mPulse
mPulse
۵۰۱ – ۱٬۰۰۰ کارکنان
B2BSaaSمراقبت‌های بهداشتی
mPulse یک شرکت فناوری سلامت است که یک پلتفرم تجربه و بینش سلامت (HXI) مبتنی بر هوش مصنوعی را برای طرح‌های سلامت، نظام‌های سلامت و دیگر سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی توسعه می‌دهد. مجموعه محصولات این شرکت، تحلیل‌های پیش‌بینانه، ارتباطات، تعامل همه‌کاناله، درگاه‌های سلامت، مدیریت محتوا و ابزارهای جذب و پرداخت را با یکدیگر ترکیب می‌کند تا سازمان‌ها بتوانند ارتباطات خود را شخصی‌سازی کنند، مشارکت اعضا را افزایش دهند، شکاف‌های مراقبتی را برطرف کنند و از عملکرد مقرراتی پشتیبانی کنند. mPulse به سازمان‌هایی در حوزه‌های مدیکر، مدیکید، بیمه تجاری، مدیران شخص ثالث، سازمان‌های مراقبت پاسخ‌گو، داروخانه‌ها و برنامه‌های علوم زیستی و کارآزمایی‌های بالینی خدمات ارائه می‌دهد. قابلیت‌های آن شامل هدف‌گذاری دقیق، ارتباطات مدیریت استفاده، درگاه‌های مدرن اعضا و پشتیبانی از نتایج CAHPS و HOS است.

مهندس داده II در mPulse (دورکاری، ایالات متحده)

به‌عنوان مهندس داده II به mPulse بپیوندید و سامانه‌های قابل‌اعتماد داده‌های سلامت را بسازید. کار شما با استفاده از SQL، Python، dbt و Airflow از تحلیل‌ها، توسعه محصول و ابتکارهای AI/ML پشتیبانی خواهد کرد.

توضیحات

  • خطوط لوله ETL و ELT مقیاس‌پذیر برای داده‌های حجیم سلامت ایجاد و نگهداری کنید
  • SQL پیشرفته برای تبدیل، اعتبارسنجی و بهبود عملکرد داده ایجاد و بهینه‌سازی کنید
  • گردش‌کارها و DAGهای Apache Airflow را توسعه دهید، پایش کنید و مشکلات آن‌ها را برطرف کنید
  • قابلیت‌های سکوی داده را برای تحلیل‌ها، کارکردهای محصول و برنامه‌های AI/ML گسترش دهید
  • چارچوب‌های خودکار برای پروفایل‌سازی داده، اعتبارسنجی و آزمون کیفیت ایجاد کنید
  • عملکرد، قابلیت اطمینان و بهره‌وری عملیاتی خطوط لوله تولید را بهبود دهید
  • مسائل پیچیده داده را بررسی کنید، ریشه‌های آن‌ها را بیابید و راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر ارائه دهید
  • یافته‌های فنی را برای مخاطبان فنی و غیرفنی به‌روشنی ارائه کنید
  • با تیم‌های عملیات داده، محصول، تحلیل‌ها و علم داده از نزدیک همکاری کنید
  • با شرکای بالینی و تحلیل‌ها همکاری کنید تا بینش‌ها را به راهکارهای گزارش‌دهی عملیاتی تبدیل کنید
  • مستندات روشن و دقیقی برای خطوط لوله، مدل‌های داده و رویه‌های مهندسی نگهداری کنید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی یا رشته فنی مرتبط، یا تجربه عملی معادل
  • حداقل سه سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی داده یا حوزه‌ای مشابه
  • مهارت پیشرفته در SQL، شامل کوئری‌های پیچیده، تبدیل داده و تنظیم عملکرد
  • تسلط به Python برای پردازش داده، خودکارسازی و یکپارچه‌سازی سامانه‌ها
  • تجربه عملی در طراحی معماری و پیاده‌سازی خطوط لوله ETL یا ELT
  • تجربه کار با انبارهای داده مدرن مانند Snowflake، PostgreSQL، Amazon Redshift یا Microsoft SQL Server
  • تجربه عملی با ابزارهای ارکستراسیون گردش‌کار، به‌ویژه Apache Airflow
  • تجربه توسعه، آزمون و نگهداری تبدیل‌های ماژولار با dbt
  • تجربه کار با سرویس‌های AWS شامل S3، RDS، Lambda، Glue و DMS
  • تجربه کنترل نسخه و توسعه مشارکتی با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند GitHub یا Bitbucket
  • آشنایی با فرایندها و ابزارهای CI/CD مانند Jenkins یا GitHub Actions
  • تجربه مشارکت در برنامه‌های کیفیت داده
  • درک اصول مدل‌سازی و انبارش داده، از جمله مدل‌سازی بُعدی
  • تفکر تحلیلی قوی و توانایی حل مسئله
  • مهارت‌های روشن ارتباطی کتبی و شفاهی
  • توانایی همکاری مؤثر با تیم‌های میان‌وظیفه‌ای
  • دقت و توجه زیاد به صحت، سازگاری و کیفیت کلی داده‌ها
  • توانایی متعادل‌کردن اولویت‌های رقیب و تولید کار باکیفیت در محیطی پرشتاب
  • توانایی نشستن و ایستادن برای دوره‌های طولانی
  • توانایی بلندکردن ۵۰ پوند

