mPulse on terveydenhuollon teknologiaa kehittävä yritys, joka tarjoaa terveyssuunnitelmille, terveydenhuoltojärjestelmille ja muille terveydenhuollon organisaatioille tekoälypohjaisen Health Experience and Insights (HXI) -alustan. Sen tuotekokonaisuus yhdistää ennakoivan analytiikan, viestinnän, monikanavaisen sitouttamisen, terveysportaalit, sisällönhallinnan sekä asiakashankinnan ja maksujen työkalut. Näiden avulla organisaatiot voivat personoida yhteydenottoja, parantaa jäsenten sitoutumista, kuroa umpeen hoidon puutteita ja tukea sääntelyn mukaista suoriutumista. mPulse palvelee Medicare- ja Medicaid-ohjelmia, kaupallisia vakuuttajia, TPA-palveluntarjoajia, ACO-organisaatioita, apteekkeja sekä life science- ja kliinisten tutkimusten ohjelmia. Sen ominaisuuksiin kuuluvat muun muassa tarkka kohdentaminen, viestintä käyttöasteen hallintaan, nykyaikaiset jäsenportaalit sekä CAHPS- ja HOS-tulosten tukeminen.
Data-insinööri II mPulssella (etätyö, Yhdysvallat)
Liity mPulsen tiimiin Data-insinööri II -roolissa rakentamaan luotettavia terveydenhuollon datajärjestelmiä. Työsi tukee analytiikkaa, tuotekehitystä ja tekoäly- sekä koneoppimisaloitteita SQL:n, Pythonin, dbt:n ja Airflow’n avulla.
Kuvaus
- Rakenna ja ylläpidä skaalautuvia ETL- ja ELT-putkia suurille terveydenhuollon datamäärille
- Luo ja optimoi edistynyttä SQL-koodia datan muunnoksiin, validointiin ja suorituskykyyn
- Kehitä, valvo ja vianmääritä Apache Airflow -työnkulkuja ja DAG:eja
- Laajenna data-alustan valmiuksia analytiikkaa, tuotetoiminnallisuuksia ja tekoäly- sekä koneoppimissovelluksia varten
- Luo automatisoituja kehyksiä datan profilointiin, validointiin ja laadun testaamiseen
- Paranna tuotantoputkien suorituskykyä, luotettavuutta ja toiminnan tehokkuutta
- Tutki monimutkaisia dataongelmia, selvitä niiden perussyyt ja toteuta skaalautuvia korjauksia
- Esittele tekniset havainnot selkeästi teknisille ja ei-teknisille yleisöille
- Työskentele tiiviisti dataoperaatioiden, tuotteen, analytiikan ja datatieteen tiimien kanssa
- Tee yhteistyötä kliinisten ja analytiikkakumppaneiden kanssa muuttaaksesi oivallukset operatiivisiksi raportointiratkaisuiksi
- Ylläpidä selkeää dokumentaatiota putkista, datamalleista ja suunnittelukäytännöistä
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan tai muun soveltuvan teknisen alan kandidaatin tai maisterin tutkinto tai vastaava käytännön kokemus
- Vähintään kolmen vuoden työkokemus data-analytiikan parissa tai vastaavalla alalla
- Edistyneet SQL-taidot, mukaan lukien monimutkaiset kyselyt, datan muunnokset ja suorituskyvyn optimointi
- Hyvä Python-osaaminen datan käsittelyssä, automatisoinnissa ja järjestelmien integroinnissa
- Käytännön kokemus ETL- tai ELT-putkien suunnittelusta ja toteutuksesta
- Kokemus nykyaikaisista data- ja varastointiratkaisuista, kuten Snowflakesta, PostgreSQL:stä, Amazon Redshiftistä tai Microsoft SQL Serveristä
- Käytännön kokemus työnkulkujen orkestrointityökaluista, erityisesti Apache Airflow’sta
- Kokemus modulaaristen dbt-muunnosten kehittämisestä, testaamisesta ja ylläpidosta
- Kokemus AWS-palveluista, kuten S3:sta, RDS:stä, Lambdasta, Gluesta ja DMS:stä
- Kokemus versionhallinnasta ja yhteistyöhön perustuvasta kehityksestä GitHubin tai Bitbucketin kaltaisilla alustoilla
- CI/CD-prosessien ja -työkalujen, kuten Jenkinsin tai GitHub Actionsin, tuntemus
- Kokemus data-laatuohjelmiin osallistumisesta
- Datan mallinnuksen ja varastoinnin periaatteiden, kuten dimensiomallinnuksen, ymmärtäminen
- Vahva analyyttinen ajattelu ja ongelmanratkaisukyky
- Selkeät kirjalliset ja suulliset viestintätaidot
- Kyky työskennellä tehokkaasti monialaisten tiimien kanssa
- Huolellisuus datan tarkkuuden, yhdenmukaisuuden ja yleisen laadun varmistamisessa
- Kyky tasapainottaa kilpailevia prioriteetteja ja tuottaa laadukasta työtä nopeasti muuttuvassa ympäristössä
- Kyky istua ja seistä pitkiä aikoja
- Kyky nostaa 50 paunaa
Edut
- Ilmoituksessa ei määritellä etuja, henkilöstöetuja tai muuta lisäkorvausta.