321 The Agency
321 The Agency
321 The Agency ir mārketinga un mediju aģentūra, kas palīdz zīmoliem veidot ilgtermiņa nozīmību, izmantojot stāstniecību, iesaisti sociālajos tīklos un stratēģisku kampaņu darbu. Tās pakalpojumi ietver stratēģiju, atziņas un izpēti, zīmola izveidi, kā arī kampaņu aktivizēšanu digitālajos un tradicionālajos medijos. Aģentūra koncentrējas uz noturīgu saikņu veidošanu ar auditorijām arī ārpus vienas kampaņas un sadarbojas ar tehnoloģiju partneriem, lai uzlabotu zīmolu pieredzi un nodrošinātu mērķētu saturu visā digitālajā ekosistēmā.

Tehnoloģiju direktors — attālināts darbs, Florida

Vadiet 321 The Agency uzņēmuma tehnoloģiju, mākslīgā intelekta, CRM, drošības, datu un patentētās platformas stratēģiju. Pārraugiet tehnoloģiju organizāciju, arhitektūru, partnerības un inovāciju darba kārtību, kas atbalsta aģentūras izaugsmi.

Apraksts

  • Noteikt un vadīt aģentūras ilgtermiņa tehnoloģiju stratēģiju atbilstoši izaugsmes mērķiem, pakalpojumiem un pozīcijai tirgū
  • Pievienoties izpildvadībai un palīdzēt veidot uzņēmuma stratēģiju, gada plānus un būtiskus uzņēmējdarbības lēmumus
  • Pārvaldīt tehnoloģiju budžetu platformām, licencēm, infrastruktūrai un personālam, skaidri nosakot ieguldījumu atdeves gaidas
  • Vadīt būtisku tehnoloģiju platformu un iespēju izstrādes, iegādes vai partnerības izvērtēšanu
  • Prezentēt tehnoloģiju darbības rādītājus, riskus un ieguldījumu rezultātus īpašniekiem un, ja nepieciešams, investoriem vai valdei
  • Veidot un paplašināt tehnoloģiju funkciju, tostarp tehnoloģiju direktoru un komandas, kas atbild par CRM un MarTech, integrācijām, datiem, mākslīgo intelektu un sistēmu administrēšanu
  • Izveidot organizācijas struktūru, vadības modeli un darbā pieņemšanas plānu, kas nepieciešams turpmākai izaugsmei
  • Veidot kultūru, inženierijas standartus un darba praksi tehnoloģiju izstrādei, ieviešanai un atbalstam
  • Attīstīt tehnoloģiju vadītājus un stiprināt pēctecības plānošanu un karjeras attīstību
  • Nodrošināt 321 AIM izpildlīmeņa tehnoloģiju vadību, atbildot par arhitektūru, mērogojamību, uzticamību un ceļveža prioritātēm
  • Pārvērst atkārtojamus aģentūras risinājumus, datu resursus un automatizāciju patentētos produktos, platformās vai produktizētos pakalpojumos
  • Pārraudzīt produktu piegādes procesus, tostarp prasību definēšanu, laidienu pārvaldību, kvalitātes nodrošināšanu un tehnisko dokumentāciju
  • Aizsargāt un paplašināt aģentūras tehnoloģiju intelektuālo īpašumu
  • Definēt uzņēmuma mākslīgā intelekta stratēģiju un pārraudzīt tā atbildīgu ieviešanu un pārvaldību
  • Izvērtēt un ieviest jaunas tehnoloģijas, kas var radīt pakalpojumu virzienus, uzlabot peļņas maržas vai uzlabot klientu rezultātus
  • Sadarboties ar struktūrvienību vadītājiem, lai mākslīgo intelektu izmantotu radošajā darbā, maksas medijos, CRM, pārskatos un aģentūras darbībā
  • Pārvaldīt uzņēmuma arhitektūru, kas aptver iekšējās sistēmas, klientu platformas, datu infrastruktūru un integrācijas
  • Vadīt informācijas drošības programmu, tostarp politikas, piekļuves kontroli, piegādātāju riskus, reaģēšanu uz incidentiem un darbības nepārtrauktības plānošanu
  • Nodrošināt, ka aģentūras un klientu tehnoloģijas atbilst piemērojamām normatīvajām un līgumiskajām saistībām, tostarp HIPAA, biznesa partneru līgumiem, TCPA, GDPR un CCPA
  • Virzīt aģentūru uz formāliem drošības un atbilstības standartiem, piemēram, SOC 2
  • Noteikt datu stratēģiju un pārraudzīt mērījumu un atribūcijas infrastruktūru
  • Izveidot datu pamatu uz rezultātiem balstītai cenu noteikšanai, salīdzinošajai analīzei un prognozējošai izpētei
  • Būt vecākajam tehnoloģiju pārstāvim klientiem, partneriem un potenciālajiem klientiem
  • Vadīt tehnoloģiju pozicionēšanu jaunu darījumu prezentācijās, piedāvājumu pieprasījumos un stratēģiskos klientu projektos
  • Attīstīt un pārvaldīt stratēģiskās attiecības ar High Level, Salesforce, HubSpot, Google un Meta
  • Veikt tehnisko padziļināto izpēti partnerībām, iegādēm un nozīmīgiem klientu projektiem

