mPulse 数据工程师 II（远程，美国）
加入 mPulse，构建可靠的医疗健康数据系统。 使用 SQL、Python、dbt 和 Airflow，为分析、产品开发及 AI/ML 计划提供支持。
描述
- 构建和维护面向高容量医疗健康数据的可扩展 ETL 和 ELT 流水线
- 编写和优化用于数据转换、验证及性能提升的高级 SQL
- 开发、监控和排查 Apache Airflow 工作流及 DAG
- 扩展数据平台能力，以支持分析、产品功能和 AI/ML 应用
- 创建用于数据分析、验证和质量测试的自动化框架
- 提升生产流水线的性能、可靠性和运营效率
- 调查复杂数据问题，确定根本原因并交付可扩展的修复方案
- 向技术和非技术受众清晰展示技术分析结果
- 与数据运营、产品、分析和数据科学团队密切合作
- 与临床及分析合作伙伴协作，将洞察转化为运营报告解决方案
- 为流水线、数据模型和工程实践维护清晰的文档
任职要求
- 拥有计算机科学、工程或相关技术领域的学士或硕士学位，或具备同等实践经验
- 至少三年数据工程或类似领域的专业经验
- 具备高级 SQL 技能，包括复杂查询、数据转换和性能调优
- 熟练使用 Python 进行数据处理、自动化和系统集成
- 具备设计和实施 ETL 或 ELT 流水线的实践经验
- 具有使用 Snowflake、PostgreSQL、Amazon Redshift 或 Microsoft SQL Server 等现代数据仓库的经验
- 具备工作流编排工具的实际经验，尤其是 Apache Airflow
- 具有使用 dbt 开发、测试和维护模块化转换的经验
- 具有 AWS 服务经验，包括 S3、RDS、Lambda、Glue 和 DMS
- 具有使用 GitHub 或 Bitbucket 等平台进行版本控制和协作开发的经验
- 熟悉 CI/CD 流程及 Jenkins 或 GitHub Actions 等工具
- 具有参与数据质量项目的经验
- 了解数据建模和数据仓库原则，包括维度建模
- 具备较强的分析思维和问题解决能力
- 具备清晰的书面和口头沟通能力
- 能够与跨职能团队有效合作
- 注重数据准确性、一致性和整体质量
- 能够在快速变化的环境中平衡多项优先事项并完成高质量工作
- 能够长时间坐立
- 能够搬运 50 磅的物品
福利待遇
- 招聘信息未说明福利、津贴或额外薪酬。
