mPulse
mPulse
501 – 1 000 Ansatte
B2BHelsevesenSaaS
mPulse er et teknologiselskap innen helsevesen som utvikler en AI-drevet plattform for Health Experience and Insights (HXI) for helseforsikringsordninger, helsesystemer og andre helseorganisasjoner. Produktpakken kombinerer prediktiv analyse, kommunikasjon, omnichannel-engasjement, helseportaler, innholdshåndtering samt verktøy for kundeanskaffelse og betalinger for å hjelpe organisasjoner med å personalisere kommunikasjonen, forbedre medlemsengasjementet, lukke behandlingsgap og støtte regulatoriske resultater. mPulse betjener organisasjoner innen Medicare, Medicaid, kommersiell forsikring, TPA-er, ACO-er, apotek samt livsvitenskap og kliniske utprøvingsprogrammer, med funksjoner som presisjonsmålretting, kommunikasjon for kapasitetsstyring, moderne medlemsportaler og støtte for CAHPS- og HOS-resultater.

Dataingeniør II hos mPulse (fjernarbeid, USA)

Bli dataingeniør II hos mPulse og bygg pålitelige helsedatasystemer. Arbeidet ditt vil støtte analyse, produktutvikling og AI/ML-initiativer ved hjelp av SQL, Python, dbt og Airflow.

Beskrivelse

  • Bygg og vedlikehold skalerbare ETL- og ELT-pipelines for store mengder helsedata
  • Opprett og optimaliser avansert SQL for datatransformasjon, validering og ytelse
  • Utvikle, overvåk og feilsøk Apache Airflow-arbeidsflyter og DAG-er
  • Utvid dataplattformens funksjoner for analyse, produktfunksjonalitet og AI/ML-anvendelser
  • Opprett automatiserte rammeverk for dataprofiler, validering og kvalitetstesting
  • Forbedre produksjonspipelinenes ytelse, pålitelighet og driftseffektivitet
  • Undersøk komplekse dataproblemer, finn grunnårsakene og lever skalerbare løsninger
  • Presenter tekniske funn tydelig for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper
  • Arbeid tett med team innen dataoperasjoner, produkt, analyse og datavitenskap
  • Samarbeid med kliniske partnere og analyspartnere for å omsette innsikt til operative rapporteringsløsninger
  • Vedlikehold tydelig dokumentasjon av pipelines, datamodeller og tekniske arbeidsmetoder

Krav

  • Bachelor- eller mastergrad i informatikk, ingeniørfag eller en beslektet teknisk disiplin, eller tilsvarende praktisk erfaring
  • Minst tre års yrkeserfaring innen data engineering eller et sammenlignbart felt
  • Avanserte SQL-ferdigheter, inkludert komplekse spørringer, datatransformasjon og ytelsesoptimalisering
  • Gode kunnskaper i Python for databehandling, automatisering og systemintegrasjon
  • Praktisk erfaring med å utforme og implementere ETL- eller ELT-pipelines
  • Erfaring med moderne datavarehus som Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift eller Microsoft SQL Server
  • Praktisk erfaring med verktøy for orkestrering av arbeidsflyter, særlig Apache Airflow
  • Erfaring med å utvikle, teste og vedlikeholde modulære transformasjoner med dbt
  • Erfaring med AWS-tjenester, inkludert S3, RDS, Lambda, Glue og DMS
  • Erfaring med versjonskontroll og samarbeidende utvikling ved hjelp av plattformer som GitHub eller Bitbucket
  • Kjennskap til CI/CD-prosesser og verktøy som Jenkins eller GitHub Actions
  • Erfaring med å bidra til datakvalitetsprogrammer
  • Forståelse av prinsipper for datamodellering og datavarehus, inkludert dimensjonal modellering
  • Sterk analytisk tenkning og gode problemløsningsevner
  • Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner
  • Evne til å arbeide effektivt med tverrfunksjonelle team
  • Nøyaktig oppmerksomhet på dataenes nøyaktighet, konsistens og generelle kvalitet
  • Evne til å balansere konkurrerende prioriteringer samtidig som du leverer arbeid av høy kvalitet i et hektisk miljø
  • Evne til å sitte og stå over lengre perioder
  • Evne til å løfte 50 pund

Fordeler

  • Stillingsannonsen spesifiserer ingen fordeler, frynsegoder eller ytterligere kompensasjon.

Relaterte jobber

Centorrino Technologies

Spesialist innen risikostyring – fjernarbeid, Australia

Centorrino Technologies

Implementer et risikostyringssystem for regulerte australske organisasjoner, og omsett styringsbehov til konfigurering, testing, rapportering og innføring. Samarbeid med interessenter gjennom hele implementeringen om risikodata, kontrolltiltak og rapportering til ledelsen.

Åpne