mPulse
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501 – 1000 Empleados
Atención sanitariaB2BSaaS
mPulse es una empresa de tecnología sanitaria que desarrolla una plataforma de Experiencia y Perspectivas de Salud (HXI) basada en inteligencia artificial para planes de salud, sistemas sanitarios y otras organizaciones del sector. Su conjunto de productos combina análisis predictivo, comunicaciones, interacción omnicanal, portales de salud, gestión de contenidos y herramientas de captación y pagos para ayudar a las organizaciones a personalizar sus comunicaciones, mejorar la interacción con los afiliados, cerrar brechas de atención y respaldar el cumplimiento normativo. mPulse presta servicio a organizaciones de Medicare, Medicaid, seguros comerciales, administradores externos (TPA), organizaciones de atención responsable (ACO), farmacias y programas de ciencias de la vida y ensayos clínicos, con capacidades que incluyen segmentación de precisión, comunicaciones para la gestión de la utilización, portales modernos para afiliados y apoyo a los resultados de CAHPS y HOS.

Ingeniero/a de Datos II en mPulse (Remoto, Estados Unidos)

Únete a mPulse como Ingeniero/a de Datos II para crear sistemas de datos sanitarios fiables. Tu trabajo respaldará la analítica, el desarrollo de productos y las iniciativas de IA/ML mediante SQL, Python, dbt y Airflow.

Descripción

  • Crear y mantener canalizaciones ETL y ELT escalables para datos sanitarios de gran volumen
  • Crear y optimizar SQL avanzado para la transformación, validación y rendimiento de los datos
  • Desarrollar, supervisar y solucionar problemas de flujos de trabajo y DAG de Apache Airflow
  • Ampliar las capacidades de la plataforma de datos para la analítica, las funcionalidades del producto y las aplicaciones de IA/ML
  • Crear marcos automatizados para la elaboración de perfiles de datos, la validación y las pruebas de calidad
  • Mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia operativa de las canalizaciones de producción
  • Investigar problemas de datos complejos, determinar sus causas raíz y ofrecer soluciones escalables
  • Presentar claramente los hallazgos técnicos a audiencias técnicas y no técnicas
  • Trabajar estrechamente con los equipos de Operaciones de Datos, Producto, Analítica y Ciencia de Datos
  • Colaborar con socios clínicos y de analítica para convertir conocimientos en soluciones de informes operativos
  • Mantener documentación clara sobre canalizaciones, modelos de datos y prácticas de ingeniería

Requisitos

  • Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería o una disciplina técnica relacionada, o experiencia práctica equivalente
  • Al menos tres años de experiencia profesional en ingeniería de datos o un campo comparable
  • Dominio avanzado de SQL, incluidas consultas complejas, transformación de datos y optimización del rendimiento
  • Dominio de Python para el procesamiento de datos, la automatización y la integración de sistemas
  • Experiencia práctica en el diseño e implementación de canalizaciones ETL o ELT
  • Experiencia con almacenes de datos modernos como Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift o Microsoft SQL Server
  • Experiencia práctica con herramientas de orquestación de flujos de trabajo, especialmente Apache Airflow
  • Experiencia en el desarrollo, las pruebas y el mantenimiento de transformaciones modulares con dbt
  • Experiencia con servicios de AWS, incluidos S3, RDS, Lambda, Glue y DMS
  • Experiencia con control de versiones y desarrollo colaborativo mediante plataformas como GitHub o Bitbucket
  • Familiaridad con procesos y herramientas de CI/CD como Jenkins o GitHub Actions
  • Experiencia colaborando en programas de calidad de datos
  • Conocimiento de los principios de modelado y almacenamiento de datos, incluido el modelado dimensional
  • Sólida capacidad de análisis y resolución de problemas
  • Habilidades claras de comunicación escrita y verbal
  • Capacidad para trabajar eficazmente con equipos multifuncionales
  • Atención meticulosa a la precisión, coherencia y calidad general de los datos
  • Capacidad para equilibrar prioridades contrapuestas y producir trabajo de alta calidad en un entorno dinámico
  • Capacidad para permanecer sentado y de pie durante periodos prolongados
  • Capacidad para levantar 50 libras

Beneficios

  • La oferta no especifica beneficios, ventajas ni compensación adicional.

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