mPulse
mPulse
501 – 1000 Darbinieki
B2BSaaSVeselības aprūpe
mPulse ir veselības aprūpes tehnoloģiju uzņēmums, kas veselības plāniem, veselības aprūpes sistēmām un citām veselības aprūpes organizācijām izstrādā ar mākslīgo intelektu darbinātu Health Experience and Insights (HXI) platformu. Tā produktu komplekts apvieno prognozējošo analītiku, saziņu, daudzkanālu iesaisti, veselības portālus, satura pārvaldību, kā arī klientu piesaistes un maksājumu rīkus. Tas palīdz organizācijām personalizēt saziņu, uzlabot dalībnieku iesaisti, novērst aprūpes nepilnības un atbalstīt atbilstību normatīvajiem veiktspējas rādītājiem. mPulse apkalpo Medicare, Medicaid, komerciālās apdrošināšanas, TPA, ACO, aptieku, dzīvības zinātņu un klīnisko pētījumu programmas. Tās iespējas ietver precīzu mērķēšanu, saziņu par izmantošanas pārvaldību, mūsdienīgus dalībnieku portālus, kā arī CAHPS un HOS rezultātu atbalstu.

II datu inženieris uzņēmumā mPulse (attālināts darbs, Amerikas Savienotās Valstis)

Pievienojieties mPulse kā II datu inženieris un veidojiet uzticamas veselības aprūpes datu sistēmas. Jūsu darbs atbalstīs analītiku, produktu izstrādi, kā arī mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās iniciatīvas, izmantojot SQL, Python, dbt un Airflow.

Apraksts

  • Veidojiet un uzturiet mērogojamus ETL un ELT konveijerus liela apjoma veselības aprūpes datiem
  • Izstrādājiet un optimizējiet progresīvu SQL datu pārveidei, validācijai un veiktspējai
  • Izstrādājiet, uzraugiet un novērsiet Apache Airflow darbplūsmu un DAG problēmas
  • Paplašiniet datu platformas iespējas analītikai, produktu funkcionalitātei un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās lietojumprogrammām
  • Izveidojiet automatizētus ietvarus datu profilēšanai, validācijai un kvalitātes testēšanai
  • Uzlabojiet ražošanas konveijeru veiktspēju, uzticamību un darbības efektivitāti
  • Izpētiet sarežģītas datu problēmas, nosakiet to pamatcēloņus un ieviesiet mērogojamus risinājumus
  • Skaidri prezentējiet tehniskos secinājumus gan tehniskai, gan netehniskai auditorijai
  • Cieši sadarbojieties ar datu operāciju, produktu, analītikas un datu zinātnes komandām
  • Sadarbojieties ar klīniskajiem un analītikas partneriem, lai pārvērstu atziņas operatīvos pārskatu risinājumos
  • Uzturiet skaidru konveijeru, datu modeļu un inženierijas prakšu dokumentāciju

Prasības

  • Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnē, inženierzinātnē vai saistītā tehniskā jomā vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
  • Vismaz trīs gadu profesionālā pieredze datu inženierijā vai līdzvērtīgā jomā
  • Padziļinātas SQL prasmes, tostarp sarežģīti vaicājumi, datu pārveide un veiktspējas optimizēšana
  • Python pārzināšana datu apstrādei, automatizācijai un sistēmu integrācijai
  • Praktiska pieredze ETL vai ELT konveijeru arhitektūras izstrādē un ieviešanā
  • Pieredze darbā ar mūsdienīgām datu noliktavām, piemēram, Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift vai Microsoft SQL Server
  • Praktiska pieredze darbplūsmu orkestrēšanas rīku, īpaši Apache Airflow, izmantošanā
  • Pieredze modulāru transformāciju izstrādē, testēšanā un uzturēšanā ar dbt
  • Pieredze darbā ar AWS pakalpojumiem, tostarp S3, RDS, Lambda, Glue un DMS
  • Pieredze versiju kontrolē un sadarbībā balstītā izstrādē, izmantojot tādas platformas kā GitHub vai Bitbucket
  • CI/CD procesu un rīku, piemēram, Jenkins vai GitHub Actions, pārzināšana
  • Pieredze dalībā datu kvalitātes programmās
  • Izpratne par datu modelēšanas un datu noliktavu principiem, tostarp dimensiju modelēšanu
  • Spēcīga analītiskā domāšana un problēmu risināšanas prasmes
  • Skaidras rakstiskās un mutiskās komunikācijas prasmes
  • Spēja efektīvi strādāt starpfunkcionālās komandās
  • Rūpīga attieksme pret datu precizitāti, konsekvenci un vispārējo kvalitāti
  • Spēja līdzsvarot konkurējošas prioritātes, vienlaikus nodrošinot kvalitatīvu darbu strauji mainīgā vidē
  • Spēja ilgstoši sēdēt un stāvēt
  • Spēja pacelt 50 mārciņas

Priekšrocības

  • Sludinājumā nav norādīti labumi, priekšrocības vai papildu atlīdzība.

Saistītās vakances

G

Remote Manufacturing Support Engineer, Paper Technical Center

Guardian Industries - DeWitt

Provide technical support to Georgia-Pacific paper-making facilities across North America through diagnostics, process improvements, and asset commissioning. Travel extensively to improve production operations at mills throughout the region.

Atvērt
Quora

Senior Lead Product Manager, Growth — Quora (Remote, US)

Quora

Lead growth across Quora’s web and mobile user journey, from acquisition through activation and early retention. Shape experiments and product strategy for the global knowledge-sharing platform.

Atvērt
Mobile Communications America

Onsite Customer Service Specialist

Mobile Communications America

Support MCA’s wireless communications, data, and security services by coordinating customer service, repairs, inventory, scheduling, service tickets, and operational reports.

Atvērt
Mobile Communications America

Customer Service Specialist

Mobile Communications America

Support MCA’s wireless communications, data, and security services by coordinating repairs, inventory, service tickets, field technicians, customers, and vendors.

Atvērt