A mPulse é uma empresa de tecnologia em saúde que desenvolve uma plataforma de Experiência e Insights em Saúde (HXI) baseada em inteligência artificial para planos de saúde, sistemas de saúde e outras organizações do setor. Seu conjunto de produtos combina análise preditiva, comunicações, engajamento omnicanal, portais de saúde, gestão de conteúdo e ferramentas de aquisição e pagamentos para ajudar as organizações a personalizar a comunicação, melhorar o engajamento dos beneficiários, reduzir lacunas no atendimento e apoiar o desempenho regulatório. A mPulse atende organizações de Medicare, Medicaid, seguros comerciais, administradoras terceirizadas (TPAs), organizações de atendimento responsável (ACOs), farmácias e programas de ciências da vida e ensaios clínicos, oferecendo recursos como segmentação de precisão, comunicações para gestão da utilização, portais modernos para beneficiários e suporte aos resultados de CAHPS e HOS.
Engenheiro de Dados II na mPulse (Remoto, Estados Unidos)
Junte-se à mPulse como Engenheiro de Dados II, desenvolvendo sistemas confiáveis de dados de saúde. Seu trabalho apoiará análises, desenvolvimento de produtos e iniciativas de IA/ML usando SQL, Python, dbt e Airflow.
Descrição
- Criar e manter pipelines ETL e ELT escaláveis para dados de saúde de alto volume
- Criar e otimizar SQL avançado para transformação, validação e desempenho dos dados
- Desenvolver, monitorar e solucionar problemas em fluxos de trabalho e DAGs do Apache Airflow
- Ampliar os recursos da plataforma de dados para análises, funcionalidades de produto e aplicações de IA/ML
- Criar estruturas automatizadas para criação de perfis de dados, validação e testes de qualidade
- Melhorar o desempenho, a confiabilidade e a eficiência operacional dos pipelines de produção
- Investigar problemas complexos de dados, determinar as causas raiz e entregar correções escaláveis
- Apresentar descobertas técnicas com clareza a públicos técnicos e não técnicos
- Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Operações de Dados, Produto, Análises e Ciência de Dados
- Colaborar com parceiros clínicos e de análises para transformar insights em soluções de relatórios operacionais
- Manter documentação clara sobre pipelines, modelos de dados e práticas de engenharia
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia ou disciplina técnica relacionada, ou experiência prática equivalente
- Pelo menos três anos de experiência profissional em engenharia de dados ou área comparável
- Conhecimento avançado de SQL, incluindo consultas complexas, transformação de dados e otimização de desempenho
- Proficiência em Python para processamento de dados, automação e integração de sistemas
- Experiência prática na arquitetura e implementação de pipelines ETL ou ELT
- Experiência com data warehouses modernos, como Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift ou Microsoft SQL Server
- Experiência prática com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, especialmente Apache Airflow
- Experiência no desenvolvimento, teste e manutenção de transformações modulares com dbt
- Experiência com serviços da AWS, incluindo S3, RDS, Lambda, Glue e DMS
- Experiência com controle de versão e desenvolvimento colaborativo usando plataformas como GitHub ou Bitbucket
- Familiaridade com processos e ferramentas de CI/CD, como Jenkins ou GitHub Actions
- Experiência contribuindo para programas de qualidade de dados
- Conhecimento dos princípios de modelagem e armazenamento de dados, incluindo modelagem dimensional
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas
- Clareza na comunicação escrita e verbal
- Capacidade de trabalhar eficazmente com equipes multifuncionais
- Atenção cuidadosa à precisão, consistência e qualidade geral dos dados
- Capacidade de equilibrar prioridades concorrentes e produzir trabalho de alta qualidade em um ambiente dinâmico
- Capacidade de permanecer sentado e em pé por períodos prolongados
- Capacidade de levantar 50 libras
Benefícios
- A publicação não especifica benefícios, vantagens ou compensação adicional.