mPulseは、医療保険プラン、医療システム、その他の医療機関向けに、AIを活用したHealth Experience and Insights（HXI）プラットフォームを開発するヘルステック企業です。製品スイートには、予測分析、コミュニケーション、オムニチャネル・エンゲージメント、ヘルスポータル、コンテンツ管理、顧客獲得・決済ツールが統合されており、組織によるパーソナライズされた情報発信、会員エンゲージメントの向上、ケアギャップの解消、規制上のパフォーマンス向上を支援します。mPulseは、Medicare、Medicaid、民間医療保険、第三者管理機関（TPA）、責任ある医療組織（ACO）、薬局、ライフサイエンスおよび臨床試験プログラムなどの組織にサービスを提供しており、精密なターゲティング、医療利用管理に関するコミュニケーション、最新の会員向けポータル、CAHPSおよびHOSの成果を支援する機能などを備えています。
mPulse データエンジニア II（リモート、米国）
mPulse に加わり、信頼性の高いヘルスケアデータシステムを構築します。 SQL、Python、dbt、Airflow を活用し、分析、製品開発、AI/ML の取り組みを支援します。
仕事内容
- 大容量のヘルスケアデータ向けに、スケーラブルな ETL および ELT パイプラインを構築・保守する
- データ変換、検証、パフォーマンス向上のための高度な SQL を作成・最適化する
- Apache Airflow のワークフローと DAG を開発・監視し、トラブルシューティングを行う
- 分析、製品機能、AI/ML アプリケーション向けにデータプラットフォームの機能を拡張する
- データプロファイリング、検証、品質テストの自動化フレームワークを作成する
- 本番パイプラインのパフォーマンス、信頼性、運用効率を向上させる
- 複雑なデータ問題を調査し、根本原因を特定してスケーラブルな修正を実施する
- 技術者と非技術者の双方に技術的な調査結果を明確に説明する
- データオペレーション、プロダクト、分析、データサイエンスの各チームと緊密に連携する
- 臨床および分析のパートナーと協力し、洞察を運用レポートのソリューションに変換する
- パイプライン、データモデル、エンジニアリングプラクティスの明確なドキュメントを維持する
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連する技術分野の学士号または修士号、あるいは同等の実務経験
- データエンジニアリングまたは同等分野で3年以上の実務経験
- 複雑なクエリ、データ変換、パフォーマンスチューニングを含む高度な SQL スキル
- データ処理、自動化、システム統合のために Python を使用できること
- ETL または ELT パイプラインの設計・実装に関する実務経験
- Snowflake、PostgreSQL、Amazon Redshift、Microsoft SQL Server などの最新データウェアハウスの使用経験
- ワークフローオーケストレーションツール、特に Apache Airflow の実務経験
- dbt を使用したモジュール型変換の開発、テスト、保守の経験
- S3、RDS、Lambda、Glue、DMS などの AWS サービスの経験
- GitHub や Bitbucket などのプラットフォームを使用したバージョン管理および共同開発の経験
- CI/CD プロセスおよび Jenkins や GitHub Actions などのツールに関する知識
- データ品質プログラムへの参加経験
- ディメンショナルモデリングを含む、データモデリングおよびデータウェアハウジングの原則に関する理解
- 優れた分析力と問題解決能力
- 明確な文章力および口頭でのコミュニケーション能力
- 部門横断チームと効果的に協働できること
- データの正確性、一貫性、全体的な品質に細部まで注意を払えること
- 変化の速い環境で複数の優先事項のバランスを取りながら、高品質な成果を生み出せること
- 長時間座ったり立ったりできること
- 50ポンドの重量物を持ち上げられること
福利厚生
- 求人情報には福利厚生、手当、追加報酬の記載はありません。
