mPulse je tehnološka zdravstvena tvrtka koja razvija platformu Health Experience and Insights (HXI) pokretanu umjetnom inteligencijom za zdravstvene osiguravatelje, zdravstvene sustave i druge organizacije u zdravstvu. Njezin paket proizvoda objedinjuje prediktivnu analitiku, komunikaciju, višekanalno angažiranje, zdravstvene portale, upravljanje sadržajem te alate za pridobivanje korisnika i obradu plaćanja. Organizacijama pomaže personalizirati komunikaciju, poboljšati angažman članova, ukloniti nedostatke u skrbi i podržati regulatornu uspješnost. mPulse posluje s organizacijama u područjima Medicare, Medicaid, komercijalnog osiguranja, neovisnih administratora zdravstvenih planova (TPA), odgovornog pružanja skrbi (ACO), ljekarni, bioloških znanosti te programa kliničkih ispitivanja. Njezine mogućnosti uključuju precizno ciljanje, komunikaciju za upravljanje korištenjem zdravstvene skrbi, moderne portale za članove te podršku rezultatima CAHPS i HOS.
Inženjer podataka II u mPulseu (rad na daljinu, Sjedinjene Američke Države)
Pridružite se mPulseu kao inženjer podataka II i gradite pouzdane zdravstvene podatkovne sustave. Vaš će rad podržati analitiku, razvoj proizvoda i inicijative umjetne inteligencije i strojnog učenja uz SQL, Python, dbt i Airflow.
Opis
- Izrađujte i održavajte skalabilne ETL i ELT cjevovode za zdravstvene podatke velikog obujma
- Izrađujte i optimizirajte napredne SQL upite za transformaciju, provjeru valjanosti i performanse podataka
- Razvijajte, nadzirite i otklanjajte poteškoće u radnim tijekovima i DAG-ovima Apache Airflowa
- Proširujte mogućnosti podatkovne platforme za analitiku, funkcionalnost proizvoda i aplikacije umjetne inteligencije i strojnog učenja
- Izrađujte automatizirane okvire za profiliranje podataka, provjeru valjanosti i testiranje kvalitete
- Poboljšavajte performanse, pouzdanost i operativnu učinkovitost produkcijskih cjevovoda
- Istražujte složene probleme s podacima, utvrđujte njihove temeljne uzroke i isporučujte skalabilna rješenja
- Jasno predstavljajte tehnička saznanja tehničkoj i netehničkoj publici
- Blisko surađujte s timovima Data Operations, Product, Analytics i Data Science
- Surađujte s kliničkim i analitičkim partnerima kako biste uvide pretvorili u rješenja za operativno izvještavanje
- Održavajte jasnu dokumentaciju za cjevovode, podatkovne modele i inženjerske prakse
Zahtjevi
- Prvostupnik ili magistar računarstva, inženjerstva ili srodne tehničke discipline, odnosno ekvivalentno praktično iskustvo
- Najmanje tri godine profesionalnog iskustva u podatkovnom inženjerstvu ili usporedivom području
- Napredno znanje SQL-a, uključujući složene upite, transformaciju podataka i podešavanje performansi
- Napredno znanje Pythona za obradu podataka, automatizaciju i integraciju sustava
- Praktično iskustvo u projektiranju arhitekture i implementaciji ETL ili ELT cjevovoda
- Iskustvo s modernim podatkovnim skladištima kao što su Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift ili Microsoft SQL Server
- Praktično iskustvo s alatima za orkestraciju radnih tijekova, posebno Apache Airflowom
- Iskustvo u razvoju, testiranju i održavanju modularnih transformacija pomoću dbt-a
- Iskustvo s uslugama AWS-a, uključujući S3, RDS, Lambda, Glue i DMS
- Iskustvo s upravljanjem verzijama i suradničkim razvojem na platformama kao što su GitHub ili Bitbucket
- Poznavanje CI/CD procesa i alata kao što su Jenkins ili GitHub Actions
- Iskustvo u sudjelovanju u programima kvalitete podataka
- Razumijevanje načela podatkovnog modeliranja i skladištenja podataka, uključujući dimenzionalno modeliranje
- Izraženo analitičko razmišljanje i sposobnost rješavanja problema
- Jasne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Sposobnost učinkovitog rada s međufunkcionalnim timovima
- Pažljiv odnos prema točnosti, dosljednosti i ukupnoj kvaliteti podataka
- Sposobnost usklađivanja suprotstavljenih prioriteta uz istodobno pružanje kvalitetnog rada u brzom okruženju
- Sposobnost dugotrajnog sjedenja i stajanja
- Sposobnost podizanja 50 funti
Pogodnosti
- U oglasu nisu navedene pogodnosti, povlastice ni dodatna naknada.