mPulse là một công ty công nghệ y tế phát triển nền tảng Trải nghiệm và Thông tin chuyên sâu về Sức khỏe (HXI) ứng dụng AI dành cho các chương trình bảo hiểm y tế, hệ thống y tế và các tổ chức chăm sóc sức khỏe khác. Bộ sản phẩm của công ty kết hợp phân tích dự đoán, truyền thông, tương tác đa kênh, cổng thông tin sức khỏe, quản lý nội dung cùng các công cụ thu hút và thanh toán, giúp các tổ chức cá nhân hóa hoạt động tiếp cận, cải thiện mức độ tương tác của hội viên, thu hẹp khoảng trống chăm sóc và hỗ trợ hiệu quả tuân thủ quy định. mPulse phục vụ các tổ chức trong lĩnh vực Medicare, Medicaid, bảo hiểm thương mại, TPA, ACO, nhà thuốc, khoa học sự sống và các chương trình thử nghiệm lâm sàng, với những khả năng như nhắm mục tiêu chính xác, truyền thông quản lý việc sử dụng dịch vụ, cổng thông tin hội viên hiện đại và hỗ trợ các kết quả CAHPS và HOS.
Kỹ sư dữ liệu cấp II tại mPulse (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)
Gia nhập mPulse với vai trò Kỹ sư dữ liệu cấp II, xây dựng các hệ thống dữ liệu y tế đáng tin cậy. Công việc của bạn sẽ hỗ trợ hoạt động phân tích, phát triển sản phẩm và các sáng kiến AI/ML bằng SQL, Python, dbt và Airflow.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì các quy trình ETL và ELT có khả năng mở rộng cho dữ liệu y tế khối lượng lớn
- Tạo và tối ưu SQL nâng cao để chuyển đổi, xác thực dữ liệu và cải thiện hiệu suất
- Phát triển, giám sát và khắc phục sự cố cho các quy trình và DAG của Apache Airflow
- Mở rộng năng lực nền tảng dữ liệu phục vụ phân tích, chức năng sản phẩm và các ứng dụng AI/ML
- Tạo các framework tự động để lập hồ sơ dữ liệu, xác thực và kiểm thử chất lượng
- Cải thiện hiệu suất, độ tin cậy và hiệu quả vận hành của các quy trình production
- Điều tra các vấn đề dữ liệu phức tạp, xác định nguyên nhân gốc rễ và triển khai các giải pháp có khả năng mở rộng
- Trình bày rõ ràng các phát hiện kỹ thuật cho cả đối tượng kỹ thuật và không chuyên kỹ thuật
- Phối hợp chặt chẽ với các nhóm Vận hành dữ liệu, Sản phẩm, Phân tích và Khoa học dữ liệu
- Hợp tác với các đối tác lâm sàng và phân tích để chuyển hóa thông tin chuyên sâu thành các giải pháp báo cáo vận hành
- Duy trì tài liệu rõ ràng về quy trình dữ liệu, mô hình dữ liệu và các thực hành kỹ thuật
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan, hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương
- Ít nhất ba năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu hoặc lĩnh vực tương đương
- Kỹ năng SQL nâng cao, bao gồm truy vấn phức tạp, chuyển đổi dữ liệu và tinh chỉnh hiệu suất
- Thành thạo Python để xử lý dữ liệu, tự động hóa và tích hợp hệ thống
- Có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế kiến trúc và triển khai quy trình ETL hoặc ELT
- Kinh nghiệm với các kho dữ liệu hiện đại như Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift hoặc Microsoft SQL Server
- Có kinh nghiệm thực hành với các công cụ điều phối quy trình, đặc biệt là Apache Airflow
- Kinh nghiệm phát triển, kiểm thử và duy trì các phép biến đổi dạng mô-đun bằng dbt
- Kinh nghiệm với các dịch vụ AWS, bao gồm S3, RDS, Lambda, Glue và DMS
- Kinh nghiệm sử dụng hệ thống kiểm soát phiên bản và phát triển cộng tác trên các nền tảng như GitHub hoặc Bitbucket
- Quen thuộc với các quy trình và công cụ CI/CD như Jenkins hoặc GitHub Actions
- Có kinh nghiệm đóng góp cho các chương trình chất lượng dữ liệu
- Hiểu biết về các nguyên tắc mô hình hóa và kho dữ liệu, bao gồm mô hình hóa chiều
- Tư duy phân tích và khả năng giải quyết vấn đề tốt
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói rõ ràng
- Có khả năng làm việc hiệu quả với các nhóm liên chức năng
- Cẩn thận và chú trọng đến độ chính xác, tính nhất quán và chất lượng tổng thể của dữ liệu
- Có khả năng cân bằng các ưu tiên cạnh tranh trong khi tạo ra sản phẩm chất lượng cao trong môi trường phát triển nhanh
- Có khả năng ngồi và đứng trong thời gian dài
- Có khả năng nâng vật nặng 50 pound
Phúc lợi
- Tin đăng không nêu rõ phúc lợi, đặc quyền hoặc khoản bồi thường bổ sung.