ja veebikasiinoelamused, mida toetavad piirkondlikud tegevused, näiteks Betway Africa. Bränd teeb koostööd spordimeeskondade ja -sündmustega, sealhulgas Arsenal, Manchester City, Springboks ja SA20. Betway Globali tegevus hõlmab ka vastutustundliku mängimise algatusi Super Groupi vastutustundliku mängimise programmi SuperPlan kaudu, samuti kogukonna- ja sponsorlustegevust.
Vanemtehisintener
Loo ja halda veebimänguettevõtte tootmiskeskkonna tehisintellektisüsteeme alates Azure’i masinõppest kuni RAG-lahenduste ja agentrakendusteni. Tarnige turvalisi ja seiratavaid lahendusi ning viige need kontseptsiooni tõestusest mõõdetavate äritulemusteni.
Kirjeldus
- Muuda ärivajadused tehisintellekti- ja masinõppelahendusteks, millel on määratletud edumõõdikud.
- Arenda ja häälesta mudeleid klassifitseerimiseks, prognoosimiseks, soovitusteks, anomaaliate tuvastamiseks ja muudeks rakendusteks.
- Valmista andmeid ette tunnuste loomise, puhastamise ja uuriva analüüsiga nii struktureeritud kui ka struktureerimata allikatest.
- Loo RAG-süsteeme, mis kasutavad vektorrepresentatsioone, vektor- või hübriidotsingut, tulemuste ümberjärjestamist ja allikapõhiseid vastuseid.
- Ühenda ja koordineeri suuri keelemudeleid Azure OpenAI ja Azure AI Foundry abil.
- Kasuta sobivuse korral promptide kavandamist, struktureeritud väljundeid, tööriistakutseid, peenhäälestust või destilleerimist.
- Hinda generatiivsete rakenduste kvaliteeti, kiirust ja maksumust ning halda tokenite ja järelduste tegemise kasutust.
- Loo agentpõhiseid süsteeme, mis kavandavad ja täidavad tööriistade ja API-de abil mitmeetapilisi ülesandeid, rakendades kaitsemeetmeid ja inimese ülevaatust.
- Loo mitme agendiga töövooge Semantic Kerneli, Azure AI Agent Service’i, AutoGeni või LangGraphiga.
- Kavanda agentide tööriistu, mälu, olekuhaldust ning tõrgete ja eskaleerimise lahendusi.
- Arenda keeletöötluse funktsioone, näiteks üksuste eraldamist, kokkuvõtete koostamist, sentimentanalüüsi ja kavatsuse tuvastamist.
- Rakenda kõne tekstiks teisendamist nii pakktöötluse kui ka reaalajas transkriptsiooni jaoks.
- Kasuta dokumentide analüüsi ja OCR-i vormidest ning dokumentidest teabe eraldamiseks.
- Võta mudeleid ja tehisintellektiteenuseid kasutusele API-de, konteinerite või hallatavate lõpp-punktide kaudu automatiseeritud CI/CD-ga.
- Sea sisse katsete jälgimine, mudeliregistrid, versioonihaldus ja korratavad treeningutorud.
- Jälgi tootmiskeskkonna jõudlust, triivi, kvaliteeti, kulusid ja töökindlust.
- Uuri käitusaegseid probleeme ja toeta ärirakendusi.
- Rakenda vastutustundliku tehisintellekti põhimõtteid, sealhulgas õigluse kontrolli, sisuohutust, hindamistööriistu ja piirangute selget kirjeldamist.
- Täida privaatsuse, andmekaitse ja õigusnormidega seotud kohustusi, sealhulgas isikuandmete töötlemise ja andmete asukoha kontrollimeetmeid.
- Kaitse süsteeme hallatavate identiteetide, võtmehalduse, võrgukaitsemeetmete ja vähimate õiguste põhimõttega.
- Tagada mudelite, promptide, andmeallikate ja otsuste auditeeritavus.
- Tee andmetehnika meeskonnaga koostööd andmetorude, tunnuste kättesaadavuse ja andmekvaliteedi alal.
- Tee tarkvarainseneridega koostööd tehisintellekti võimaluste integreerimiseks toodetesse ja sisemistesse platvormidesse.
