
mPulse je zdravstvenotehnološko podjetje, ki razvija platformo Health Experience and Insights (HXI), podprto z umetno inteligenco, za zdravstvene zavarovalnice, zdravstvene sisteme in druge zdravstvene organizacije. Njegov nabor izdelkov združuje napovedno analitiko, komunikacijo, večkanalno vključevanje, zdravstvene portale, upravljanje vsebin ter orodja za pridobivanje uporabnikov in plačila. Organizacijam pomaga prilagajati nagovarjanje, izboljšati vključenost članov, odpravljati vrzeli v zdravstveni oskrbi in podpirati regulatorno uspešnost. mPulse sodeluje z organizacijami na področjih Medicare, Medicaid, komercialnega zavarovanja, neodvisnih upravljavcev zdravstvenih načrtov (TPA), odgovornih organizacij za oskrbo (ACO), lekarn, bioloških znanosti ter programov kliničnih raziskav. Njegove zmogljivosti vključujejo natančno ciljanje, komunikacijo za upravljanje uporabe zdravstvenih storitev, sodobne članske portale ter podporo rezultatom CAHPS in HOS.
Podatkovni inženir II v podjetju mPulse (delo na daljavo, Združene države)
Pridružite se podjetju mPulse kot podatkovni inženir II in gradite zanesljive sisteme zdravstvenih podatkov. Vaše delo bo podpiralo analitiko, razvoj izdelkov ter pobude na področju umetne inteligence in strojnega učenja z uporabo SQL, Pythona, dbt in Airflowa.
Opis
- Gradite in vzdržujte razširljive ETL- in ELT-cevovode za obsežne zdravstvene podatke
- Ustvarjajte in optimizirajte napredni SQL za pretvarjanje, preverjanje in izboljšanje zmogljivosti podatkov
- Razvijajte, spremljajte in odpravljajte težave v delovnih tokovih in DAG-ih Apache Airflowa
- Razširjajte zmogljivosti podatkovne platforme za analitiko, funkcionalnosti izdelkov ter aplikacije umetne inteligence in strojnega učenja
- Ustvarjajte avtomatizirana ogrodja za profiliranje podatkov, preverjanje in testiranje kakovosti
- Izboljšujte zmogljivost, zanesljivost in operativno učinkovitost produkcijskih cevovodov
- Preiskujte zapletene težave s podatki, ugotavljajte njihove temeljne vzroke in zagotavljajte razširljive rešitve
- Jasno predstavljajte tehnične ugotovitve tehničnemu in netehničnemu občinstvu
- Tesno sodelujte z ekipami Data Operations, Product, Analytics in Data Science
- Sodelujte s kliničnimi in analitičnimi partnerji pri pretvarjanju spoznanj v rešitve za operativno poročanje
- Vzdržujte jasno dokumentacijo za cevovode, podatkovne modele in inženirske prakse
Zahteve
- Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija računalništva, inženirstva ali sorodne tehnične discipline oziroma enakovredne praktične izkušnje
- Najmanj tri leta poklicnih izkušenj na področju podatkovnega inženirstva ali primerljivem področju
- Napredno znanje SQL, vključno z zapletenimi poizvedbami, pretvarjanjem podatkov in uglaševanjem zmogljivosti
- Znanje Pythona za obdelavo podatkov, avtomatizacijo in integracijo sistemov
- Praktične izkušnje z načrtovanjem arhitekture in uvajanjem ETL- ali ELT-cevovodov
- Izkušnje s sodobnimi podatkovnimi skladišči, kot so Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift ali Microsoft SQL Server
- Praktične izkušnje z orodji za orkestracijo delovnih tokov, zlasti Apache Airflowom
- Izkušnje z razvojem, testiranjem in vzdrževanjem modularnih transformacij z uporabo dbt
- Izkušnje s storitvami AWS, vključno s S3, RDS, Lambda, Glue in DMS
- Izkušnje z nadzorom različic in sodelovalnim razvojem na platformah, kot sta GitHub ali Bitbucket
- Poznavanje procesov in orodij CI/CD, kot sta Jenkins ali GitHub Actions
- Izkušnje s sodelovanjem v programih kakovosti podatkov
- Razumevanje načel podatkovnega modeliranja in podatkovnih skladišč, vključno z dimenzijskim modeliranjem
- Močno analitično razmišljanje in sposobnost reševanja težav
- Jasne pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Sposobnost učinkovitega dela v medfunkcijskih ekipah
- Natančna pozornost do točnosti, doslednosti in splošne kakovosti podatkov
- Sposobnost usklajevanja konkurenčnih prednostnih nalog ob zagotavljanju kakovostnega dela v hitro spreminjajočem se okolju
- Sposobnost dolgotrajnega sedenja in stanja
- Sposobnost dvigovanja 50 funtov
Ugodnosti
- V objavi niso navedene ugodnosti, dodatne koristi ali dodatno plačilo.