mPulse
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501 – 1000 Dipendenti
Assistenza sanitariaB2BSaaS
mPulse è un’azienda di tecnologia sanitaria che sviluppa una piattaforma di Esperienza e Insight sulla Salute (HXI) basata sull’intelligenza artificiale per piani sanitari, sistemi sanitari e altre organizzazioni del settore. La sua suite di prodotti combina analisi predittiva, comunicazioni, coinvolgimento omnicanale, portali sanitari, gestione dei contenuti e strumenti per l’acquisizione e i pagamenti, aiutando le organizzazioni a personalizzare le comunicazioni, migliorare il coinvolgimento degli assistiti, colmare le lacune nell’assistenza e sostenere le performance normative. mPulse serve organizzazioni di Medicare, Medicaid, assicurazioni commerciali, amministratori terzi (TPA), organizzazioni di assistenza responsabile (ACO), farmacie e programmi di scienze della vita e sperimentazioni cliniche, offrendo funzionalità come il targeting di precisione, comunicazioni per la gestione dell’utilizzo, moderni portali per gli assistiti e supporto ai risultati CAHPS e HOS.

Ingegnere dei dati II presso mPulse (Da remoto, Stati Uniti)

Unisciti a mPulse come Ingegnere dei dati II per sviluppare sistemi affidabili per i dati sanitari. Il tuo lavoro sosterrà analisi, sviluppo dei prodotti e iniziative di IA/ML usando SQL, Python, dbt e Airflow.

Descrizione

  • Creare e mantenere pipeline ETL ed ELT scalabili per dati sanitari ad alto volume
  • Creare e ottimizzare SQL avanzato per la trasformazione, la convalida e le prestazioni dei dati
  • Sviluppare, monitorare e risolvere i problemi dei flussi di lavoro e dei DAG di Apache Airflow
  • Ampliare le funzionalità della piattaforma dati per analisi, funzionalità di prodotto e applicazioni di IA/ML
  • Creare framework automatizzati per la profilazione, la convalida e i test di qualità dei dati
  • Migliorare le prestazioni, l’affidabilità e l’efficienza operativa delle pipeline di produzione
  • Analizzare problemi complessi relativi ai dati, determinarne le cause principali e fornire correzioni scalabili
  • Presentare con chiarezza i risultati tecnici a interlocutori tecnici e non tecnici
  • Collaborare strettamente con i team Operazioni sui dati, Prodotto, Analisi e Data Science
  • Collaborare con partner clinici e di analisi per trasformare gli insight in soluzioni di reporting operativo
  • Mantenere una documentazione chiara per pipeline, modelli di dati e pratiche di ingegneria

Requisiti

  • Laurea o laurea magistrale in informatica, ingegneria o una disciplina tecnica correlata, oppure esperienza pratica equivalente
  • Almeno tre anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati o in un settore comparabile
  • Competenze avanzate in SQL, incluse query complesse, trasformazione dei dati e ottimizzazione delle prestazioni
  • Padronanza di Python per l’elaborazione dei dati, l’automazione e l’integrazione dei sistemi
  • Esperienza pratica nella progettazione e implementazione di pipeline ETL o ELT
  • Esperienza con moderni data warehouse come Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift o Microsoft SQL Server
  • Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione dei flussi di lavoro, in particolare Apache Airflow
  • Esperienza nello sviluppo, nel test e nella manutenzione di trasformazioni modulari con dbt
  • Esperienza con i servizi AWS, inclusi S3, RDS, Lambda, Glue e DMS
  • Esperienza nel controllo delle versioni e nello sviluppo collaborativo tramite piattaforme come GitHub o Bitbucket
  • Familiarità con processi e strumenti CI/CD come Jenkins o GitHub Actions
  • Esperienza nel contribuire a programmi di qualità dei dati
  • Conoscenza dei principi di modellazione e data warehousing, inclusa la modellazione dimensionale
  • Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
  • Chiare capacità di comunicazione scritta e orale
  • Capacità di lavorare efficacemente con team interfunzionali
  • Grande attenzione all’accuratezza, alla coerenza e alla qualità complessiva dei dati
  • Capacità di gestire priorità concorrenti producendo un lavoro di alta qualità in un ambiente dinamico
  • Capacità di rimanere seduti e in piedi per periodi prolungati
  • Capacità di sollevare 50 libbre

Benefit

  • L’annuncio non specifica benefit, vantaggi o compensi aggiuntivi.

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