mPulse 資料工程師 II（遠端，美國）
加入 mPulse，打造可靠的醫療健康資料系統。 運用 SQL、Python、dbt 和 Airflow，支援分析、產品開發及 AI/ML 計畫。
說明
- 建置及維護面向高容量醫療健康資料的可擴充 ETL 與 ELT 管線
- 建立並最佳化用於資料轉換、驗證及效能提升的進階 SQL
- 開發、監控及疑難排解 Apache Airflow 工作流程與 DAG
- 擴充資料平台能力，以支援分析、產品功能及 AI/ML 應用
- 建立用於資料剖析、驗證及品質測試的自動化框架
- 提升正式環境管線的效能、可靠性及營運效率
- 調查複雜的資料問題、找出根本原因並提供可擴充的修正方案
- 向技術及非技術受眾清楚呈現技術分析結果
- 與資料營運、產品、分析及資料科學團隊密切合作
- 與臨床及分析合作夥伴協作，將洞察轉化為營運報告解決方案
- 維護管線、資料模型及工程實務的清晰文件
職位要求
- 具備電腦科學、工程或相關技術領域的學士或碩士學位，或具備同等實務經驗
- 至少三年資料工程或相近領域的專業經驗
- 具備進階 SQL 技能，包括複雜查詢、資料轉換及效能調校
- 熟悉使用 Python 進行資料處理、自動化及系統整合
- 具備設計及實作 ETL 或 ELT 管線的實務經驗
- 具備使用 Snowflake、PostgreSQL、Amazon Redshift 或 Microsoft SQL Server 等現代資料倉儲的經驗
- 具備工作流程編排工具的實務經驗，尤其是 Apache Airflow
- 具備使用 dbt 開發、測試及維護模組化轉換的經驗
- 具備 AWS 服務經驗，包括 S3、RDS、Lambda、Glue 及 DMS
- 具備使用 GitHub 或 Bitbucket 等平台進行版本控制及協作開發的經驗
- 熟悉 CI/CD 流程及 Jenkins 或 GitHub Actions 等工具
- 具備參與資料品質計畫的經驗
- 了解資料建模及資料倉儲原則，包括維度建模
- 具備強大的分析思維及問題解決能力
- 具備清晰的書面及口頭溝通能力
- 能夠與跨職能團隊有效合作
- 重視資料的準確性、一致性及整體品質
- 能夠在快速變動的環境中平衡相互競爭的優先事項，同時產出高品質工作
- 能夠長時間坐著及站立
- 能夠搬運 50 磅的物品
福利待遇
- 職缺資訊未說明福利、津貼或額外薪酬。