مزایا

  • در آگهی، مزایا، امتیازات یا جبران خدمات اضافی مشخص نشده است.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Netcall Group

نماینده فروش مرکز تماس دورکار

Netcall Group

برای گروه نت‌کال در پرو، شریک راهبردی انتل، از راه دور کار کنید. با مشتریان فعلی و بالقوه تماس بگیرید و خط جدید، انتقال شماره و خط اضافی بفروشید.

باز کردن
Netcall Group

اپراتور فروش تلفنی دورکار برای فروش انتل در پرو

Netcall Group

از راه دور برای نت‌کال پرو کار کنید و با تماس با مشتریان و مشتریان بالقوه انتل، خطوط جدید، انتقال شماره و خطوط اضافی بفروشید. اهداف فروش را محقق کنید و هر فروش را در سامانه ثبت کنید.

باز کردن
Qnity

نماینده خدمات مشتریان

Qnity

سفارش‌ها، مرجوعی‌ها و فرایند تکمیل سفارش مشتریان را در کسب‌وکار مواد پیشرفته الکترونیکی Qnity مدیریت کنید. با تیم‌های فروش، زنجیره تأمین، لجستیک و تولید هماهنگ باشید.

باز کردن
TDCX

متخصص پشتیبانی مشتریان پرتغالی‌زبان در سنگاپور

TDCX

با تلفن، ایمیل، چت و شبکه‌های اجتماعی به خریداران و مالکان خودرو کمک کنید. برای ارائه خدمات تجربه مشتری به کلاینت‌ها در سراسر جهان، از TDCX پشتیبانی کنید.

باز کردن
Arvion Services

متخصص پشتیبانی مشتریان ژاپنی‌زبان در کوالالامپور

Arvion Services
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
B2Bاستخداممشاوره

به مشتریان درباره محصولات مالی، حساب‌ها و مسائل فنی به زبان‌های ژاپنی و انگلیسی کمک کنید. در نقشی ترکیبی در کوالالامپور، درخواست‌ها را از راه چت، ایمیل و تلفن پیگیری کنید.

باز کردن
Ford Motor Company

مهندس داده فول‌استک در فورد

Ford Motor Company

خطوط لوله و پلتفرم‌های داده مقیاس‌پذیر GCP را برای سازمان فناوری فورد بسازید. در بهبود حاکمیت، امنیت، خودکارسازی و عملکرد مشارکت کنید.

باز کردن
IO Interactive

مهندس داده

IO Interactive
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2Cبازی

زیرساخت برنامه‌ریزی مالی، گزارش‌دهی و داده را برای استودیوهای بازی IO Interactive بسازید. خطوط لوله داده، گزارش‌های Power BI، مدل‌های Prophix و عملیات تحلیل را توسعه دهید.

باز کردن
inforcer

مهندس داده

inforcer
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
بازاریابیلجستیکمشاوره

برای محصولات امنیت سایبری و هوش مصنوعی inforcer، پلتفرم‌های داده، یکپارچه‌سازی‌ها و خط لوله‌های ETL مقیاس‌پذیر بسازید. تحلیل داده، خودکارسازی، گزارش‌دهی و ابتکارهای هوش مصنوعی را ممکن کنید.

باز کردن
State Street

مهندس ارشد داده امنیتی

State Street

مهندسی داده را در پلتفرم‌های ابری و داخلی استیت استریت رهبری کنید. برای پشتیبانی از عملیات پایدار فناوری اطلاعات، خط‌لوله‌ها، یکپارچه‌سازی‌ها و انبارهای داده امن بسازید.

باز کردن
Niji

مهندس ارشد ارشد داده، دیتابریکس

Niji
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
امنیت سایبریمشاورههوش مصنوعی

در Niji، طراحی و صنعتی‌سازی پلتفرم‌های داده برای تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را رهبری کنید؛ Niji یک شرکت مشاوره دیجیتال و فناوری است. این نقش، رهبری فنی دیتابریکس را با راهنمایی مهندسان و مشاوره به مشتریان ترکیب می‌کند.

باز کردن