Prasības

  • Jums ir vismaz 12 gadu pieredze tehnoloģiju vadībā un padziļinātas zināšanas par MarTech, CRM arhitektūru, datu infrastruktūru un platformu vai produktu izstrādi; pieredze aģentūrā, MarTech vai SaaS vidē ir ļoti vēlama
  • Jums ir vismaz piecu gadu pieredze izpildlīmeņa vai vecākā tehnoloģiju vadībā, tostarp atbildība par vairāku komandu izveidi un mērogošanu
  • Jūs esat veiksmīgi definējis tehnoloģiju stratēģiju un sasniedzis izmērāmus biznesa rezultātus, piemēram, ieņēmumu pieaugumu, labākas peļņas maržas vai jaunas produktu līnijas
  • Jums ir pieredze patentētu platformu vai programmatūras produktu izstrādē no arhitektūras un ceļveža līdz ieviešanai un mērogošanai
  • Jums ir dziļas zināšanas par CRM un mārketinga automatizācijas ekosistēmām; High Level pieredze ir ļoti vēlama, bet Salesforce, Salesforce Marketing Cloud un HubSpot zināšanas arī tiek augstu vērtētas
  • Jūs izprotat uzņēmuma arhitektūru, mākoņinfrastruktūru AWS, Google Cloud vai Azure vidē, API, integrācijas un datu platformas
  • Jūs esat vadījis drošības un atbilstības programmas regulētā vidē, tostarp HIPAA jomā; SOC 2 vai salīdzināma ietvara pieredze ir ļoti vēlama
  • Jums ir pieredze mākslīgā intelekta stratēģijas un ieviešanas vadībā, tostarp ar LLM darbināmiem produktiem vai darbplūsmām, kā arī laba pārvaldības lēmumu pieņemšanas prasme
  • Jūs esat pārvaldījis tehnoloģiju budžetus, piegādātāju stratēģiju un lēmumus par izstrādi vai iegādi
  • Jūs skaidri un pārliecinoši komunicējat tehnoloģiju stratēģiju īpašniekiem, investoriem, valdēm un uzņēmumu klientiem
  • Jūs jūtaties ērti, strādājot attālināti strauji augošā vidē ar vairākiem klientiem un konkurējošām prioritātēm
  • Jums ir bakalaura grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs, informācijas sistēmās vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga pierādīta pieredze; augstāks grāds ir priekšrocība

Priekšrocības

  • Strādāt pilnībā attālināti no Amerikas Savienotajām Valstīm
  • Izmantot elastīgu grafiku ar noteiktām galvenajām sadarbības stundām
  • Saņemt apmaksātu atvaļinājumu un aģentūras atzītās brīvdienas
  • Saņemt budžetu profesionālajai attīstībai un platformām vai rīkiem
  • Pievienoties uz sadarbību vērstai, mākslīgā intelekta fokusētai kultūrai, kuras pamatā ir inovācijas un nepārtraukta mācīšanās
  • Palīdzēt veidot strauji augošas veiktspējas mārketinga un MarTech aģentūras tehnoloģiju stratēģiju un patentētās platformas
  • Saņemt tiesības uz vadības darba rezultātu piemaksu

Saistītās vakances

Verizon

Senior Distinguished Engineer, Machine Learning and AI

Verizon

Lead agentic AI, large language model, and propensity modeling work for Verizon’s telecom customers. Improve personalization and customer retention through production machine learning operations.

Atvērt
E

Expert Data Scientist, Fraud Risk Detection at Experian (Remote, US)

Experian

Build and assess machine learning models and predictive features to detect fraud and identity risk at Experian. The role uses Python and PySpark and supports deployment in batch, retrospective, and real-time decisioning systems.

Atvērt
Signature Aviation

Junior Data Scientist, Forecasting and Machine Learning — Signature Aviation

Signature Aviation
5001 – 10 000 Darbinieki
CeļojumiLoģistikaViesmīlība

Develop forecasting and machine learning solutions for Signature Aviation’s global private aviation terminal network. Use actionable analytics to improve operations, workforce planning, and revenue outcomes.

Atvērt
Zoox

Machine Learning Engineer, 3D Sensor Simulation

Zoox

Build machine learning models and synthetic sensor data for Zoox’s autonomous vehicle fleet. Improve lidar, radar, and camera simulation using 3D reconstruction and generative methods.

Atvērt
Snowflake

AI Software Engineer, Snowflake — Toronto Hybrid

Snowflake

Build model-serving, retrieval-augmented generation, and AI-powered services for Snowflake’s enterprise data cloud. This hybrid role is based in Toronto and focuses on scalable systems used by organizations worldwide.

Atvērt
Zoox

Senior Machine Learning Engineer, 3D Sensor Simulation

Zoox

Develop realistic lidar, radar, and camera simulations for Zoox autonomous vehicles. Build sensor-data models, synthetic datasets, and 3D reconstruction pipelines.

Atvērt
EXL

Senior Engagement Manager, Product Analytics

EXL

Evaluates AI- and LLM-powered product quality, customer behavior, and usage. Defines success metrics and turns analytical findings into product improvements.

Atvērt