- Selgita meetodeid, kompromisse ja tulemusi tehnilistele ning mittetehnilistele kolleegidele.
- Dokumenteeri arhitektuurid, hindamised, lahendused ja käitamise juhendid.
- Vii tehisintellektiprojektid kontseptsiooni tõestusest tootmiskasutusse ja saavuta mõõdetavaid äritulemusi.
- Saavuta mudelitele ja generatiivsetele rakendustele kokkulepitud täpsus- ja latentsuseesmärgid.
- Hoia kasutusele võetud süsteemid töökindlate, toetatavate ja seiratavatena ning vastavuses vastutustundliku tehisintellekti nõuetega.
- Loo kogu meeskonnale ühiskasutatavaid komponente, andmetorusid ja tööpraktikaid.
Nõuded
- 3–5 aastat praktilist kogemust tehisintellekti, masinõppe või andmeteaduse inseneeria alal, sealhulgas tootmiskeskkonda juurutamisel.
- Eelistatud on arvutiteaduse kraad; arvesse lähevad ka asjakohased inseneri-, infosüsteemide, andmeteaduse, statistika või kvantitatiivsete erialade kraadid.
- Eelistatud on asjakohane kutsetunnistus, näiteks Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) või Azure Data Scientist Associate (DP-100).
- Käeline kogemus lahenduste tarnimisel Azure AI ja masinõppeteenustega.
- Tõendatud kogemus lahenduste tarnimisel mitmes valdkonnas, näiteks masinõpe, RAG, LLM-rakendused, agentpõhine tehisintellekt, NLP või kõne tekstiks teisendamine.
- Tugev Pythoni ja SQL-i oskus ning puhta, testitud ja hooldatava koodi kirjutamine.
- Mudelihindamise mõistmine ja oskus lahendusi enne väljalaset valideerida.
- Oskus andmete, mudelite ja integratsioonidega seotud probleeme tõhusalt diagnoosida.
- Oskus töötada iseseisvalt ja teha eri valdkondade vahel koostööd.
- Valmisolek pidevalt õppida.
- Kogemus Microsoft Azure’i, Azure Machine Learningi, Azure AI Foundry ja Azure OpenAI Service’iga.
- Kogemus Azure AI Searchi ja Azure AI Servicesiga.
- Kogemus Azure Functionsi, Azure Container Appsi ja AKS-iga.
- Azure Key Vaulti, Microsoft Entra ID, hallatavate identiteetide, Azure Monitori ja Application Insightsi tundmine.
- Kogemus Azure Data Lake Storage’i, Azure SQL-i, Cosmos DB, Azure Databricksi ja Microsoft Fabricuga.
- Tugev SQL-i oskus ja kogemus suurte struktureeritud ning struktureerimata andmemahtude töötlemisel.
- Pythoni kogemus pandase, scikit-learni, PyTorchi või TensorFlow’ ning Hugging Face Transformersiga.
- Kogemus LangChaini, LlamaIndexi, Semantic Kerneli või võrreldava orkestreerimisraamistikuga.
- Kogemus MLflow ja Prompt flow’ga.
- Kogemus Giti, Azure DevOpsi, GitHub Actionsi, Dockeri ning Bicepi või Terraformiga koodina määratletud taristuga.
- Kogemus REST API-de loomisel, tavaliselt FastAPI või samaväärse raamistikuga.
- Nõutav on krediidi- ja karistusregistri kontroll.
- Nõutav on kvalifikatsiooni kontrollimine.
- Valmisolek töötada hübriidkorraldusega Johannesburgis ja viibida kontoris esmaspäevast neljapäevani.
Hüved
- Hübriidtöö: kontoris esmaspäevast neljapäevani ja kaugtöö reedel.
- Võimalused tööalaseks arenguks ja karjääriredelil edasiliikumiseks.
- Võimalus kandideerida Talent Management and Talent Development Programme’i.
- Võimalus õppida tundma uusi tehisintellektitehnoloogiaid ja neid kasutusele võtta.
- Tootmiskeskkonna väljalasete toetamine või intsidentide lahendamine võib nõuda teatavat paindlikkust.