

mPulse는 건강보험 플랜, 의료 시스템 및 기타 의료 기관을 위한 AI 기반 건강 경험 및 인사이트(HXI) 플랫폼을 개발하는 헬스케어 기술 기업입니다. 제품군은 예측 분석, 커뮤니케이션, 옴니채널 참여, 헬스 포털, 콘텐츠 관리, 고객 확보 및 결제 도구를 결합하여 조직이 맞춤형으로 소통하고 회원 참여를 높이며 진료 격차를 해소하고 규제 성과를 지원하도록 돕습니다. mPulse는 Medicare, Medicaid, 상업 보험, 제3자 관리기관(TPA), 책임의료조직(ACO), 약국, 생명과학 및 임상시험 프로그램 등 다양한 분야의 조직을 대상으로 정밀 타기팅, 의료 이용 관리 커뮤니케이션, 현대적인 회원 포털, CAHPS 및 HOS 성과 지원 기능을 제공합니다.
mPulse 데이터 엔지니어 II(원격, 미국)
mPulse에 합류하여 신뢰할 수 있는 헬스케어 데이터 시스템을 구축합니다. SQL, Python, dbt, Airflow를 활용해 분석, 제품 개발, AI/ML 이니셔티브를 지원합니다.
설명
- 대규모 헬스케어 데이터를 위한 확장 가능한 ETL 및 ELT 파이프라인을 구축하고 유지합니다
- 데이터 변환, 검증, 성능 향상을 위한 고급 SQL을 작성하고 최적화합니다
- Apache Airflow 워크플로와 DAG를 개발하고 모니터링하며 문제를 해결합니다
- 분석, 제품 기능, AI/ML 애플리케이션을 지원하도록 데이터 플랫폼 역량을 확장합니다
- 데이터 프로파일링, 검증, 품질 테스트를 위한 자동화 프레임워크를 구축합니다
- 프로덕션 파이프라인의 성능, 안정성, 운영 효율성을 개선합니다
- 복잡한 데이터 문제를 조사하고 근본 원인을 파악하여 확장 가능한 해결책을 제공합니다
- 기술 및 비기술 대상에게 기술적 조사 결과를 명확하게 설명합니다
- 데이터 운영, 제품, 분석, 데이터 과학 팀과 긴밀하게 협업합니다
- 임상 및 분석 파트너와 협력하여 인사이트를 운영 보고 솔루션으로 전환합니다
- 파이프라인, 데이터 모델, 엔지니어링 관행에 대한 명확한 문서를 유지합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위, 혹은 이에 상응하는 실무 경험
- 데이터 엔지니어링 또는 유사 분야에서 3년 이상의 전문 경력
- 복잡한 쿼리, 데이터 변환, 성능 튜닝을 포함한 고급 SQL 역량
- 데이터 처리, 자동화, 시스템 통합을 위한 Python 활용 능력
- ETL 또는 ELT 파이프라인을 설계하고 구현한 실무 경험
- Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server와 같은 최신 데이터 웨어하우스 사용 경험
- 워크플로 오케스트레이션 도구, 특히 Apache Airflow의 실무 경험
- dbt를 사용하여 모듈형 변환을 개발, 테스트, 유지 관리한 경험
- S3, RDS, Lambda, Glue, DMS를 포함한 AWS 서비스 경험
- GitHub 또는 Bitbucket과 같은 플랫폼을 활용한 버전 관리 및 협업 개발 경험
- CI/CD 프로세스와 Jenkins 또는 GitHub Actions와 같은 도구에 대한 이해
- 데이터 품질 프로그램에 참여한 경험
- 차원 모델링을 포함한 데이터 모델링 및 데이터 웨어하우징 원칙에 대한 이해
- 뛰어난 분석적 사고와 문제 해결 능력
- 명확한 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력
- 다기능 팀과 효과적으로 협업할 수 있는 능력
- 데이터의 정확성, 일관성, 전반적인 품질에 세심한 주의를 기울이는 능력
- 빠르게 변화하는 환경에서 우선순위가 충돌하는 업무의 균형을 맞추면서 높은 품질의 결과물을 낼 수 있는 능력
- 장시간 앉아 있거나 서 있을 수 있는 능력
- 50파운드를 들어 올릴 수 있는 능력
복리후생
- 채용 공고에는 복리후생, 특전 또는 추가 보상이 명시되어 있지 않습니다.
관련 채용공고



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