mPulse je technologická spoločnosť v oblasti zdravotnej starostlivosti, ktorá vyvíja platformu Health Experience and Insights (HXI) poháňanú umelou inteligenciou pre zdravotné poisťovne, zdravotnícke systémy a ďalšie organizácie v zdravotníctve. Jej produktový balík spája prediktívnu analytiku, komunikáciu, viackanálové zapojenie, zdravotné portály, správu obsahu a nástroje na získavanie klientov a spracovanie platieb. Organizáciám pomáha personalizovať komunikáciu, zlepšovať zapojenie poistencov, odstraňovať nedostatky v poskytovanej starostlivosti a podporovať plnenie regulačných požiadaviek. mPulse slúži organizáciám v oblastiach Medicare, Medicaid, komerčného poistenia, správcov zdravotných plánov (TPA), zodpovedných organizácií poskytovateľov (ACO), lekární, biologických vied a klinických skúšaní. Jeho riešenia zahŕňajú presné zacielenie, komunikáciu v rámci riadenia využívania zdravotnej starostlivosti, moderné portály pre poistencov a podporu výsledkov CAHPS a HOS.
Dátový inžinier II v spoločnosti mPulse (práca na diaľku, Spojené štáty)
Pridajte sa k spoločnosti mPulse ako dátový inžinier II a budujte spoľahlivé zdravotnícke dátové systémy. Vaša práca podporí analytiku, vývoj produktov a iniciatívy v oblasti AI/ML s využitím SQL, Pythonu, dbt a Airflow.
Popis
- Budujte a udržiavajte škálovateľné ETL a ELT pipeline pre veľkoobjemové zdravotnícke dáta
- Vytvárajte a optimalizujte pokročilé SQL dotazy na transformáciu, validáciu a zvýšenie výkonu dát
- Vyvíjajte, monitorujte a odstraňujte problémy v pracovných postupoch a DAG-och Apache Airflow
- Rozširujte možnosti dátovej platformy pre analytiku, funkcionalitu produktov a aplikácie AI/ML
- Vytvárajte automatizované rámce na profilovanie, validáciu a testovanie kvality dát
- Zlepšujte výkon, spoľahlivosť a prevádzkovú efektívnosť produkčných pipeline
- Preskúmavajte komplexné dátové problémy, určujte ich základné príčiny a dodávajte škálovateľné riešenia
- Jasne prezentujte technické zistenia technickému aj netechnickému publiku
- Úzko spolupracujte s tímami Data Operations, Product, Analytics a Data Science
- Spolupracujte s klinickými a analytickými partnermi na premene poznatkov na riešenia operačného reportingu
- Udržiavajte jasnú dokumentáciu pipeline, dátových modelov a inžinierskych postupov
Požiadavky
- Bakalárske alebo magisterské vzdelanie v odbore informatika, inžinierstvo alebo príbuznom technickom odbore, prípadne rovnocenné praktické skúsenosti
- Minimálne tri roky profesionálnych skúseností v dátovom inžinierstve alebo porovnateľnej oblasti
- Pokročilé znalosti SQL vrátane komplexných dotazov, transformácie dát a optimalizácie výkonu
- Znalosť Pythonu na spracovanie dát, automatizáciu a integráciu systémov
- Praktické skúsenosti s návrhom architektúry a implementáciou ETL alebo ELT pipeline
- Skúsenosti s modernými dátovými skladmi, ako sú Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift alebo Microsoft SQL Server
- Praktické skúsenosti s nástrojmi na orchestráciu pracovných postupov, najmä Apache Airflow
- Skúsenosti s vývojom, testovaním a údržbou modulárnych transformácií pomocou dbt
- Skúsenosti so službami AWS vrátane S3, RDS, Lambda, Glue a DMS
- Skúsenosti so správou verzií a kolaboratívnym vývojom pomocou platforiem ako GitHub alebo Bitbucket
- Znalosť procesov a nástrojov CI/CD, ako sú Jenkins alebo GitHub Actions
- Skúsenosti s prispievaním do programov kvality dát
- Porozumenie princípom dátového modelovania a dátových skladov vrátane dimenzionálneho modelovania
- Silné analytické myslenie a schopnosť riešiť problémy
- Jasné písomné a ústne komunikačné schopnosti
- Schopnosť efektívne pracovať v cross-funkčných tímoch
- Dôsledná pozornosť venovaná presnosti, konzistentnosti a celkovej kvalite dát
- Schopnosť vyvažovať konkurenčné priority a zároveň odvádzať kvalitnú prácu v rýchlo sa meniacom prostredí
- Schopnosť dlhodobo sedieť a stáť
- Schopnosť zdvíhať 50 libier
Benefity
- Inzerát nešpecifikuje benefity, výhody ani dodatočnú kompenzáciu.