
mPulse е технологична компания в сферата на здравеопазването, която разработва платформа Health Experience and Insights (HXI) с изкуствен интелект за здравноосигурителни компании, здравни системи и други организации в сектора. Продуктовото ѝ портфолио съчетава прогнозен анализ, комуникации, многоканално ангажиране, здравни портали, управление на съдържанието и инструменти за привличане на потребители и разплащания. Компанията помага на организациите да персонализират комуникацията, да подобрят ангажираността на членовете, да преодоляват пропуските в грижите и да подпомагат регулаторните резултати. mPulse обслужва организации в областите Medicare, Medicaid, търговското здравно осигуряване, администраторите на здравни планове (TPA), отговорните организации за грижи (ACO), аптеките, науките за живота и програмите за клинични изпитвания. Сред възможностите ѝ са прецизно таргетиране, комуникации за управление на използването на здравни услуги, модерни портали за членове и поддръжка на резултатите по CAHPS и HOS.
Инженер по данни II в mPulse (дистанционна работа, Съединени щати)
Присъединете се към mPulse като инженер по данни II и изграждайте надеждни системи за здравни данни. Работата ви ще подпомага анализите, разработването на продукти и инициативите в областта на AI/ML чрез SQL, Python, dbt и Airflow.
Описание
- Изграждайте и поддържайте мащабируеми ETL и ELT конвейери за здравни данни с голям обем
- Създавайте и оптимизирайте усъвършенстван SQL за трансформация, валидиране и производителност на данните
- Разработвайте, наблюдавайте и отстранявайте проблеми в работните процеси и DAG-овете на Apache Airflow
- Разширявайте възможностите на платформата за данни за анализи, функционалност на продуктите и приложения с AI/ML
- Създавайте автоматизирани рамки за профилиране на данни, валидиране и тестване на качеството
- Подобрявайте производителността, надеждността и оперативната ефективност на продукционните конвейери
- Проучвайте сложни проблеми с данни, определяйте първопричините и предоставяйте мащабируеми решения
- Представяйте техническите констатации ясно пред техническа и нетехническа аудитория
- Работете в тясно сътрудничество с екипите Data Operations, Product, Analytics и Data Science
- Сътрудничете си с клинични и аналитични партньори, за да превръщате изводите в решения за оперативно отчитане
- Поддържайте ясна документация за конвейерите, моделите на данни и инженерните практики
Изисквания
- Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, инженерство или сродна техническа дисциплина, или еквивалентен практически опит
- Най-малко три години професионален опит в инженеринг на данни или сравнима област
- Напреднали умения по SQL, включително сложни заявки, трансформация на данни и настройване на производителността
- Владеене на Python за обработка на данни, автоматизация и системна интеграция
- Практически опит в проектиране на архитектура и внедряване на ETL или ELT конвейери
- Опит със съвременни хранилища за данни като Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift или Microsoft SQL Server
- Практически опит с инструменти за оркестрация на работни процеси, особено Apache Airflow
- Опит в разработването, тестването и поддръжката на модулни трансформации с dbt
- Опит с услуги на AWS, включително S3, RDS, Lambda, Glue и DMS
- Опит с контрол на версиите и съвместна разработка чрез платформи като GitHub или Bitbucket
- Познаване на CI/CD процеси и инструменти като Jenkins или GitHub Actions
- Опит с участие в програми за качество на данните
- Разбиране на принципите на моделиране и съхранение на данни, включително многомерно моделиране
- Силно аналитично мислене и умения за решаване на проблеми
- Ясни писмени и устни комуникационни умения
- Способност за ефективна работа с междуфункционални екипи
- Прецизно внимание към точността, последователността и цялостното качество на данните
- Способност за балансиране на конкуриращи се приоритети при създаване на висококачествена работа в динамична среда
- Способност за продължително седене и стоене
- Способност за вдигане на 50 паунда
Придобивки
- В обявата не са посочени придобивки, допълнителни предимства или допълнително възнаграждение.